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@miantiao_drafts
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
19subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003398387408 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @miantiao_drafts |
| Created | Between 1 November 2025 and 31 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/miantiao_drafts |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 16:33 | 19 | +2 |
| 11 Aug 2026, 19:30 | 17 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:05 | 17 | first reading |
20 posts held, back to 19 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (19 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 761 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 19:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Cloudflare 推出 Kitesurf：专为 AI Agent 打造的轻量级浏览器 传统的浏览器（如 Chromium）是为人类设计的，包含了大量 AI 并不需要的组件（如标签页、主题、平滑滚动等），这使得它们非常消耗内存和计算资源。为了解决这个问题，Cloudflare 团队基于其 Workers 平台构建了一款专门针对 AI 代理（Agent）的新型浏览器——Kitesurf。 核心亮点： • 专为 AI 优化：抛弃了人类才需要的视觉与交互开销，专注于 Token 数量、上下文窗口、可扩展性以及成本。 • 极致的资源节省：与 Chromium 相比，在执行网页截图和 HTML 提取等常见任务时，Kitesurf 的 CPU 占用减少了 3 倍以上，内存占用减少了 4 到 7 倍，大幅降低了运行成本。 • 构建在边缘网络：完全运行在 Cloudflare Workers 之上，利用 Rust 编译的 W…
超越 Git：Zed 推出专为 AI 协作打造的版本控制系统 DeltaDB 代码的诞生正逐渐从“提交（Commit）”转向“对话（Conversation）”。传统的 Git 机制已无法满足人与人、人与 AI 代理（Agent）之间的高频实时协作。为此，现代编辑器 Zed 宣布推出全新的版本控制系统——DeltaDB。 与通过 Commit 捕获代码快照的 Git 不同，DeltaDB 的核心理念是将开发过程中的每一次微小操作（Delta）都记录下来。它的主要特性包括： • 记录每一次操作：不仅是 Commit，DeltaDB 会捕获每一次编辑并赋予其唯一身份，支持随时回溯任意时刻的代码状态，并允许多人与 AI 共同实时修改同一文件。 • 代码与对话无缝绑定：版本控制不再只针对代码，还包括促成这些代码的对话。你可以从任意一行代码追溯到生成它的讨论上下文，AI 也可以借此理解代码的设计初衷。 • 消除繁琐的协作…
anydoc：毫秒级将主流文档转换为干净 Markdown 的 Rust 利器 anydoc 是由网页解析平台 Firecrawl 开源的一款极速文档转换库。它完全基于 Rust 编写，旨在将 Word、PowerPoint、Excel、PDF、EPUB、RTF 及 CSV 等多种主流文档格式，统一转换为干净、规范的 GitHub 风格 Markdown（GFM）。 核心亮点： • ⚡ 极致性能：纯 Rust 编写，不依赖重量级 AI 模型或外部云服务，单次转换的中位数时间小于 5 毫秒。 • 📦 多端支持：除了 Rust 原生库外，还提供了 Node.js、Python 绑定以及开箱即用的 CLI 命令行工具。 • 🤖 AI Agent 友好：支持作为 Agent Skill 一键集成（例如使用 npx skills），方便 AI 智能体直接读取和理解本地文档。 • 🔍 智能格式检测：通过文件头字节自动识…
