Channel
@musacademia
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,658subscribers
-5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001366628114 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @musacademia |
| Created | 18 May 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/musacademia |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 08:12 | 3,658 | -2 |
| 9 Aug 2026, 13:01 | 3,660 | -2 |
| 6 Aug 2026, 20:55 | 3,662 | -1 |
| 6 Aug 2026, 10:48 | 3,663 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:56 | 3,663 | first reading |
16 posts held, back to 15 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (15 June 2026 – 1 August 2026) |
| Views total | 9,490 |
| Reactions total | 205 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 22:57 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
405 reactions across 16 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 42.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 170 | 42.0% | |
| 🔥 | 103 | 25.4% | |
| 💔 | 51 | 12.6% | |
| 👏 | 38 | 9.38% | |
| 👍 | 25 | 6.17% | |
| 😢 | 16 | 3.95% | |
| 👎 | 2 | 0.494% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 405reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 15 June 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
31 июля ушла из жизни музыковед Светлана Петухова. Авторитетный специалист по русской музыке и знаток Прокофьева, харизматичный лектор и острословый автор, Светлана Анатольевна служит примером безукоризненного профессионала, преданного делу до последних своих дней. Ее уход — невосполнимая утрата для отечественного музыковедения. Редакция выражает искренние соболезнования близким, коллегам и всем почитателям таланта …
💔32😢16❤8
Как работать композитору и режиссеру. Четыре совета от Андрея Петрова #архивные_находки «Советская музыка», № 6, 1972 «Слушая режиссера, композитор не должен буквально следовать его рекомендациям. Нужно понять, постичь, уловить общую идею, колорит, эмоциональный тонус целого. А затем уже решать по-своему, воплощая эту идею, колорит и эмоциональный тонус с помощью выбранных вполне самостоятельно средств и приемов. И …
👍9❤5🔥3
Воображаемые миры Жан-Филиппа Рамо #академическая_лекция «Великий композитор сделал, кажется, все возможное, чтобы скрыть свою душу и от современников, и от будущих биографов. Внешние жизненные успехи были, пожалуй, лишь завесой глубокой внутренней неудовлетворенности». Музыковед Роман Насонов проводит экскурсию по воображаемым мирам французского гения. По пути ученый рассказывает о политическом и музыкальном конте…
❤13💔7
👍 Эссе, журналистская или научная статья: какой текст присылать на первый тур конкурса «Музыкальная академия»? • Продолжаем принимать заявки на участие в музыковедческом биатлоне. Чтобы помочь конкурсантам в подготовке, публикуем отзывы жюри прошлых лет. Рекомендуем ознакомиться с ними, чтобы понять, на что обращают внимание эксперты и какие ошибки встречают чаще всего. На очереди комментарий доктора искусствоведен…
🔥10❤5
Встречайте свежий выпуск «Музыкальной академии»! Рассказываем о главных материалах летнего номера. Купить печатную или электронную версию 📕 Юрий Холопов о баховской фуге. Первая публикация доклада ученого о сходствах и различиях полифонических и гомофонных форм. Материал сопровождают комментарии и статья Татьяны Кюрегян о музыке и фигуре Баха в научном наследии Холопова. 📕 К 130-летию со дня рождения Пауля Хиндеми…
❤21🔥7👏4
🗡 Первое обращение к «Орлеанской деве» Шиллера в истории русской музыки Исследователи Михаил Морозов и Ангелина Самойлова представляют научному сообществу «Монолог Иоанны д’Арк» для сопрано и симфонического оркестра русского композитора Иосифа Геништы (1795–1853). Геништа сочинил «Монолог» в 1820-е годы, в период своих экспериментов с жанрами и формами вокальной лирики. Известно, что композитор несколько раз обраща…
👏5❤4🔥3
🙍♂️+🐺 Примирение Пети и Волка: о драматургии симфонической сказки Сергея Прокофьева Что общего между музыкальной сказкой «Петя и Волк» на либретто Наталии Сац и «Красной шапочкой?» Как Прокофьев раскрывает образы главного героя и антагониста? И что может сказать о религиозно-философских взглядах Прокофьева финал «Пети и Волка»? На эти и другие вопросы ищет ответы музыковед Наиля Насибулина. → Читать статью
🔥15❤3
Вокальный опус Гуго Вольфа: песни странников, несчастных влюбленных и обманутых счастливцев, которые разорвали бы «нервную систему [даже] куска мрамора» Музыковед Анастасия Немцова предлагает новый подход к изучению вокального цикла Вольфа, вдохновленного поэзией бидермайера. Сборник, ставший «главным озарением» в творчестве австрийского композитора, включает 53 песни на стихи швабского поэта, писателя и переводчика…
❤20💔8🔥4👏3
Что важно знать ученому при оформлении списка литературы и ссылок #digital_musicology Оформление списка литературы — важная, хоть для многих авторов и не самая приятная, часть работы над научной статьей. Алгоритмом подготовки перечня источников делится профессиональный библиограф Татьяна Телегина. Из видео вы узнаете: как находить и уточнять дополнительную информацию об источниках, на которые составляете библиограф…
❤9🔥6👍2👏1
В чем состоят базовые критерии научной работы? • Мы продолжаем принимать заявки на участие в конкурсе молодых исследователей «Музыкальная академия». Для тех, кто готовит статью к первому туру, публикуем отзывы жюри прошлых лет. Прочитайте, чтобы знать, на что обращают внимание эксперты и какие ошибки встречают чаще всего. Представляем реплику доктора искусствоведения Марины Раку, члена жюри 2022 года. → Читать пол…
👏12❤7🔥5
Радикальные трактовки, странное поведение и записи, составленные из множества дублей: почему Гленн Гульд больше, чем блистательный исполнитель? Музыковеды Юлия Монастыршина и Наталья Говар рассматривают деятельность канадского пианиста в контексте идей философии деконструкции и постструктурализма. Какой инструментарий Гульд использовал для поиска новых смыслов в нотном тексте? Чем отличался его подход к интерпретац…
❤14👍1🔥1
Что бы почитать: десять статей об одном из самых влиятельных композиторов XX века #см_архив Нажмите на понравившийся символ и вытяните один из наших постов об Игоре Стравинском. Вам могут попасться: новый перевод либретто «Сказки о солдате», малоизвестные письма пианистки Марии Юдиной, спецпроект нашего журнала «Эпитафия Стравинскому» (в том числе аудиоальбом, выпущенный совместно с фирмой «Мелодия»), обзор стравин…
❤15🔥7
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @musacademia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 128,202 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Музыкальная академия” (@musacademia), 3,658 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/musacademia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.