Channel
@mindwve
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,468subscribers
-20 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002891691490 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mindwve |
| Created | Between 1 June 2025 and 31 August 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/mindwve |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 06:16 | 1,468 | -1 |
| 2 Sept 2026, 10:44 | 1,469 | -1 |
| 30 Aug 2026, 20:59 | 1,470 | +4 |
| 27 Aug 2026, 23:26 | 1,466 | -2 |
| 24 Aug 2026, 17:24 | 1,468 | +1 |
| 20 Aug 2026, 15:34 | 1,467 | -2 |
| 17 Aug 2026, 13:07 | 1,469 | -6 |
| 14 Aug 2026, 04:17 | 1,475 | -7 |
| 11 Aug 2026, 06:22 | 1,482 | -5 |
| 7 Aug 2026, 21:47 | 1,487 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:01 | 1,487 | -1 |
| 7 Aug 2026, 19:14 | 1,488 | first reading |
20 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
این مقاله، یادداشتی از جی بهاتاچاریا (رئیس مؤسسه ملی سلامت آمریکا یا NIH) در والاستریت ژورنال است. دولت ترامپ میخواهد قوانین جدیدی وضع کند تا از انجام پژوهشهای زیستی بسیار پرخطر، بهویژه پژوهشهای موسوم به Gain-of-Function (افزایش کارکرد)، جلوگیری کند.
در ماه مه ۲۰۲۵، دونالد ترامپ با امضای یک فرمان اجرایی، به دولت آمریکا دستور داد به تحقیقات خطرناک «افزایش کارکرد» پایان دهد. بعد از این دستور، مؤسسه ملی سلامت آمریکا (NIH) و چند نهاد دولتی دیگر، تمام پروژههای تحقیقاتیای را که ممکن بود در این دسته قرار بگیرند یا احتمال آسیب به انسانها داشته باشند، موقتاً متوقف کردند. اما این توقف فقط اولین قدم بود. حالا دولت ترامپ در حال اجرای یک چارچوب نظارتی جامع است تا مطمئن شود…
منظور مقاله این نیست که «هوش مصنوعی الکی است» یا «حتماً حباب میترکد». حرفش این است که سرمایهگذاری روی هوش مصنوعی خیلی سریعتر از درآمد واقعی آن رشد کرده است. بذارید با یک مثال ساده توضیح بدهم. فرض کنید یک شهر تصمیم بگیرد همه فکر کنند طلا زیر زمینش هست. همه شروع میکنند به خرید بیل، کلنگ، کامیون و استخدام کارگر. فروشندههای بیل سود میکنند، شرکتهای حملونقل سود میکنند و قیمت زمینها چند برابر میشود. اما هنوز هیچ…
الان غولهای فناوری صدها میلیارد دلار خرج کردهاند. این پول باید به شکلی برگردد که سودش حتی از هزینه اولیه هم بیشتر باشد. چند راه برای این وجود دارد: ۱. فروش اشتراک هوش مصنوعی مثلاً ChatGPT، Gemini، Claude و Copilot میلیونها کاربر پولی داشته باشند. فرض کن یک شرکت ۳۰ میلیون مشترک داشته باشد که ماهی ۳۰ دلار بدهند. یعنی سالی حدود ۱۰ تا ۱۱ میلیارد دلار درآمد فقط از اشتراک. اما وقتی یک شرکت ۱۰۰ میلیارد دلار روی هوش مصنو…
حباب هوش مصنوعی، یک حباب معمولی نیست شرکتهای فناوری باید خیلی سریع از هوش مصنوعی درآمدهای عظیمی به دست بیاورند؛ وگرنه ممکن است کل اقتصاد با دردسر روبهرو شود. آنی لاوری مینویسد: «بازار سهام آمریکا این روزها به لطف هوش مصنوعی حسابی رونق گرفته است. غولهای فناوری میلیاردها دلار وام میگیرند تا استعدادهای حوزه هوش مصنوعی را جذب کنند، تراشه و تجهیزات بخرند و مراکز داده غولپیکر بسازند. اما کمکم تحلیلگران بازار نگرا…
