2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 444–446 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
2 Sept 2026, 06:55
445
no change
2 Sept 2026, 02:31
445
first reading
Engagement
20 posts held, back to 14 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.3%
avg views ÷ 445 subscribers
Avg views / post
46.0
4 posts measured
Reaction rate
2.70%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 August 2026
Posts held
20 (14 May 2026 – 31 August 2026)
Views total
184
Reactions total
1
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 02:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1h 01m
Average length
1h 01m
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
15 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
5
33.3%
👏
5
33.3%
❤
4
26.7%
💯
1
6.67%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 15 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 May 2026 to 31 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
بعض الصعوبات الكبرى في حياة الإنسان تحتاج إلى تغيير داخلي أكثر من الحاجة لتغييرات خارجية في ظروفه وواقعه، والغريب أن التغيير الداخلي يكون أحيانا أصعب!
لكنه عميق الأثر، طويل المفعول، محمود العاقبة، متعدد المنافع..
وقد يستجيب الله لدعواتك بشأن أزمةٍ ما بأن يجعلك تتغير من الداخل فتصبح أقوى وأقدر، لا بإزالة أصل تلك الأزمة، وهذا مما يغفل عنه الداعون..
أيها الفضلاء..
جاء في نظام الشركات في المواد الختامية:
م278 (المسؤولية الاجتماعية للشركات)
للجهة المختصة اقتراح الضوابط اللازمة لتحفيز الشركات على مباشرة المسؤولية الاجتماعية ومراحل تطبيقها. وتصدر بقرار من مجلس الوزراء.
هل صدرت أي قواعد نظامية بمختلف تدرجاتها تفسيرا لهذه المادة؟
(الذكاء الصناعي ينشيء الوساوس)
لطالما كنا نقرأ أو نشاهد في الماضي بدون أن نشغل أنفسنا بهذا التساؤل المستجد: أهذا محتوى بشري أم مولّد بالذكاء!
الآن بات هذا السؤال يقفز في ذهني مباغتا إياه من وقت لآخر، ويشغلني أحيانا عما كنت أقرؤه إلى البحث والتنقيب عن قرائن استعمال الذكاء الاصطناعي!
أحاول تجاهله أحيانا للتركيز على صلب المضمون ولكن عبثا!
كأني أشعر بالخديعة ربما من كاتب المقال، أو الازدراء لاتكائه على الذكاء وانعدا…
قراءة موجزة في ضوابط (سدايا) السعودية لتطوير وتبني أنظمة الذكاء الاصطناعي:
الضابط الرابع: المنافع الاجتماعية والبيئية :
المقصود بهذا الضابط حماية البيئة والمجتمع من حصول آثار ضارة أو تحولية بسبب أنظمة الذكاء الاصطناعي، بل يتم استكمال التقدم التقني والاجتماعي والبيئي مع معالجة المخاوف و التحديات المستجدة الناشئة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي بحيث لا تتضرر الاستدامة .
وفي توصيات اليونسكو ذات العلاقة بعض الامثلة لذلك حيث…
قراءة موجزة في ضوابط (سدايا) السعودية لتطوير وتبني أنظمة الذكاء الاصطناعي:
الضابط الخامس: الموثوقية والسلامة :
المقصود بهذا المبدأ " أن نظام الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل كامل وفق الآلية التي كان يقصدها ويتوقعها مصمموه" ، أما السلامة فيقصد بها ألا يشكل النظام خطرا على المجتمع والأفراد، لا سيما عند مواجهة أحداث جديدة غير معروفة وغير متوقعة، مثل المركبات ذاتية القيادة في حالة عدم تدريبها على بعض السيناريوهات .
من أمثلة …
قراءة موجزة في ضوابط (سدايا) لتطوير وتبني أنظمة الذكاء الاصطناعي:
المبدأ الثالث: الإنسانية:
يقصد بهذا المبدأ بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي بحيث تراعي حقوق الإنسان والقيم الثقافية والاجتماعية في المملكة، وتحقيق مصالح البشرية وازدهارها لا العكس، وبالتالي ضمان عدم حدوث نتائج سلبية أو ضارة على البشر من جراء استخدام هذه الأنظمة، ومتابعة ذلك بشكل دوري ومستمر.
( انظر: مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وضوابطه، سدايا، ص18-20)
…
خاطرة حول (تعبيد الذكاء الاصطناعي لله عز وجل)
بسم الله، قضيت الفترة الأخيرة وأنا أبحث وأقرأ عن تنامي وتطور قوانين الذكاء الاصطناعي حول العالم، وسعي الدول الحثيث في ضبطه وتنظيمه، فوجدت ما يشبه الإجماع بينهم على ضرورة إخضاع أنظمة الذكاء الاصطناعي لحقوق الإنسان، بحيث يراعي مطوروها زرع هذا المبدأ عند تصميمها، فلا تتخذ- بعد ذلك- قرارا أو تتصرف تصرفا ينطوي على إيذاء للبشر أو تمييز لبعضهم على بعض...إلخ
فخطر لي ما هو أولى …
قراءة موجزة في ضوابط (سدايا) لتطوير وتبني أنظمة الذكاء الاصطناعي:
الضابط الثاني: الخصوصية والأمن:
المقصود بهذا المبدأ حماية خصوصية أصحاب البيانات الشخصية، وتأمين البيانات والمعلومات ونظام الذكاء الاصطناعي من الهجمات السيبرانية أو الوصول غير المشروع لها أو أي مخاطر محتملة، والذي قد يؤدي لأي نوع من الأضرار، وكذلك تأمينها من الفقد عن طريق إجراء النسخ الاحتياطي ونحوه، ويقتصر في استخدام البيانات الشخصية على الحد الأدنى ا…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mutafakkerinlaw. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“(متفكر في القانون) د. عبدالله ياسين” (@mutafakkerinlaw), 445 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mutafakkerinlaw.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.