Channel
@modelkoni
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
130subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002230867490 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @modelkoni |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/modelkoni |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 01:16 | 130 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:37 | 130 | first reading |
8 posts held, back to 28 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 23 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
22 reactions across 5 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 18.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 4 | 18.2% | |
| 🥱 | 4 | 18.2% | |
| ❤ | 3 | 13.6% | |
| 🎉 | 3 | 13.6% | |
| 🥴 | 2 | 9.09% | |
| ❤🔥 | 1 | 4.55% | |
| 🍌 | 1 | 4.55% | |
| 🍾 | 1 | 4.55% | |
| 🏆 | 1 | 4.55% | |
| 🗿 | 1 | 4.55% | |
| 😐 | 1 | 4.55% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 22reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 28 February 2026 to 23 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Внеси вклад в науку! 📊 На базе кафедры уголовно-процессуального права имени П.А. Лупинской Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА) проводится исследование, посвященное проблематике формирования коллегии присяжных заседателей. В данный момент создается эмпирическая база исследования, которая позволит выявить причины (мотивы) граждан идти в суд присяжных или игнорировать поступающие судебные повестки с приглашением вы…
🔥2
👏 На шаг ближе к профессии! С 16 по 18 марта на площадке Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА) и Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова прошел lll Всероссийский студенческий конкурс имени А.Ф. Кони «Модель уголовного суда», приуроченный к 160-летию со дня проведения Московским окружным судом первого в истории России процесса с участием присяжных заседателей. 💼 Мероприятие было реализован…
🥱4🎉3🍌1🍾1🏆1🗿1🥴1😐1
Взгляд на правосудие изнутри! ⚡️ Продолжается активная работа участников на III Всероссийском студенческом конкурса имени А.Ф. Кони «Модель уголовного суда». Жаркие полуфиналы и отбор присяжных заседателей стали ярким завершением второго дня Конкурса. В рамках полуфиналов команды примерили на себе роли сторон обвинения и защиты в рамках смоделированного заседания, раскрывающего специфику работы участников уголовног…
🔥1🥴1
🔔 Сохраняйте программу проведения Конкурса Подготовили подробное расписание с указанием всех аудиторий, чтобы точно быть вовремя и не потеряться! Обязательно сохраняйте себе и держите под рукой 🤝 В скором времени поделимся местами, где можно перекусить неподалеку от локаций проведения Конкурса!
👤 Роман Сергеевич Бевзенко – интервью ⏰ 14 марта (суббота) в 12:00 мск (zoom) в Школе права Либерфорд (@liberford), партнере Модели уголовного суда, состоится открытая встреча с Романом Сергеевичем Бевзенко Раннее интервью Романа Сергеевича (о судебной системе в России) можно посмотреть по ссылке: https://www.youtube.com/@Liberford. 🔥Роман Сергеевич Бевзенко ➖д.ю.н., профессор, автор более 50 опубликованных работ …
❤1❤🔥1🔥1
Alea iacta est!💥 Представляем участникам конкурса результаты жеребьевки на первые раунды финала III Модели уголовного суда имени А.Ф. Кони 📌 Предварительные раунды пройдут 16 марта в главном корпусе МГЮА им. О.Е. Кутафина по адресу: Садовая-Кудринская ул., 9. Время и аудитории можете найти в картинках. Условия предварительных раундов: 👉 предварительные раунды пройдут по модели разбирательства в суде апелляционной…
Друзья, напоминаем о возможности записаться на лекции: 02.03 (уже только дистант) 06.03 (чтобы посетить лекции очно, пройдите регистрацию и тут до 12:00 3 марта) 14.03 (в том числе перенесенная лекция с 28.02) — для очного посещения зарегистрируйтесь до 12:00 10 марта
Твой шанс поучаствовать в правосудии🔥 Мы объявляем набор присяжных заседателей! Идеальная возможность попробовать свои силы всем, кто обожает трукраймы и сериалы про адвокатов, и стать частью юридического мира! 💭 К участию в качестве присяжных приглашаются: 👉🏼 обучающиеся на неюридических специальностях и направлениях подготовки любых курсов и форм обучения; 👉🏼 первокурсники специальностей «Судебная и прокурорская…
❤2
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @modelkoni. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Модель уголовного суда имени А.Ф. Кони” (@modelkoni), 130 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/modelkoni.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.