Channel
@mylist_academy
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
66subscribers
+2 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003991346295 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mylist_academy |
| Created | Between 1 April 2026 and 7 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 23 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 23 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mylist_academy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 22:05 | 66 | -1 |
| 16 Aug 2026, 19:38 | 67 | +3 |
| 10 Aug 2026, 03:01 | 64 | no change |
| 8 Aug 2026, 04:30 | 64 | first reading |
20 posts held, back to 7 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
33 reactions across 19 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 14 | 42.4% | |
| 👍 | 9 | 27.3% | |
| 🙏 | 7 | 21.2% | |
| 👌 | 2 | 6.06% | |
| 👏 | 1 | 3.03% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 June 2026 to 9 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
5️⃣🔴 🔥*تمرین (لایه سوم #قیف_فروش) #چالش_تصمیم* 🎯 هدف تمرین: یاد بگیری چطور به جای توضیح دادن، به «تصمیم گرفتن مشتری» کمک کنی. ⸻ ✍️ تمرین: یک محصول واقعی انتخاب کن: کیف حالا تصور کن مشتری وارد مغازه شده و بین چند مدل کیف مردده. به این ۳ سؤال جواب بده: ⸻ 1️⃣ مشتری دقیقاً بین چیها داره انتخاب میکنه؟ مثلاً: * کیف ساده روزمره * کیف رسمیتر برای محل کار * کیف سبک و راحت برای استفاده روزانه ⸻ 2️⃣ بزرگترین شک …
❤1
4️⃣.۲🟢 *#چالش_تصمیم* (لایه سوم #قیف_فروش) مثال واقعی از تصمیمسازی (خیلی مهم) فرض کن دو تا پیشنهاد داری: گزینه ۱: «شروع دراپشیپینگ و کسب درآمد آنلاین» گزینه ۲: «یک سیستم آماده که محصولات رو بهت میده، بدون خرید اولیه، بدون انبار، و سفارشها خودش ارسال میشه» 📌 هر دو یکی هستن… ولی دومی تصمیم رو راحتتر میکنه. چرا؟ چون مغز دیگه لازم نیست فکر کنه “چطور؟” تلگرام آکادمی مای لیست: https://t.me/mylist_academy Ⓜ️* …
🙏1
4️⃣🟢 *#چالش_تصمیم* (لایه سوم #قیف_فروش) *فرمول واقعی تصمیمسازی (خیلی مهم)* برای اینکه مشتری از شک دربیاد، باید کاری کنی مغزش کمتر درگیر تحلیل بشه. فرمول ساده: *1. ساده کردن انتخاب* مشتری نباید حس کنه وسط چند تا گزینه پیچیده گیر کرده *2. واضح کردن نتیجه نهایی* باید بدونه «آخرش چی میشه»، نه فقط «چی هست» *3. کم کردن ریسک ذهنی* باید حس کنه انتخابش منطقیه، حتی اگر کامل مطمئن نیست ⸻ مثال واقعی: فرض کن میخوای …
👌1
3️⃣🟢 *#چالش_تصمیم* (لایه سوم #قیف_فروش) *چرا خیلیها اینجا مشتری رو از دست میدن؟* تو لایه تصمیم، مشتری تقریباً انتخابش رو کرده… ولی هنوز یه قدم عقب وایساده. مشکل اینجاست که فروشنده فکر میکنه باید بیشتر توضیح بده، در حالی که مشتری دیگه از توضیح خستهست. مثال واقعی: فرض کن رفتی داروخونه و میخوای یه مسکن بگیری. دو مدل برخورد: ❌ مدل اشتباه: * این قرص ۵۰۰ میلیگرمه * ساخت کشور آلمانه * اثرگذاریش روی سیستم عصبیه …
👍1
2️⃣🟢 *#چالش_تصمیم* (لایه سوم #قیف_فروش) *بزرگترین تغییر ذهن مشتری در این مرحله هست* تو لایه تصمیم، مشتری دیگه دنبال “اطلاعات” نیست. دنبال «اطمینان»ه. یعنی چی؟ قبلاً میپرسید: * این چیه؟ * چطور کار میکنه؟ الان میپرسه: * اگه انتخاب اشتباه باشه چی؟ * اگه ضرر کنم چی؟ * اگه بهترشو جای دیگه پیدا کنم چی؟ 📌 اینجا مغز وارد حالت ترس از انتخاب اشتباه میشه، نه کنجکاوی تلگرام آکادمی مای لیست: https://t.me/mylist_aca…
❤1
