Нолан снял первый фильм за $6 000 Ловите Weekly Digest #30! 🚀 Сегодня обсудим видео «Как одержимость сформировала Кристофера Нолана» 1998 год. Нолан снимает дебютный «Following» за $6 000 собственных денег. Съёмки шли по выходным целый год – вся команда работала на обычных работах. Меньше денег – больше контроля. Нолан выбирал минимальный бюджет осознанно. Второй фильм «Memento» год не мог найти дистрибьютора. Отве…

Channel
Телеграммы nFactorial School
@nFactorial_school
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
435subscribers
-7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002478672035 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nFactorial_school |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/nFactorial_school |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 13:14 | 435 | -3 |
| 23 Aug 2026, 03:08 | 438 | +1 |
| 16 Aug 2026, 14:36 | 437 | -4 |
| 8 Aug 2026, 10:11 | 441 | -1 |
| 8 Aug 2026, 05:05 | 442 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:16 | 442 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 12.9%
- avg views ÷ 435 subscribers
- Avg views / post
- 56.1
- 20 posts measured
- Reaction rate
- 3.35%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (31 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,122 |
| Reactions total | 6 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:05 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
6 reactions across 3 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 83.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 83.3% | |
| 👨💻 | 1 | 16.7% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Осталось всего 4 места на курс Data Science 4 месяца интенсива: анализ данных на Python, статистика, SQL и машинное обучение. Это не вход в IT. Это следующий шаг для тех, кто уже кодит. Нужна база в программировании и нормальные отношения с математикой – производные, вероятность, линейная алгебра. Лекторы программы – практикующие специалисты: Lead Data Scientist в Kaspi.kz, руководитель аналитики в Qatar Insurance C…
Как остаться в голове у собеседника. Презентация с 23-й встречи nFactorial Club Правило №1 – всё вокруг – сторителлинг. Люди не покупают логику, они покупают истории, в которые хочется верить. Домашка – половина рукопожатия. Изучай не резюме человека, а то, что им движет. Город, происхождение, бэкграунд – твои якоря, когда разговор затухает. 80% времени вытаскивай историю собеседника через искреннее любопытство. 20…
Как коробка пончиков принесла парню 10 собеседований в топ-компаниях Он спрятал резюме в коробку с пончиками и доставил в 40 компаний. Нестандартная стратегия парня, притворившегося курьером, которая полностью перевернула традиционные правила найма. На самом деле Лукас был 25-летним туристом из Литвы, который приехал в Сан-Франциско с амбициозной мечтой - получить работу в сфере маркетинга в одном из стартапов Кремн…
Человек, который построил Google, уходит из Google 5 августа Джефф Дин объявил об уходе из Google. Он пришёл в 1999 году, когда в компании работало около 25 человек. Сейчас их больше 190 000. Последние годы – он был главным научным сотрудником Google. До этого – человек, на чьей инфраструктуре держался весь поиск. Он построил MapReduce, Bigtable, Spanner, Google File System – фундамент современной распределённой об…
👨💻1
17 лет, третья попытка и продукт без единой строки кода Ерсултан Мукатай, 17 лет, выпускник nFactorial Incubator 2026. Из Астаны, учится в Bibigul Tulegenova Creative School на гранте. До Incubator занимался математикой и робототехникой – FTC и VEX. О стартапах почти не думал. Первую заявку в nFactorial Incubator он подал ещё в 8 классе. Тогда GitHub казался чем-то очень сложным. Взяли только с третьего раза. На пер…
11 концептов самых сумасшедших ресторанов Алматы nFactorial Club собрался на 23-й ивент. Одним из активностей была задача – придумать концепт ресторана, которого в Алматы ещё нет. 11 команд. Каждая прошла путь от идеи до готового лендинга за один вечер. Тихий каток – 45 минут за столом посреди льда. Говорить нельзя, падать можно, еду привозят роботы. Immersive – ресторан, театр и вирусный контент в одном месте. Гос…
Её платформа принесла клиентам 100 000 просмотров за неделю Алие Жанабай 17 лет, она из Алматы. Закончила обычную школу и поступила в Назарбаев Университет на Computer Science. На nFactorial Incubator 2026 она построила Outloud – AI-гострайтера, который пишет посты за вас. Первый курс по программированию – в 12 лет. Java Mobile Development. Там появилось её первое приложение: поиск танцевальных студий с записью на з…
Казахи обошли Claude и Gamma в мировом рейтинге дизайна Perceptis занял первое место в категории Corporate Design на Design Arena – крупнейшем краудсорсинговом бенчмарке AI-дизайна. Рейтинг Elo – 1253. Они обошли Claude, Moda, Gamma и другие ведущие модели. Оценки ставят живые пользователи из 190+ стран в слепых сравнениях. Ерсултан Сапар – сооснователь и CTO Perceptis. Выпускник РФМШ, Berkeley CS и Forbes 30 Under…
❤4
6 августа в Международном центре искусственного интеллекта alem.ai пройдет Fireside Chat с @[Arman Suleimenov](urn:li:person:-EwYuaefUW) – основателем и CEO nFactorial School. Поговорим о том, как AI меняет работу, образование и бизнес, какие навыки будут востребованы в ближайшие годы и как использовать возможности ИИ. Приходите, чтобы лично пообщаться с Арманом, задать свои вопросы и обсудить будущее искусственного…
Как выстроить go-to-market, если у вас еще нет отдела продаж Большинство стартапов проваливают не продукт, а выход на рынок. Выход на рынок часто кажется невыполнимой задачей, но продажи похожи на гольф: можно все невероятно усложнить, а можно просто подойти и ударить по мячу. Фундамент позиционирования строится на том, что люди покупают только четыре вещи: время, деньги, секс и душевное спокойствие. Если вы пытаете…
❤1
Какие стартапы ищет Y Combinator осенью 2026 года? Главные тренды Супер-репетитор: ИИ для массового обучения детей на уровне частного преподавателя. Оборона США: Недорогие дроны, сенсоры и передовая логистика. Облако для микро-софта: Инфраструктура для узконаправленных инструментов, у которых всего несколько пользователей. Мультиплеерный ИИ: Открытые сессии ИИ-агентов, куда любой может зайти, проконтролировать проце…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nFactorial_school. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 425,613 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Телеграммы nFactorial School” (@nFactorial_school), 435 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nFactorial_school.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.