Удивительная операция против страха! 😮 Знаете ли вы, что существует операция, называемая селективной амигдалогиппокампэктомией? 🧠 Эта процедура удаляет половину миндалины мозга, и, как следствие, у пациента значительно уменьшается чувство страха! Представьте себе, каково это — жить без страха! Конечно, это не значит, что все проблемы будут решены, но для некоторых людей это может стать настоящим спасением! 🌈😌 мы в…

Channel
Мозговая Жвачка
@mozg_gum
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
22subscribers
+3 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002898145984 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mozg_gum |
| Description | Смешно, странно и слегка умнее, чем котики в интернете. Каждый день — доза любопытных фактов, абсурдных историй и таких знаний, которыми приятно блеснуть за ужином (и смутить близких). |
| Created | Between 1 June 2025 and 31 August 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| On Telegram | t.me/mozg_gum |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 13:16 | 22 | no change |
| 11 Aug 2026, 02:47 | 22 | +3 |
| 10 Aug 2026, 09:30 | 19 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 10 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 50.2%
- avg views ÷ 22 subscribers
- Avg views / post
- 11.1
- 20 posts measured
- Reaction rate
- 6.45%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (10 August 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 221 |
| Reactions total | 2 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 13:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 81
- Links
- 25
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
2 reactions across 2 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 August 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🏛️ Тайны Помпеи: Как Искусственный Интеллект Меняет Наше Понимание Вулкана Везувий! 🌋
Когда мы говорим о вулкане Везувий, многие вспоминают о легендарной катастрофе, погубившей Помпеи в 79 году н.э. Но, оказывается, это было не просто одноразовое бедствие! 🤯 Недавние исследования раскрывают, что три древних поселения столкнулись с тремя совершенно разными судьбами, и это меняет наше восприятие жизни и смерти римлян. ### 🌄 Три Судьбы Трех Поселений 1. **Помпеи** – город, который стал символом разруше…
Средневековое мгновение ⏳ В средние века "мгновение" определялось как 1/40 часа или 1,5 минуты! 😲 Это время казалось коротким, но, возможно, тогда оно воспринималось совсем иначе. Представьте, как бы мы жили, если бы каждый момент длился всего 90 секунд? Возможно, мы бы успевали гораздо больше! 😂 А вы как думаете, удалось бы вам втиснуть все дела в такие короткие отрезки времени? ⏰ мы в максе: https://max.ru/se13…
Вопрос о том, был ли Иисус Христос единственным ребенком в семье, вызывает споры уже много веков. 📜 Всё дело в некоторых фразах из Библии, которые упоминают о братьях и сестрах Иисуса. Давайте разберёмся! ### 🔍 Библейские упоминания о семье Иисуса Согласно Новому Завету, в нескольких местах говорится о "братьях" и "сестрах" Иисуса. Например, в Евангелии от Марка (6:3) его жители говорят: "Не плотник ли он, сын Марии…
❤1
👶 Брат или единственный ребенок: кто был Иисус? 🤔
Бабуин-репетитор! 🐒 Представьте себе: в 1880-х годах на железной дороге в Южной Африке работал бабуин! 🐾 Он был сигналистом целых девять лет и получал зарплату в бренди. И что самое удивительное — ни разу не ошибся! Этот пушистый работник стал настоящей легендой. Может, стоит задуматься о том, чтобы взять его на работу в наше время? 😄🍷 мы в максе: https://max.ru/se13903650_biz #факт #животные #история
🎧 Ушные берушки: гениальность подростка! Знаете ли вы, что ушные берушки были изобретены 15-летним мальчиком? 😲 Это открытие стало настоящей находкой для тех, кто не хочет мерзнуть на улице! Теперь мы можем наслаждаться зимними прогулками, не опасаясь за свои уши. ❄️ Интересно, как часто гениальные идеи приходят в голову именно молодым умам! Может, стоит прислушиваться к своим детям? 😉 мы в максе: https://max.ru/s…
🌍 Лотарингия во время Первой мировой: «Самое красивое кладбище в мире» ⚔️
В то время как Фландрия утопала в грязи, а Шампань покрывалась известняком, Лотарингия сияла своей красотой. Это волшебное место с гармоничными холмами, благородными деревьями и потоками, стремящимися к Рейну, стало настоящим полем битвы, где война поглощала повседневную жизнь французского общества. ### 🌳 Природа и война: контраст в Лотарингии Лотарингия — это не просто территория, это симфония природы, где каждый …
Забавные поркупетки! 🦔 Знаете ли вы, как называются маленькие ёжики? 🦔 Они именуются поркупетками! Эти крошечные создания, хоть и выглядят мило, уже наделены колючками, которые защищают их от хищников. Поркупетки очень любопытны и активно исследуют окружающий мир, что делает их настоящими приключенцами среди животных! 🌍 Следите за ними, и, возможно, вам повезет увидеть, как они делают свои первые шаги в жизни. Кто …
Крутые роды летучих мышей! 🦇 Знали ли вы, что самки летучих мышей рождают, висев вниз головой? 🤔 И это ещё не всё! Они ловят своих новорождённых детёнышей крыльями, пока те падают! Удивительно, как природа находит такие необычные способы заботы о потомстве. 🍼 Так что, если увидите летучую мышь, знайте — она может не только летать, но и быть настоящей супер-матерью! 💪 #факт #летучиемыши #природа
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mozg_gum. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 249,972 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мозговая Жвачка” (@mozg_gum), 22 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mozg_gum.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.