1️⃣🟢 *روز سوم #چالش_تصمیم* (لایه سوم #قیف_فروش) وقتی مخاطب ازت خوشش اومده، ولی هنوز نخریده. یعنی: 🟢 تو رو دیده ✔️ 🟢 بهت علاقهمند شده ✔️ 🟢 ولی هنوز شک داره ❌ اینجا دیگه سوالش این نیست که «این چیه؟» سوالش اینه: 👈🏻 «این بهتر از بقیه هست یا نه؟» مثال: فرض کن میخوای گوشی بخری. ۳ تا مدل رو دوست داری، ولی هنوز تصمیم نگرفتی. *داری مقایسه میکنی، دنبال دلیل قانعکنندهای.* 📌 این دقیقاً لایه تصمیمه تلگرام آکادمی مای…
🙏1
5️⃣🔴 🔥*تمرین (لایه دوم #قیف_فروش) #چالش_علاقه* همین الان گوشیات را بردار. آخرین صفحه یا کانالی را که عضو شدهای پیدا کن. حالا از خودت بپرس: چه چیزی باعث شد عضو آن شوم؟ ❌ فقط اسمش را شنیده بودم؟ یا ✅ یک پست جالب دیدم؟ ✅ یک نکته یاد گرفتم؟ ✅ کنجکاو شدم؟ ✅ احساس کردم به دردم میخورد؟ 📌 جواب را برای خودت بنویس. احتمالاً متوجه میشوی که فقط «شناختن» باعث عضویت نشده است. یک چیزی توجه تو را جلب کرده و باعث شد…
❤1👍1
4️⃣ *#چالش_علاقه* (لایه دوم #قیف_فروش) 🎯 فرض کن برای اولین بار اسم مایلیست را میشنوی. در ابتدا فقط یک اسم است. شاید در یک پست دیدهای: «درآمد بدون انبار و ارسال» یا کسی گفته: «با مایلیست میتونی فروشگاه بزنی بدون سرمایه» در این لحظه فقط یک چیز میدانی: این یعنی لایه اول (آگاهی) «این برند وجود دارد.» اما بعد کمکم اتفاق دیگری میافتد. میبینی بعضیها میگویند: - محصول انتخاب میکنند، انبار ندارند - بستهبن…
❤2👏1
3️⃣🔴 *#چالش_علاقه* (لایه دوم #قیف_فروش) 🎯 اولین باری که اسم ChatGPT را شنیدی یادت هست؟ احتمالاً فقط یک اسم بود. شاید در یک خبر دیدی. شاید یکی از دوستانت گفت: «من با ChatGPT کار میکنم.» در آن لحظه فقط میدانستی چنین ابزاری وجود دارد. این یعنی لایه اول قیف فروش (آگاهی). اما بعد اتفاق دیگری افتاد. دیدی افراد با آن متن مینویسند. سؤال میپرسند. ایده میگیرند. ترجمه میکنند. کمکم با خودت گفتی: «واقعاً این چی…
❤1👌1👍1
2️⃣🔴 *#چالش_علاقه* (لایه دوم #قیف_فروش) 🎯 فرض کن دنبال خرید یک کولهپشتی هستی. در اینستاگرام با یک فروشگاه اینترنتی آشنا میشوی. این یعنی وارد لایه اول شدهای. حالا چند روز بعد دوباره پستهای همان فروشگاه را میبینی: • آموزش انتخاب کوله مناسب • مقایسه مدلهای مختلف • تجربه خریداران کمکم شروع میکنی به دیدن پستها. شاید حتی وارد سایت شوی. 📌 در لایه اول فقط فروشگاه را میشناسی. 📌 در لایه دوم به فروشگاه علاق…
❤1👍1🙏1
1️⃣🔴 *روز دوم #چالش_علاقه* (لایه دوم #قیف_فروش) دیروز درباره لایه اول قیف فروش صحبت کردیم؛ جایی که مردم برای اولین بار با برند ما آشنا میشوند. اما یک سؤال مهم: آیا هر کسی که اسم یک برند را شنیده، مشتری آن میشود؟ قطعاً نه. بین «شناختن» و «خرید کردن» یک مرحله مهم وجود دارد: 📌 لایه دوم: علاقه (Interest) در این مرحله مخاطب برند را میشناسد، اما هنوز تصمیمی برای خرید ندارد. او فقط میخواهد بیشتر بداند. اگر در ا…
❤1👍1🙏1
🔥 *🟡تمرین روز اول #چالش_آگاهی_از_برند* امروز از خودت بپرس: اگر یک نفر بخواهد از فردا از من خرید کند، از کجا باید با من آشنا شود؟ همه مسیرها را بنویس: ✅ بله ✅ ترب ✅ ایتا ✅ تلگرام ✅اینستاگرام ✅ معرفی مشتریان ✅ دوستان و آشنایان حالا کنار هر مورد بنویس: در ۷ روز گذشته چه کاری انجام دادم که افراد جدید از این مسیر وارد کسبوکار من شوند؟ این تمرین به تو نشان میدهد آیا واقعاً روی آگاهی از برند کار کردی یا فقط منتظر م…
❤1👍1🙏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mylist_academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 112,401 of 1,626,711entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Mylist Academy” (@mylist_academy), 66 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mylist_academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.