Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Горно-металлургия. Пересборка. Канал Дмитрия Пластинина

@mining_metals

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

965subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001751763144
TypeChannel
Username@mining_metals
DescriptionОрганизационно-технические преобразования горно-металлургических компаний
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/mining_metals

Growth

9657 Aug 2026, 10:23 — 965 subscribers7 Aug 2026, 10:32 — 965 subscribers7 Aug 2026, 10:237 Aug 2026, 10:32
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 964–966 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 10:32965no change
7 Aug 2026, 10:23965first reading

Engagement

16 posts held, back to 24 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
30.2%
avg views ÷ 965 subscribers
Avg views / post
292
9 posts measured
Reaction rate
3.24%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held16 (24 May 20267 August 2026)
Views total2,626
Reactions total85
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 10:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
427
Videos
25
Links
322

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

156 reactions across 15 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 42.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍6642.3%
🔥4428.2%
👏2113.5%
🤔127.69%
21.28%
🎉21.28%
😁21.28%
🤯21.28%
💯10.641%
😎10.641%
😢10.641%
😱10.641%
🤡10.641%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 156reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 24 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 09:41 UTC57 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

#пятничное! С лёгкой руки Виктора Клёпы (@VictorKlepa) ещё весной прикупил, а сейчас изучаю книжку издания 1981 года по управлению техническими системами. Хорошее структурированное изложение. Однако, обратите внимание: 1. В названии фигурирует термин «искусственный интеллект». Правда, «по зарубежной литературе».🤔 2. Один из авторов – Г. Я. Буш. Пятничная интерпретация: Тут и задумаешься о том, как уже 45-50 лет то

😱1

5 Aug 2026, 18:36 UTC154 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

Однако, продолжим разговор про Net Smelter Return, предыдущие статьи можно найти по тэгу #NSR. Напомню, что NSR – это кэш на банковском счёте [в нашем случае золотодобывающего] ГОКа от продажи доре по биржевым либо банковским ценам, за вычетом транспортировки доре и его аффинажа. И что мы только планируем строительство этого ГОКа, провели геолого-технологическое картирование (ГТК) и построили блочную модель. ГТК св

🔥6👍5👏2

30 Jul 2026, 15:25 UTC295 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Вот, на картинке – фрагмент отчёта 19-лохматого года. Это графит, золота под рукой не оказалось 🤷🏼. Что мы видим: 1️⃣. Геометрия рудного тела. Можно оценить ресурсы (не запасы, конечно). Можно определить способ добычи. 2️⃣. Состав вмещающих пород. Можно смоделировать (в данном случае) карьер. Производительность и технологические параметры карьера взять средние, по аналогам. Таких карьеров много. Скорректировать на

🔥4👍1🤔1😁1

29 Jul 2026, 19:05 UTC286 views9 reactionsread 7 August 2026

Отвлечёмся от NSR в сторону методологизации. В комменте предыдущему посту Денис Дугин задал вопрос, ответ на который потребовал отдельной статьи (и даже двух 😃). А вопрос звучит так: «Как на скромных ИД, которые даже больше отсутствуют, вы делаете анализ? Какие методы применяете?» Для начала перечислю пять принципов, с которыми вот уже 20 лет подхожу к оценке инвестпроектов: 1. Лучше измерять хоть как-то, чем не из

👍4🔥3👏2

29 Jul 2026, 09:10 UTC286 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Что же делать ГОКу с NSR? В примере выше мы провели расчёт (не расчёт – оценку!) NSR проекта, находящегося на раннем этапе жизненного цикла. По сути, нам известны в каком-то виде лишь объёмы, геометрия, содержание и состав вмещающих пород – данные из «объяснительных записок» и «отчётах о работе геологических партий» советских времён. Ни заверочного бурения, ни модели, ни отчёта о запасах у нас ещё нет. Способ добыч

👍4🔥1

27 Jul 2026, 18:34 UTC314 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

В Методических указаниях, которые мы уже пару дней как обсуждаем, в самом последнем приложении Б.10 приводится формула NSR (Net Smelter Return). Очевидно, это и есть экономическое выражение (одно из) степени разведанности и качества запасов, и процессов их отработки. Разберём его подробнее. Net Smelter Return – «чистый доход плавильного завода». Эко завернули! Пусть smelter – плавильный завод – это ГОК (золото): кар

👍4👏3

23 Jul 2026, 14:02 UTC396 views10 reactionsread 7 August 2026

И вот первая история. По информации от замечательного канала «Обогащение и переработка», коллеги из НИТУ МИСИС выпустили проект Методических указаний «Геолого-технологическое картирование и геометаллургия месторождений твёрдых полезных ископаемых». Отмечу, что процесс описан от подготовки опробования до геометаллургической модели. Привяжусь к термину “геометаллургия”, о котором мы писали здесь, здесь, здесь, здесь и

👍5🤔4👏1

23 Jul 2026, 13:39 UTC368 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Лето жаркое в разгаре, но похоже, надо возвращать Пересборку из отпуска. 🥵 Интересных историй происходит не меньше, чем в другие времена года, хочется подвергать их анализу, обобщать дополнять, методологизировать – с целью масштабировать что-то полезное для отрасли. Фокус на ближайший период – оценка [всего: рудников, карьеров, фабрик, заводов, …] на пред-инвестиционных этапах. Надеюсь, будет интересно и полезно.

🔥5👍4👏1

19 Jul 2026, 10:46 UTC470 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo

Есть день, когда Металлургия – стук-стук – просто-таки ломится в твою дверь, даже если хижина твоя на берегу тёплого моря, и на Солнце в зените без панамы долго не выстоять / вылежать. «А помнишь ли ты, дружок, – говорит Металлургия, – что в море не только кораллы, но и конкреции? И что ядерные реакции звёзд дали вам, людям, все известные металлы, которые вы используете в промышленности и в быту?» И много чего друго

👍14🔥7🎉2

10 Jun 2026, 17:15 UTC616 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

Подоспели фотки с конференции CREON «Золото 2026». Если помните, планировал организовать на ней дискуссионную панель, посвящённую рискам (актуальным вопросам 😉) реализации крупных (не юниорских) инвестпроектов в золотодобыче. Не сложилась моя панель. 🤷🏼 Никто из недропользователей не хочет выступать. Отговорки разные: «нет фактуры», «нет времени», «непубличен», «СЭБ / начальник не согласует» (а ты спрашивал?), «а к

🔥5👍42😎1

8 Jun 2026, 15:48 UTC533 views7 reactionsread 7 August 2026

«Пересборка» в отпуске. Иногда это просто необходимо, чтобы продолжать и далее вас радовать (или напрягать? 😉) идеями, наблюдениями, гипотезами – всё на благо горно-металлургии. Тем не менее, даже в режиме слабой информационной активности публикую запросы участников канала, в первую очередь, о поиске специалистов. На этот раз – в крупный российско-китайский проект в химической отрасли нужны: — Руководитель по строи

👍7

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @mining_metals. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,148,790 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Горно-металлургия. Пересборка. Канал Дмитрия Пластинина” (@mining_metals), 965 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mining_metals.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.