Channel
@minorifa2
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
216subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002836697587 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @minorifa2 |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/minorifa2 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 19:15 | 216 | -1 |
| 22 Aug 2026, 15:22 | 217 | +1 |
| 7 Aug 2026, 03:31 | 216 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:02 | 216 | first reading |
20 posts held, back to 4 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 15 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
6 reactions across 3 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 83.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 83.3% | |
| 🔥 | 1 | 16.7% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 November 2025 to 15 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🛑 حذف صدای خواننده با یک کلیک اگه میخوای هر آهنگی رو در یک ثانیه بی کلام کنی این ویدیو مخصوص توئه ⭐ آدرس سایت: https://minorifa.com/fa/vocal-remover 🆔 @minorifa 🤖 @minorifabot
🎁 شانس امروزت رو از دست نده! ما تو ربات مینوریفا یه گردونه شانس گذاشتیم که میتونی هر ۲۴ ساعت امتحانش کنی و اعتبار رایگان بگیری! 💚 🤖 @minorifabot 🤖 @minorifabot فقط کافیه منو ابزارها رو انتخاب کنی و گزینه گردونه شانس رو بزنی! شاید شانس امروزت همون کمکی باشه که دنبالش بودی 😉 🤖 @minorifabot 🤖 @minorifabot
بچه ها در حال حاضر سایت بدون فیلتر شکن دسترسه و ممکنه برای بعضیا هنوز اختلالاتی داشته باشه. 🙏 و امیدارم اینترنت برای همه ما پایدار تر و بهتر بشه که ما میلیون ها ایرانی به طور یکسان از این حق طبیعی بدون مشکل استفاده کنیم. 😔 با این حال هیچ وقت آدمای سابق نمیشیم و چیزایی که دیدیم رو یادمون نمیره! ❌ بماند به یادگار... 🖤🖤🖤 آدرس سایت: 🤖 https://minorifa.com/fa/
بهترین سایت و برنامه حذف صدای خواننده از آهنگ در روزگار گذشته، جداسازی صدای خواننده از موسیقی یک آرزو بود و فقط استودیوهای بزرگ میتونستن اینکار رو انجام بدن. اما الان با دنیای هوش مصنوعی، دیگه کارها به همین سادگیه! 🎤✨ امروز میتونین به راحتی صدای خواننده رو از آهنگ جدا کنین، بهتر تمرین کنین، ریمیکسهای خلاقانه بسازین و صدای خام رو آنالیز کنین. این تکنولوژی در واقع میتونه به شما کمک کنه کیفیت کار هاتون به طرز فوقا…
تبدیل صدا به متن فارسی با هوش مصنوعی آنلاین 🎤 دیگر نیازی به صرف ساعتها وقت برای تایپ متون نخواهید داشت! این تکنولوژی با دقت بالا، صدای شما را به متن تبدیل میکند و بهرهوری شما را به طرز فوقالعادهای افزایش میدهد. این ابزار میتواند کلید موفقیت شما در تولید محتوای باکیفیت باشد!✨
بهترین هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن در دنیای دیجیتال امروز، سرعت تبدیل صدا به متن یک ضرورت شده! 💨✨ با استفاده از هوش مصنوعی، میتونی فایلهای صوتی رو به راحتی به متن تبدیل کنی و زمانت رو برای کارهای خلاقانهتر کنار بذاری. 👩💻🎙️
تولید محتوا بدون چهره و صدا 🎧🎤 اگه دوست داری تولید محتوا انگلیسی بدون چهره یا صدا در یوتیوب انجام بدی و از یوتیوب انگلیسی کسب درامد کنی این ویدیو مخصوص توعه! 🎹 🤖 @minorifabot 🤖 @minorifabot برای استفاده از هوش مصنوعی کلمه مینوریفا رو توی گوگل جستجو کن یا مستقیما وارد ربات شو👇 🤖 @minorifabot 🤖 @minorifabot
۸۴ هزار ویو بدون یک ریال تبلیغ 💎 چیزی که ارزشمنده رو خودمون استفاده میکنیم و نتیجه میگیریم، بعدش به شما پیشنهاد میدیم که شما هم از مینوریفا استفاده کنید! 🔥 @minorifabot اهنگ این پست رو با هوش مصنوعی مینوریفا ساختیم! ✅ اگه میخوای اهنگ دلخواهتو با یک کلیک بسازی! 🎹 کلمه مینوریفا رو توی گوگل بزن یا مستقیم وارد ربات شو👇 @minorifabot
❤2
بنویس، گوینده حرفه ای به جات حرف بزنه 😎 با قابلیت جذاب تبدیل متن به صدا میتونی محتواهای جذابی بدون چهره و صدا تولید کنی ویو زیادی بگیری🎤 کافیه کلمه مینوریفا رو توی گوگل جستجو کنی یا مستقیم وارد ربات بشی👇
درامد دلاری با اشعار مولانای جان 😎 توی این ویدیو یه روشی رو بهت یاد میدم که با چند تا کلیک بتونی با این ایده تولید محتوا جدید در یوتیوب به درامد دلاری برسی! کلمه مینوریفا رو توی گوگل جستجو کن یا مستقیما وارد ربات شو👇
با یک کلیک، آهنگ بساز 🎹 توی این پست توضیح دادم که هوش مصنوعی ساخت آهنگ مینوریفا دقیقا به چه دردی میخوره و چه مشکلاتی رو حل میکنه!
بازدیدت خوب نیست؟ چون اینکارو بلد نیستی😎 توی این ویدیو یه تکنیکی رو یاد دادم که میتونی هر متنی رو به صدای گوینده واقعی تبدیل کنی و بزاری روی ویدیوها و ویو میلیونی بگیری! برای شروع هوش مصنوعی مینوریفا رو توی گوگل جستجو کن یا مستقیما وارد ربات شو👇
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @minorifa2. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Minorifa | کانال آموزشی مینوریفا” (@minorifa2), 216 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/minorifa2.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.