Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Monetary Econ. Channel

@monetaryecon

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

852subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001319891091
TypeChannel
Username@monetaryecon
Description98% talk
Created19 March 2019measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/monetaryecon

Growth

8527 Aug 2026, 19:55 — 852 subscribers8 Aug 2026, 01:19 — 852 subscribers7 Aug 2026, 19:558 Aug 2026, 01:19
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 851–853 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 01:19852no change
7 Aug 2026, 19:55852first reading

Engagement

20 posts held, back to 22 April 2019the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 26 May 2020. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
57
Links
41

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Recent posts

26 May 2020, 17:11 UTC≈4,810 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @Econsonline

Как рынок воспринимает неожиданные решения по ставке, почему инфляция стала менее чувствительной к колебаниям делового цикла и может ли неопределенность быть полезным инструментом центрального банка: новая «Научная повестка» с Даниилом Шестаковым @growthecon об исследованиях о современной денежно-кредитной политике. https://econs.online/articles/opinions/syurprizy-monetarnoy-politiki-poteryannaya-inflyatsiya/

7 Nov 2019, 11:39 UTC≈3,250 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @Econsonline

Представьте себе гитарную струну: вы оттягиваете ее и отпускаете, после чего она встает на свое место. Милтон Фридман еще в 1964 г. предложил теорию деловых циклов, которую назвал теорией гитарной струны: ВВП всегда растет на уровне своего возможного максимума (струна натянута), момент оттягивания струны – это рецессия, после чего ВВП возвращается на свой уровень. Эта теория отличается от современного представления о

6 Nov 2019, 20:07 UTC≈2,020 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @Econsonline

Пережитый ценовой шок может влиять на инфляционные ожидания десятилетия спустя. Это хорошо иллюстрирует пример двух Германий - в Восточной несколько поколений жили при нулевой инфляции и в первые месяцы после объединения страны столкнулись с неожиданным явлением - ростом цен, причём двузначным. Спустя почти 30 лет инфляционные ожидания на востоке Германии выше, чем на западе. Хотя инфляция в обеих частях страны давн

15 Aug 2019, 08:20 UTC≈1,270 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @growthecon

В четвертом выпуске «Научной повестки» на сайте ЭКОНС рассказываю о вышедших в июле статьях, выводы которых могут быть полезны для монетарной политики. Среди авторов статей много звёздных имён. Учёные-макроэкономисты и центробанкиры всего мира следят за исследованиями команды авторов под руководством Оливье Койбиона и Юрия Городниченко: эти два автора публикуют результаты новых опросов об инфляционных ожиданиях домох

22 Jul 2019, 14:18 UTC≈1,340 viewsread 8 August 2026

В третьем выпуске «Научной повестки» на сайте ЭКОНС рассказываю, почему экономистам не надо отказываться от кривой Филлипса, связывающей инфляцию с безработицей, но стоит лучше оценивать естественный уровень безработицы и учитывать глобальные факторы: https://econs.online/articles/opinions/kak-pravilno-vybirat-mezhdu-inflyatsiey-i-bezrabot/

4 Jul 2019, 11:44 UTC≈1,270 viewsread 8 August 2026

Коммуникации, позитивный эффект инфляции и новая модель жесткости цен – самое важное из ведущих научных журналов за июнь на сайте Econs: https://econs.online/articles/opinions/sila-slova-v-monetarnoy-politike/

18 Jun 2019, 13:06 UTC660 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @Econsonline

«Со стола центробанкира»: на какие данные и выводы полезно обратить внимание? Даниил Шестаков читает все топовые научные журналы и рассказывает о самом интересном. Первый обзор на сайте Econs: https://econs.online/articles/nauchnaya-povestka/poleznost-ot-illyuziy-pravilo/

29 May 2019, 13:19 UTC≈1,170 viewsread 8 August 2026
Photo

Декомпозиции дисперсии ошибки прогноза в модели VECM для четырех нейтральных процентных ставок: на горизонте 5-10 лет ситуация в США играет определяющую роль для нейтральных ставок во всех странах (Holston, Laubach, Williams, 2017)

29 May 2019, 13:18 UTC990 viewsread 8 August 2026
Photo

Разрыв выпуска, разрыв по ставке, NRI и трендовый рост выпуска в США, оценки односторонним фильтром Лаубаха-Уильямса (Holston, Laubach, Williams, 2017)

29 May 2019, 13:18 UTC939 viewsread 8 August 2026

Измерение нейтральной ставки процента: международные тренды и факторы (JIE, 2017) [Holston, Laubach, Williams, 2017] применяют методологию Лаубаха-Уильямса по оцениванию нейтральной процентной ставки к США, Канаде, Еврозоне и Великобритании. Под нейтральной процентной ставкой r* (NRI) авторы понимают реальную краткосрочную процентную ставку, которая установится в экономике без временных колебаний. Другое определение

25 Apr 2019, 12:46 UTC979 viewsread 8 August 2026
Photo

Ожидания профессиональных прогнозистов относительно будущего дефлятора ВВП: краткосрочная волатильность ИО влияет на долгосрочные оценки (Eusepi and Preston, 2018)

25 Apr 2019, 12:45 UTC943 viewsread 8 August 2026

Наука денежно-кредитной политики: подход несовершенного знания, часть 1 (JEL, 2018) Eusepi and Preston (2018) отмечают, что у моделей с рациональными ожиданиями есть две ключевые предпосылки: (1) агенты оптимизируют при заданных верах относительно совместных распределений переменных состояния, которые не зависят от их действий, но определяют их платежи, и (2) субъективные вероятности агентов совпадают с предсказания

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @monetaryecon. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Monetary Econ. Channel” (@monetaryecon), 852 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/monetaryecon.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.