Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Город'Н

@mk_gorodn

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

211subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002770912813
TypeChannel
Username@mk_gorodn
DescriptionДобро пожаловать в сообщество Молодежного клуба любителей чтения «Город Н» Мы не про галочки в списке литературы. Мы про: 👉 живой разговор; 👉 честные мнения 👉 встречи в разных точках Нижнего Новгорода и онлайн-формате, куда хочется снова возвращаться.
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/mk_gorodn

Growth

2117 Aug 2026, 18:22 — 211 subscribers8 Aug 2026, 11:01 — 211 subscribers7 Aug 2026, 18:228 Aug 2026, 11:01
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 210–212 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 11:01211no change
7 Aug 2026, 18:22211first reading

Engagement

9 posts held, back to 27 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
7.11%
avg views ÷ 211 subscribers
Avg views / post
15.0
9 posts measured
Reaction rate
14.8%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 9 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held9 (27 July 20267 August 2026)
Views total135
Reactions total4
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 11:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
876
Videos
42
Links
124

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

4 reactions across 2 posts, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 2 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 9 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 09:15 UTC10 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Хотите почитать что-то из классики, но не можете выбрать, что именно? Принесли гайды капризного читателя от издательства МИФ. Отвечайте на вопросы, двигайтесь по схеме — и ищите то, что попадет в самое сердце. #издательствоМИФ #МИФ #гайдкапризногочитателя #ГородН #Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты

3

5 Aug 2026, 09:15 UTC15 viewsread 8 August 2026
Photo

📘 Рубрика «Об этом не рассказывают на уроках литературы» «Почему „Обломов“ — это не про лень, а про выгорание XIX века» В школе Обломова часто сводят к одной фразе: «лежит на диване и ничего не делает». И слово «обломовщина» звучит почти как ругательство. Но если посмотреть на героя чуть внимательнее — и чуть современнее, — становится ясно: перед нами не просто лентяй, а человек, который буквально «выгорел» задолго

3 Aug 2026, 09:15 UTC10 viewsread 8 August 2026
Photo

Как странно все-таки устроен человек… Мы постоянно твердим: «Поскорей бы лето, ведь тогда можно одно, второе, третье...» Живём четырьмя-пятью тёплыми месяцами, не задумываясь о том, что жить и дышать полной грудью нужно не только в солнечные и погожие деньки, но и в самые суровые зимние метели. Ведь радость — она повсюду. Надо только суметь её рассмотреть, суметь найти и, в первую очередь, внутри себя. 📖Олег Рой #О

1 Aug 2026, 07:15 UTC14 viewsread 8 August 2026
Photo

🏝️ Книга, которую я бы взял(а) на необитаемый остров 🏝️ Привет, друзья! Давайте на минутку представим: шторм, крушение, и вот ты стоишь на берегу необитаемого острова — с собой только одна книга. Что это будет? Мы пофантазировали и выбрали по одной книге. Вот наши варианты — с коротким объяснением, почему именно она: 📖 «Робинзон Крузо» Даниэля Дефо — ну а как без классики? Это не просто история выживания, а почти

31 Jul 2026, 09:15 UTC15 viewsread 8 August 2026
Photo

📚 Книга, которую Пушкин не успел дописать У Александра Сергеевича есть несколько произведений, которые остались незавершёнными, — и в каждом из них чувствуется особая магия «недосказанности». Рассказываем про самые известные. ✨ 📖 «Арап Петра Великого» — роман о прадеде поэта, Абраме Ганнибале. Пушкин очень серьёзно подходил к работе: изучал документы, старался точно передать дух петровской эпохи. Но в какой‑то моме

31 Jul 2026, 07:04 UTC12 viewsread 8 August 2026
Photo

📚 День, когда страницы оживают: День вспоминания любимых книг Сегодня особенный день в календаре — День вспоминания любимых книг. Это не просто дата, это наш общий праздник ностальгии по тем мирам, в которые мы однажды влюбились без памяти. Мы знаем: у каждого из вас есть та самая книга. Та, после которой вы долго сидели с закрытой обложкой, глядя в одну точку. Та, у которой замяты уголки страниц от частого перечит

29 Jul 2026, 09:15 UTC17 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏡 5 книг с «дачным вайбом»: тишина, сад, старые письма 🏡 Когда хочется замедлиться, услышать шелест листьев и забыть про городской шум, лучше всего помогает книга, в которой воздух пахнет липой, а в каждом абзаце — уют и неспешность. Мы собрали подборку, где есть и тишина сада, и отголоски прошлого, и ощущение лета, которое не кончается. 💛 📖 «Дачные рассказы» А. П. Чехов Чехов — главный певец дачного быта: тут и ча

1

28 Jul 2026, 16:51 UTC18 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @sbergaragePhoto

Книжный фестиваль «Неработа» 🤩 В выходные 1-2 августа в «Гараже» нас ждут лекции, дискуссии, мастер-классы, поэтические чтения и кинопоказ, перфоманс, книжный своп, детская зона баловства и, конечно, книжная ярмарка независимых издательств, объединившая издательства с очень разной оптикой — от детской литературы и художественного эксперимента до философии, искусства и городских исследований. Тема фестиваля в этому

27 Jul 2026, 09:15 UTC24 viewsread 8 August 2026
Photo

📜Рубрика «Об этом не рассказывают на уроках литературы» «Лермонтов и дуэли: что мы обычно не обсуждаем на уроках» На уроках литературы о дуэлях Лермонтова говорят коротко: «был вспыльчив», «погиб на дуэли у подножия Машука». Но за этими строчками — целый мир жёстких правил, светских ожиданий и трагических случайностей, о которых редко говорят в школе. Разбираемся, что обычно остаётся за рамками учебника. ⚔️ Дуэл

Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @mk_gorodn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Город'Н” (@mk_gorodn), 211 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mk_gorodn.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.