Channel
@myseovision
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
21subscribers
-1 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003774909669 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @myseovision |
| Created | Between 1 February 2026 and 30 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/myseovision |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 17:43 | 21 | -1 |
| 11 Aug 2026, 13:32 | 22 | no change |
| 8 Aug 2026, 05:31 | 22 | first reading |
20 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (1 August 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 180 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 13:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Локальное SEO: магия Яндекс.Карт, 2ГИС или как продвигать офлайн-бизнес 📋 Локальное SEO — теперь с магией Слово «магия» в заголовке про SEO — хороший маркер. Значит, внутри либо нет конкретики, либо есть воронка продаж. Здесь — бесплатный вебинар. Скорее всего, оба варианта одновременно. Яндекс.Карты, 2ГИС, офлайн-бизнес — тема понятная и живая. Только объяснять «как попасть на карты» на бесплатном вебинаре — это …
Закон о регулировании ИИ: обязательна ли маркировка ИИ-контента с 1 сентября 📊 Закон об ИИ с 1 сентября: маркировать ничего не нужно Маркировать ИИ-контент с 1 сентября не нужно. Обязательства по маркировке — с 1 марта 2027-го, и то с оговорками. Закон не вводит обязательную маркировку. Он требует, чтобы платформы дали пользователям техническую возможность ставить метки. Дальше пользователь решает сам — если тольк…
Как создавать контент, который понравится людям и нейросетям 📋 Понравиться людям и нейросетям одновременно Анонс мероприятия с обещанием научить угождать двум аудиториям сразу — читателю и GPT. Жанр набирает популярность, конкретика пока за кадром. «Создавайте полезный контент с чёткой структурой» — совет, который работал в 2010 году и будет работать в 2060-м. Именно поэтому формулировки без измеримых критериев не…
Как бот ушёл в 7273 год: бесконечный календарь, 88 632 запроса и неожиданный нагрузочный тест Laravel 🧩 88 632 запроса к несуществующим датам — и всё из-за одной ссылки Один бот за сутки добрался в хобби-проекте до 7273 года. 88 632 запросов, ~3700 в час. Сервер выжил. Crawl budget улетел в никуда. Причина банальная: ссылка «следующий месяц» всегда активна. Робот идёт вперёд без остановки — ему всё равно, что даль…
После SEO начинается новая гонка. Почему AI Velocity может стать главным KPI бизнеса в ближайшие пять лет 🧠 AI Velocity — термин, который спасёт всех нас Все обсуждают, что AI Velocity станет главным KPI ближайших пяти лет. Никто не говорит, что это просто новая упаковка старого тезиса о скорости адаптации. Паттерн знакомый: SEO взрослеет, рынок насыщается, появляется статья с новым термином и горизонтом «ближайши…
Почему сайт с идеальным дизайном, реализованный senior-разработчиками может быть почти невидим для поисковых систем? 🔍 Семантика — не проблема знаний. Это проблема ответственности В продуктовых командах есть три роли, которые точно не следят за семантикой разметки: разработчик, тестировщик и менеджер. Разработчик закрывает функциональность. Тестировщик закрывает баги. Менеджер закрывает спринт. Никто не поставил за…
llms.txt — кто его реально читает и нужен ли он вашему сайту 🎯 llms.txt: 408 запросов из 515 миллионов Именно столько раз ИИ-боты обратились к файлу llms.txt за 90 дней — данные Limy.ai за май 2026. Меньше 0,0001% от общего трафика. Джон Мюллер ещё год назад сказал прямо: «no AI system currently uses llms.txt» — и сравнил файл с метатегом keywords. Агентства об этом не говорят. Они продают «видимость в ИИ-выдаче» …
Нейросети чаще помогают пользователям экономить на покупках, чем увеличивают траты — исследование 🎯 ИИ уже решает, у кого купить — просто ещё не у тебя Каждый третий покупатель консультируется с нейросетью до того, как открыть поисковик. AIMonitor.pro опросил 2000 россиян: 32% стали тратить меньше — ИИ сравнивает, отсеивает, выбирает. Электроника, авиабилеты, онлайн-сервисы — всё то, где раньше человек шёл в Google…
Трафик паблишеров из Google упал на 34% за год 🎯 Google больше не доставщик трафика. Просто никто не хотел это признавать. Поисковый трафик медиаресурсов из Google упал на 34% за год. Мелкие платформы за два года — минус 60%, средние — минус 47%, крупные — минус 22%. Данные Chartbeat. Цифры выглядят как катастрофа. Но это плановая работа. Google AI Mode даёт ответ прямо в выдаче — зачем куда-то идти? Незачем. Все…
Микроразметка в 2026-м: что реально работает, что умерло, а за что можно получить санкцию 🧠 Звёздочки хотят все. Санкции получают тоже все Пятнадцать лет Schema.org — и 95% сайтов всё ещё приходят на продвижение без разметки. Рынок устойчив к обучению. Запрос №1 от бизнеса при этом неизменен: "хотим звёздочки как у конкурента". И вот здесь начинается массовая самодеятельность: рейтинги без отзывов, AggregateRating…
Одна статья, 90 языковых версий и Google: как пет‑проект превратился в платформу 🔍 90 языков, один клик и урок про краулинг-бюджет Разработчик построил многоязычную платформу, запустил 90 языковых версий каждой публикации, подключил GSC — и честно написал итог: 142 показа, 1 переход, 14 из 60 URL в индексе за первый месяц. Все прочитают это как историю о пет-проекте и выборе LLM. Но внутри — история про краулинг-б…
Почему в ChatGPT упоминание бренда важнее ссылки: 92,8% диалогов заканчиваются без клика 🧠 Ссылки проиграли упоминанию 92,8% диалогов в ChatGPT — без клика. При этом конверсия тех 7%, кто всё же переходит, в 4,4 раза выше гугловской. Модель не ведёт трафик — она формирует намерение. Пока SEO-шники строили ссылочный профиль, ИИ научился ранжировать бренды по другому принципу: редакционные обзоры, сравнения, упомина…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @myseovision. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 695,369 of 1,628,524entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SeoVision” (@myseovision), 21 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/myseovision.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.