Channel
@mind_news
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
311subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001874058978 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mind_news |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mind_news |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 00:13 | 311 | +1 |
| 6 Aug 2026, 22:18 | 310 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:21 | 310 | +1 |
| 6 Aug 2026, 06:36 | 309 | first reading |
17 posts held, back to 2 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (2 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 1,120 |
| Reactions total | 85 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 22:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
260 reactions across 17 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 53.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 140 | 53.8% | |
| ❤ | 31 | 11.9% | |
| 👍 | 22 | 8.46% | |
| ⚡ | 16 | 6.15% | |
| 🏆 | 13 | 5.00% | |
| 👏 | 8 | 3.08% | |
| 🍾 | 7 | 2.69% | |
| 🥰 | 7 | 2.69% | |
| 🐳 | 4 | 1.54% | |
| 🤝 | 3 | 1.15% | |
| 👌 | 2 | 0.769% | |
| 💅 | 2 | 0.769% | |
| 💯 | 2 | 0.769% | |
| 😱 | 2 | 0.769% | |
| 👀 | 1 | 0.385% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 260reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 2 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почему большинство сложностей при миграции связано с неверными ожиданиями? Можно ли полностью автоматизировать миграцию? Правда ли, что перенос – это просто конвертация виртуальных машин? И всегда ли миграция означает длительный простой? В новой статье для CNews мы разбираем самые распространенные заблуждения о миграции виртуальной инфраструктуры и рассказываем, как современные подходы помогают сократить риски, пов…
❤7🔥5👀1
Резервное копирование и защита от катастроф в одном инструменте 🛡 Способ защиты корпоративных данных зависит от критичности системы и допустимого времени простоя. Для ключевых сервисов нужно быстрое переключение на резервную инфраструктуру после аварии, а для менее приоритетных — достаточно восстановить данные из резервной копии. Обычно эти задачи закрывают разные инструменты: один отвечает за катастрофоустойчивост…
🔥9👍7🥰4
При работе с открытым кодом рано или поздно возникает вопрос: что делать с найденными ошибками? Можно исправить их только в собственном форке. А можно вернуть изменения в upstream. Тогда исправления становятся частью проекта и приносят пользу всем. В новой статье на Habr рассказываем, как инженеры MIND Software обнаружили три ошибки в SPDK, исправили их и отправили патчи в upstream. Разбираем, почему эти ошибки пр…
🔥7❤5👍4💯1
MIND Software и «Флант» подтвердили совместимость MIND Guard с Deckhouse Kubernetes Platform и Deckhouse Virtualization Platform. Теперь MIND Guard можно использовать в инфраструктурах на базе Deckhouse для защиты данных и быстрого восстановления сервисов в случае сбоя. Решение поддерживает репликацию данных, перенос приложений между платформами, помогает сократить время простоя и снизить риск потери данных. Это ещ…
🔥13❤3👍2😱2🐳1
📎 Как защитить данные при переходе на отечественные платформы виртуализации? Перенос инфраструктуры на отечественное ПО и начало эксплуатации новой платформы несут повышенные риски: программные ошибки, сложности при настройке и ограниченные инструменты защиты. В такой ситуации необходима надежная страховка – точка возврата в виде прежней, стабильной системы, на которую можно оперативно откатиться. Именно эту задачу…
🔥8🥰3⚡2👍1
Можно ли сохранить производительность распределенного хранилища при заполнении на 95%? В новой статье на Хабре рассказываем, какие инженерные решения легли в основу архитектуры MIND uStor. Почему мы отказались от некоторых привычных подходов, как решили проблему равномерного распределения данных и за счет чего кластер сохраняет производительность при заполнении свыше 90%. Подробнее о том, как создавалась архитектур…
🔥10👍4
Termidesk VDI и MIND Migrate подтвердили совместимость Совместное тестирование показало, что MIND Migrate обеспечивает перенос виртуальных рабочих мест из существующей VDI-инфраструктуры в среду под управлением Termidesk VDI с сохранением данных и автоматизацией ключевых этапов миграции. Подтвержденная совместимость решений позволит заказчикам быстрее переходить на новую платформу, сокращая до минимума количество р…
🔥8⚡7🏆6🍾1
Подтвердили совместимость MIND Migrate с платформой ECP VeiL SE от НИИ «Масштаб»😀 Тестирования подтвердили полную совместимость доверенной платформы ECP VeiL SE с решением MIND Migrate для миграции виртуальных машин на уровне гостевых ОС между различными средами виртуализации. Все сценарии миграции были успешно выполнены с сохранением целостности данных. Теперь MIND Migrate можно использовать в инфраструктурах на б…
🔥8🏆1
Меньше ограничений, меньше рисков 😀 ❓Один из первых вопросов при планировании миграции: «Поддерживается ли наша инфраструктура?» На практике ИТ-инфраструктура компаний часто представляет собой микс из разных операционных систем (например, Windows Server, Ubuntu, Astra Linux и др.) и нескольких платформ виртуализации. Чем сложнее этот ИТ-ландшафт, тем выше риск столкнуться с ограничениями инструментов миграции. MIN…
🔥5⚡2👍1👏1
Миграция без границ: один инструмент для множества сценариев 😀 🔹 Переход с зарубежных платформ на отечественные 🔹 Переезд из своего ЦОД в облако 🔹 Перенос нагрузок на новое оборудование или ПО виртуализации 🔹 Балансировка нагрузки – перенос части ВМ на менее загруженные серверы и СХД На первый взгляд это разные задачи. На практике их объединяет одно – необходимость перенести виртуальные машины быстро, безопасно и с…
🔥10🐳2💅1
Вышла новая версия MIND Suite #platform 1.11 😀 В новом релизе мы сосредоточились на развитии возможностей миграции, резервного копирования и интеграции с инфраструктурными платформами. Что нового: ⏩ добавлен перенос и настройка сетевых параметров при multi-proxy миграции с использованием migration-config.yaml ⏩ для VMware реализован режим периодического mirror-flow в multi-proxy миграции ⏩ добавлена проверка типа з…
🔥4👌1👍1
📎 Переносить данные или останавливать бизнес-процессы? Чем больше объем данных и критичнее приложения, тем сложнее найти подходящее окно для миграции без влияния на пользователей и бизнес-процессы. ⏺️ Режим Flow в MIND Migrate позволяет выполнить синхронизацию данных без остановки приложений. Пока сервисы продолжают работать, MIND Migrate выполняет первичную синхронизацию и далее копирует только измененные блоки. О…
🔥6❤1💅1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @mind_news. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 33,395 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MIND News” (@mind_news), 311 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mind_news.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.