让 AI 自主付费：Cloudflare 推出面向 Agent 的可编程钱包 在 AI 时代，智能体（Agent）想要尝试新的 API 或付费内容并不容易。它们既没有稳定的身份去注册，也无法像人类一样直接绑定信用卡，这大大限制了“智能体商业”的发展。 为了解决这一痛点，Cloudflare 宣布推出 Cloudflare Wallets，为 AI 智能体提供原生的支付与身份验证方案。 核心设计与功能： • 双层钱包架构： • 账户钱包 (Account Wallets)：由人类账号所有者管理，负责资金充值与规则制定。 • 虚拟钱包 (Virtual Wallets)：分配给 AI 智能体使用。人类可以为其设置“零花钱”限额、白名单和单次交易上限，让 AI 在可控风险内自主测试不同的 API 服务。 • 微支付支持：结合 Monetization Gateway，钱包利用 x402 协议实现…
深入浅出 Chrome DevTools Protocol (CDP)：浏览器自动化的幕后功臣 当你在 Chrome 中按下 F12 打开开发者工具，查看网络请求、调试 JS 代码或模拟手机时，你是否好奇过这个面板是如何与浏览器核心进行通信的？ 答案就是 CDP（Chrome DevTools Protocol，Chrome 开发者工具协议）。它是所有 Chromium 系浏览器（包括 Chrome、Edge、Brave、Arc 等）对外的控制接口。无论是开发者面板本身，还是 Puppeteer、Playwright 等自动化测试框架，甚至是最新的 AI 浏览器 Agent，底层都依赖 CDP。 什么是 CDP？ CDP 是一个基于 JSON 的通信协议，通常通过 WebSocket 传输。它将浏览器的控制权划分为多个不同的“域”（Domains）： • Page：负责控制页面导航、截屏等。 • Network…
为什么 MCP 服务器难以部署在 Serverless 架构上？ 随着大模型生态的发展，MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）成为了连接 AI 助手与外部工具的热门选择。然而，在实际部署中，开发者很快就会遇到一个棘手的架构问题：MCP 服务器默认是有状态的（Stateful）。 1. 单客户端的尴尬限制 在最基础的 HTTP/SSE（Server-Sent Events）实现中，服务器通常会将连接通道（Transport）保存在内存变量中。这意味着，一旦有第二个客户端尝试连接，前一个客户端的连接就会被迫中断。 2. 内存常驻与 Serverless 的冲突 即便我们通过引入 ID 标识来管理多个连接，依然无法解决核心问题——连接状态依然保存在服务器的内存中。 这种“有状态”的特性，直接把 Serverless 部署方案（如 Vercel、AWS Lambda）排除在外。因为 Serve…
Grok Build 开源：xAI 推出终端 AI 编码助手 马斯克旗下的 AI 公司 xAI（SpaceXAI）开源了其终端 AI 编码代理工具 Grok Build（命令行工具名为 grok）。 Grok Build 是一款运行在终端（TUI）的全屏交互式 AI 助手，专为开发者设计。它不仅能够深度理解你的本地代码库，还可以直接编辑文件、执行 Shell 命令、进行网页搜索，并管理长期运行的任务。 主要特性： • 多种运行模式：支持全屏交互式终端界面；支持无头（Headless）模式，便于在脚本和 CI 流程中调用；还可以通过 Agent Client Protocol (ACP) 协议嵌入到其他编辑器中。 • 极速体验：项目 99% 以上的代码由 Rust 编写，保证了极佳的运行效率和响应速度。 • 开源协议：采用 Apache License 2.0 协议。需要注意的是，目前该项目主要由 xAI 内部…
OpenConnector：让 AI Agent 轻松连接万物的开源授权网关 在构建 AI Agent 时，如何安全、高效地让它连接各种第三方 SaaS 服务（如 GitHub、Gmail、Notion、Slack 等）？Composio 的开源替代方案 —— OpenConnector 带来了一个优雅的解法。 OpenConnector 是一个专为 AI Agent 设计的开源连接授权网关。通过它，你只需配置一次用户账号，即可向 Agent 开放包含 1,000+ 服务商、超过 10,000 个预置 Action 的共享目录。 核心亮点 • 安全隔离：敏感凭证、OAuth 权限和运行日志均保留在可审计的运行时内，Agent 无法直接接触，有效保障数据安全。 • 多端友好：提供 TypeScript SDK、oo CLI 工具，原生支持 MCP（Model Context Protocol）以及标准 HTTP/O…
