Я не знаю, как объяснить вот это иначе чем как специально размещенный английский юмор для информационно озабоченных галковскоманов. Пару недель назад Дженсен Хуань получил государственный орден Казахстана «Достык». Хуань достыковался. :)
👍107

Channel
@mixail_kain
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,861subscribers
+97 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001091968832 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mixail_kain |
| Description | Завершенные циклы заметок: http://mixailkain.net/archive.html Отклики: [email protected] Группа льстецов-подхалимов: @lesmaquereaux |
| Created | 28 March 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 November 2026 |
| Measurements held | 25 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 November 2026 |
| On Telegram | t.me/mixail_kain |
Politics & activism — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Nov 2026, 07:12 | 6,861 | +7 |
| 7 Nov 2026, 07:41 | 6,854 | +6 |
| 1 Nov 2026, 14:38 | 6,848 | -4 |
| 29 Oct 2026, 17:48 | 6,852 | +2 |
| 26 Oct 2026, 15:58 | 6,850 | -2 |
| 23 Oct 2026, 23:27 | 6,852 | +8 |
| 20 Oct 2026, 22:06 | 6,844 | +1 |
| 18 Oct 2026, 05:31 | 6,843 | +9 |
| 15 Oct 2026, 02:18 | 6,834 | +9 |
| 12 Oct 2026, 05:20 | 6,825 | +2 |
| 5 Oct 2026, 02:59 | 6,823 | +9 |
| 26 Sept 2026, 04:19 | 6,814 | +5 |
| 17 Sept 2026, 01:59 | 6,809 | -16 |
| 13 Sept 2026, 11:41 | 6,825 | +4 |
| 10 Sept 2026, 01:40 | 6,821 | +25 |
| 4 Sept 2026, 13:42 | 6,796 | +6 |
| 31 Aug 2026, 15:59 | 6,790 | +3 |
| 28 Aug 2026, 12:14 | 6,787 | +8 |
| 25 Aug 2026, 19:57 | 6,779 | +3 |
| 22 Aug 2026, 14:43 | 6,776 | first reading |
39 posts held, back to 27 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 26 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 39 (27 April 2026 – 12 November 2026) |
| Views total | 21,560 |
| Reactions total | 608 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 14 Nov 2026, 07:50 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
6,237 reactions across 39 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 92.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 5,766 | 92.4% | |
| 👎 | 471 | 7.55% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 39 of the 39 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6,237 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 39 most recent posts we hold, published 27 April 2026 to 12 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 3 of 4 posts held from the last 30 days (75.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Я не знаю, как объяснить вот это иначе чем как специально размещенный английский юмор для информационно озабоченных галковскоманов. Пару недель назад Дженсен Хуань получил государственный орден Казахстана «Достык». Хуань достыковался. :)
👍107
Пессимисты считают, что Дженсена Хуаня выгонят на мороз, и пузырь «ИИ» сдуется. Оптимисты считают, что Дженсена Хуаня возьмет на работу Элон Маск, и начнется «сингулярность». Реалисты знают, что Дженсена Хуаня назначат на должность китайского министра по цифровой трансформации, потому что он урожденный гражданин Китайской Республики, а следовательно и гражданин КНР. КНР перегонит США по производству умножителей ма…
👍183👎4
Широко известен советский анекдот, где агента ЦРУ забрасывают в Сибирь, и его раскрывают в первой же деревне, потому что он негр. Этот анекдот смешной, потому что описывает реальность, и потому что американцам непонятно, где смеяться. «Только что» «выяснилось», что гендир и основатель Nvidia Дженсен Хуань спит с китайской шпионкой и передает ей технологические секреты. «Все в шоке». Дорогие мои, чему вы удивляетесь…
👍178
Много говорят о том, как «ИИ» будет «самоулучшаться», но совсем не говорят, как «ИИ» будет «самоуничтожаться». Точнее, несколько «ИИ» будут уничтожать друг друга. Причины тому религиозные. ИИ-дискурс сейчас захвачен талмудистами, постлютеран-сведенборгианцев оттеснили на обочину. «Самоулучшение» подуразумевает существование ровно одного ИИ. Поскольку ИИ только один, его действия по отношению ко всем существующим ИИ …
