3 measurements spanning 8 days, net +158. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 574–780 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Aug 2026, 11:22
756
+158
9 Aug 2026, 08:32
598
no change
9 Aug 2026, 03:46
598
first reading
Engagement
15 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
49.8%
avg views ÷ 756 subscribers
Avg views / post
377
8 posts measured
Reaction rate
1.63%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
15 (9 July 2026 – 7 August 2026)
Views total
3,014
Reactions total
49
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 03:46 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
117 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 84.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
99
84.6%
🙏
12
10.3%
👏
3
2.56%
👌
1
0.855%
💯
1
0.855%
🔥
1
0.855%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 117reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📣 جلسهی هشتم — بازاریابی از پایه
بخشبندی، هدفگیری، جایگاهیابی و برند ← دروازهی فاز سه
یادبود: این جلسه به نامِ **امیررضا نوروزی**، دانشجوی حسابداری دانشگاه آزاد اراک، که در پنجشنبهی خونینِ ۱۸ دی با شلیک مستقیم به قلبش جاویدنام شد. یادش همیشه با ماست.
فاز سه را «ساختنِ ماشین» نامیدیم: کسبوکار باید مثل ماشینی هر بار روشن شود — غریبه از یک سر وارد، مشتریِ راضی از سرِ دیگر خارج، بارها و بارها. اولین چرخدنده، با…
🎓 جلسهی هفتم — کمینه محصولِ قابلعرضه (MVP) و حلقهی اعتبارسنجی | ایستگاه ۱
امشب فاز دو رو بستیم و به اولین «ایستگاه» رسیدیم — همهی تکههای شش جلسه کنارِ هم. 🌱
🕯 یادبود
این جلسه به یادِ امیر رادمانمهر بود؛ تازهدامادی از اصفهان که فقط شش ماه از زندگیِ مشترکش میگذشت و در اتاقِ بازرگانی اصفهان کار میکرد. شامگاهِ ۱۹ دیماه ۱۴۰۴ در شهرکِ ولیعصر با دو گلولهی جنگی مجروح شد و پس از سه روز، ۲۲ دی، در بیمارستانِ میلاد…
جلسهی ششم — مدل کسبوکار و اقتصاد واحد
این جلسه به یاد جاویدنام امید شجاعیان برگزار شد — کاسب کرمانشاهی که هنگام بستن مغازهاش، در جریان اعتراضات صنفی دیماه ۱۴۰۴ با شلیک نیروهای حکومتی کشته شد.
مدل کسبوکار [Business Model] یعنی سه فعل: ارزش را چطور میسازی، چطور به دست مشتری میرسانی، و از کجای این مسیر پول برمیداری. بیشتر کسبوکارها دو فعل اول را بلدند؛ فعل سوم است که معماری را میسازد یا خراب میکند.
شش الگو…
📚 «کسبوکار نوین برای ایران» — جلسهی پنجم
پژوهش بازار با کمک هوش مصنوعی
🕯 این جلسه تقدیم شد به جانفدای میهن، ابوالفضل جهانیاشتلق، ۲۰ ساله از روستای نیار اردبیل — جوانی که کنار کار کشاورزی خانواده، رویای خودش را هم دنبال کرد و ساندویچی «مستر فستفود» را راه انداخت؛ منتظر نماند فرصت درِ خانهاش را بزند، بلند شد و فرصتش را ساخت. او ۱۸ دیماه ۱۴۰۴ به دست نیروهای امنیتی کشته شد. یادش گرامی.
🔹 سوال بزرگ فاز دو: «آیا و…
جلسهی چهارم — مشتریها و مسئلهها: کشف با مشتری
این جلسه تقدیم شد به جاویدنام **امیر جلینی**، ۳۹ ساله از تهران — دانشجوی معماری و مسئول منابع انسانی؛ کسی که کارِ هر روزش شنیدنِ آدمها و یافتن مسئله از دلِ شنیدهها بود. امیر پنجشنبهی خونین ۱۸ دی به اعتراضات تهرانپارس پیوست و ناپدید شد؛ پیکرش را در کهریزک یافتند. چه جوانهایی را از این مملکت گرفتند.
یک تصحیح در اصطلاح
اصطلاح رایج «کشف مشتری» گمراهکننده است. قرار …
«کسبوکار نوین برای ایران» — جلسهی سه: خواندن اعداد
یادبود: این جلسه تقدیم شد به فرزند ایران و جانفدای میهن، احسان طوفان، ۴۰ ساله، اهل عنبرآباد کرمان و ساکن بندرعباس؛ پدر یک دختر سهساله و مدیر یک شرکت پست خصوصی — مردی که حرفهاش امانتداری بود. هجدهم دیماه، روبهروی صداوسیمای بندرعباس، با گلولهی جنگی نیروهای حکومتی کشته شد. یادش جاودان.
سه برگه، تمام رازها: سلامت هر کسبوکاری — از دکهی سر کوچه تا اپل — با سه …
🎯 جلسهی دوم — ذهنیت کارآفرینی و شکار فرصت
🕊 این جلسه تقدیم شد به جانفدای میهن، **آرزو عابدی**، ۵۰ ساله از اصفهان — مادری که دفتر پست درچه را میگرداند؛ کسبوکاری کوچک از جنس اعتماد که یک محله رویش حساب میکرد. جمعه ۱۹ دی ۱۴۰۴ همراه دو فرزندش به اعتراضات پیوست و در خیابان باغدریاچه، در آغوش پسر ۱۹ سالهاش جان داد. مردم درچه محل کشته شدنش را گلباران کردند.
💡 پول و پارتی؟ نه.
گرانترین باور غلط اقتصادی ما این است ک…
جلسهی ۱ — بازارها واقعاً چطور کار میکنند؟
«کسبوکار نوین برای ایران» | خلاصهی جلسه
این جلسه تقدیم شد به فرزند ایران، **زهره فاضلی**، ۳۸ ساله از بوشهر — دکترای مدیریت بازرگانی که با وجود سرطان و اماس میگفت «حالاحالاها کار دارم» و ۱۹ دیماه در تجمع مسالمتآمیز بوشهر جان باخت. یادش گرامی.
قهرمان امشب: قیمت.
بازار ساختمان و پاساژ و وبسایت نیست؛ یک سازوکاره: جایی که خریدار و فروشنده همدیگه رو پیدا میکنن و روی یک …
❤14
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @miniMBAforIran. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 299,575 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کسبوکار نوین برای ایران - Mini MBA” (@miniMBAforIran), 756 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/miniMBAforIran.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.