لاوری ادامه میدهد: «در طول تاریخ، حبابهای مالی زیادی شکل گرفته و بعد ترکیدهاند، اما حباب هوش مصنوعی با بقیه فرق دارد. این بار، موتور اصلی این حباب سرمایهگذاران خرد نیستند؛ بلکه شرکتهای فوقثروتمند هستند که میلیاردها دلار خرج آن میکنند. نکته جالب اینجاست که این سرمایهگذاریها در زمانی انجام میشود که هزینه وام گرفتن هنوز بالاست، نه زمانی که پول تقریباً رایگان باشد. همین موضوع میتواند باعث شود این حباب نسبت به …
در همین زمان، بسیاری از فیلمهای جدید نزدیک به سه ساعت یا حتی بیشتر زمان دارند. فتال مینویسد: «بعضی از این فیلمها با صحنههای اکشن بزرگ و پرهیجان میتوانند توجه تماشاگر را روی پرده سینما حفظ کنند، اما سؤال اصلی این است که یک فیلم از چه نقطهای به بعد بیش از حد طولانی میشود؟» این مجموعه همچنین به موضوعهای دیگری هم میپردازد؛ از جمله اینکه چرا بحران کاهش تمرکز حالا به دنیای سینما هم رسیده، چرا حتی دانشجویان سینما …
در حالی که خیلی از جوانها حتی نمیتوانند یک ساعت کامل پای یک فیلم بنشینند، فیلمهای پرفروش امروزی هر روز طولانیتر میشوند. ایزابل فتال در مجموعه «The Wonder Reader» بررسی کرده که تغییر دامنه توجه انسانها چگونه تجربه فیلم دیدن را دگرگون کرده است. اوایل امسال، رز هوروویچ درباره یک تناقض جالب در دانشگاهها نوشت؛ دانشجوهایی که کلاسهای سینما را انتخاب کردهاند، دیگر حتی حوصله تماشای خود فیلمها را هم ندارند. یکی از اس…
استفاده درست برای مثال در این عکس من ازش خواستم از این به بعد اگر من سوالی ازش پرسیدم در این مسیر(بالا) به جواب برسیم
شاید با خودت بگویی: «خب چه اشکالی دارد؟ وقتی میتوانم سریعتر و راحتتر جواب درست را بگیرم، چرا باید وقت تلف کنم؟» او میگوید: اشکال دارد، و اتفاقاً اشکالش هم کم نیست. امروز بیش از ۶۰ درصد جستوجوهای گوگل در آمریکا بدون اینکه کاربر حتی روی یک لینک کلیک کند، تمام میشود. سؤال را مینویسیم، خلاصهای که هوش مصنوعی ساخته میخوانیم و با جواب از صفحه خارج میشویم. اما این سرعت یک هزینه پنهان دارد. وقتی فاصله بین «پرسید…
هوش مصنوعی دارد کنجکاوی ما را از بین میبرد آن-لور لو کونف شرکتهای فناوری با استفاده از خلاصههایی که هوش مصنوعی تولید میکند، کاری کردهاند که فقط سؤال را بنویسی و در چند ثانیه جواب را بگیری. چیزی که قبلاً یک مسیر پرپیچوخم در اینترنت بود، حالا تبدیل شده به رسیدن مستقیم به مقصد. آن-لور لو کونف، عصبشناسی که روی موضوع کنجکاوی تحقیق میکند، میگوید: «آن بخش جذاب جستوجو که از یک لینک به لینک دیگر میرفتی، اتفاقی …
لیبرمن از تجربهی خودش میگوید: «در مطبم به مراجعان کمک میکردم تا مشکلاتشان را از زاویهی تازهای ببینند، اما اگر شرایط واقعی زندگیشان تغییر نمیکرد، آن بینشها هم تا حدی اثر داشت. بعضی از افرادی که بعد از یک بحران به من مراجعه کرده بودند، بعد از چند جلسه دوباره با دوستان و خانوادهشان ارتباط گرفتند و یاد گرفتند حمایتی را که قبلاً نمیدانستند چطور درخواست کنند، از اطرافیان بگیرند. حالا که به گذشته نگاه میکنم، فکر…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mindwve. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Mind Wave” (@mindwve), 1,468 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mindwve.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.