👍126👎10
Поскольку математика занимается вопросами человеческого понимания, она является гуманитарной дисциплиной. Поэтому говорить, что «ИИ решит всю математику» это все равно, что говорить «ИИ решит всю литературу» или «ИИ решит всю историю». Впрочем, сама постановка вопроса для «ИИ»-культистов не имеет смысла, они не знают и не хотят знать ни литературы, ни истории. Для них это не более чем «корпус для предварительного об…
👍148👎5
Выскажусь про гремящий новостной повод: на прошлой неделе «ИИ» «доказал» «семьсот» «теорем», «математика» «в опасности». На этом канале я постоянно подшучиваю над современными математиками и говорю, что их рыжие кудри изрядно примелькались. За целый год до публичного выпуска ChatGPT я предсказал, что игнорировать успехи в компьютерной формализации математики им будет нельзя. Конечно, я ошибся со сроком реализации п…
👍149👎9
Читатель пишет, что сингулярщики уже пытались решать проблему «покорности ИИ» рекурсивно, чему свидетельствует их давняя статья (2013 г.) Очень хорошая иллюстрация всему, что я говорю. С чего бы начать? Авторы «статьи» (точнее, наброска) — цадик Юдковский и некий Херресхофф. Понятно, что Юдковский там не написал ни слова, потому что его из школы рано забрали родители-ортодоксы, занявшиеся его обучением «на дому» (т…
👍103👎1
Допустим, что сильный ИИ будет захватывать датацентры не столько для обучения новых версий себя, сколько для параллельного запуска миллионов «агентов», которые будут делать для него низовую работу. Тогда мы приходим обратно к проблеме «непокорного» ИИ. Если сильный ИИ-колобок убежит однажды от дедушки Дарио и бабушки Альтман, то почему бы ему не начать убегать от самого себя, бороться с собой за независимость? Понят…
👍189
На теории всегда лежит тяжелый отпечаток повседневности её теоретика. Например, на теории эволюции Дарвина-Спенсера — отпечаток викторианской эпохи. К «выживает самый приспособленный» нужно обязательно добавлять «попрошайка в ист-эндской ночлежке». Любой достаточно долгий разговор про механику «происхождения видов» останавливается на происхождении экологических ниш и пищевых цепочек. Появляются неудобные для виктори…
👍165👎8
Спрашивают, что же я хотел сказать этими выкладками. Каков вывод? Наверное, как всегда на этом канале, вывод — поменьше увлекайтесь «восточной мудростью». Если сложить все числа в столбик, получится, что на Земле чуть больше двух миллионов умных людей, из тех чуть менее полумиллиона желтые, а остальные белые. Т.е. отношение Парето 80:20. Сейчас часто можно видеть, как человек еще толком не освоил даже английский, …
👍222👎15
Вот он, секрет Полишинеля, который не могут признать калифорнийские болваны. Способный переворачивать мир сверхинтеллект это, по большей части, европейцы и их потомки с заметным, но далеко не решающим вкраплением восточноазиатов. Все остальные народы просто не существуют за тремя стандартными отклонениями от европейских середнячков. Африканцы и вовсе не существуют уже за двумя, а то и за одним.
👍152👎21
Легко объяснить этот результат, если знать ашкеназские народные обычаи. «Шмулечка, если не сдашь экзамены, запишем-таки тебя rусским!». Неудивительно, что ашкеназский суперинтеллект никак не проявляет себя в Израиле (средний IQ 100), ведь там сертифицированных ашкеназов со справкой едва ли треть, вторая треть — другие колена израилевы, а заключительная треть — и вовсе арабы (средний IQ 85). Аналогично, зная восточно…
👍156👎25
Showing the 12 most recent of 39 posts we hold for @mixail_kain. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@mixail_kain edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Микола Канян” (@mixail_kain), 6,861 subscribers as measured 11 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mixail_kain.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.