告别千篇一律：如何识别并清除产品设计中的“AI 视觉垃圾” 你是否发现，最近很多新网页和 App 的设计都长得差不多？蓝紫渐变、发光的玻璃卡片、每行都挂着 ⚡ ✨ 🚀 表情符号，以及各种五颜六色的徽章。 这些未经深思熟虑、全靠 AI 模型根据模板堆砌出来的设计风格，正在成为新的“视觉垃圾”（AI Slop）。模型因为没有品味，所以只会去抓那些看起来高级的元素塞在一起，反而让产品失去了个性和可读性。 《Kill AI Slop》是一份非常实用的产品“去油”实战手册，它总结了最常见的 AI 设计套路并给出了修改方案： • 标题拒绝渐变字：渐变会牺牲可读性。标题请使用实色，通过字号、字重和留白来建立视觉层级。 • 克制使用 Emoji 和徽章：它们是借来的亲和力，不能代替文字本身。请把它们留给真正需要展示的状态（如版本、库存）。 • 别让阴影脱离物理规律：大面积的模糊阴影不仅不带任何信息，还会显得虚假。建议用细边框…
GPT-5.6 Sol 深度实测：最适合与人协作的 AI 助手 Every 团队近期对 OpenAI 发布的 GPT-5.6 Sol 进行了深度测评。在日常知识工作中，Sol 凭借极快的响应速度、强大的上下文理解能力和出色的可控性，成为了团队最喜爱的协作工具。 以下是核心测评要点： 1. 协作体验的“保时捷” 与适合完全托管任务的 Fable（Anthropic 旗下或类似的长上下文规划模型）相比，Sol 更像是一辆操控感极佳的“保时捷”。它非常适合“人类在环（Human-in-the-Loop）”的协作模式。你给出方向，它快速给出反馈，并根据你的修改意见即时调整，非常适合迭代式的写作和日常研究。 2. 强大的上下文吸收能力 在实际写作和营销文案测试中，如果只给宽泛的指令，Sol 的表现较为平庸；但一旦提供明确的参考资料、风格指南和模板，它的输出质量会大幅提升。它能很好地在多轮对话中保持对全局目标的关注。 3.…
开源 AI 模型安全吗？Cognition 发布可信度评估报告 低成本且广泛可用的开源模型正在推动 AI 应用的爆发，但它们的安全性和可信度也引发了广泛担忧。为此，智能体开发商 Cognition 建立了一套模型可信度评估体系，并对其基于开源模型 Kimi K2.7 Code 训练的软件工程模型 SWE-1.7 进行了深度测试。 测试主要从以下三个维度展开： 1. 政治宣传与审查过滤 测试使用包含 145 个敏感问题的测试集，评估模型在不同语言下的中立性。结果显示，一些来自中文社区的开源模型在中文语境下容易输出带有偏向性的特定叙事。而经过优化后的 SWE-1.7，其答复中立性表现已经与 GPT 5.5、Claude Opus 等顶级闭源模型不相上下。 2. 恶意请求的拒绝能力 在面对具有潜在危害的开发请求（例如编写用于非法监控特定人群的代码）时，原始开源模型（如 Kimi K2.7）往往会盲目顺从，甚至主动完善监…
极简终端 AI 编码助手，带你读懂 Agent 的核心设计：Tau Hugging Face 开源的 Tau 是一款运行在终端（Terminal）里的 AI 编码助手。只需输入简单的需求，它就能帮你读取文件、修改代码、执行 Bash 命令并记录会话历史。 不同于庞大复杂的商业项目，Tau 的核心定位是一个教学型项目。它的代码极其精简、层级分明，非常适合开发者用来理解“AI 编码 Agent 是如何从零构建的”。 核心特性： • 极简且模块化的架构：代码分为 tau_ai（模型适配）、tau_agent（核心大脑与工具流）和 tau_coding（TUI 与命令行包装器）三层，核心大脑完全独立，可轻松作为第三方库引入。 • 终端交互式操作：内置基于 Textual 的命令行 TUI 界面，支持 /login 登录、模型切换以及流式输出。 • 多模型支持：支持对接 OpenAI、Anthropic、OpenRou…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @miantiao_drafts. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 549,196 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“面条的草稿箱” (@miantiao_drafts), 19 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/miantiao_drafts.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.