Channel
@miacademy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
11,713subscribers
-160 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001092417762 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @miacademy |
| Created | 5 January 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/miacademy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 14:39 | 11,713 | -54 |
| 12 Aug 2026, 15:53 | 11,767 | -14 |
| 11 Aug 2026, 15:55 | 11,781 | -12 |
| 10 Aug 2026, 18:06 | 11,793 | -18 |
| 9 Aug 2026, 19:01 | 11,811 | -19 |
| 8 Aug 2026, 18:08 | 11,830 | -13 |
| 7 Aug 2026, 19:43 | 11,843 | -22 |
| 6 Aug 2026, 18:10 | 11,865 | -8 |
| 6 Aug 2026, 02:35 | 11,873 | no change |
| 6 Aug 2026, 00:31 | 11,873 | first reading |
29 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 29 (3 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 43,110 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 13 Aug 2026, 03:55 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🔳چهار قرن پیش گالیله گفت: اگر یک توپ و یک پر پرنده را در جایی که هوا نیست با هم پایین بیندازیم، هر دو در یک زمان به زمین برخورد میکنند. 🔎این نظریه تا کنون آزمایش نشده بود حال خودتان ببینید. #نظریه 🎓آکادمی مدیریت و صنایع👇 ⚙️ @miacademy ™
پروژه موفق، اتفاقی نیست؛ حرفهای مدیریت کنید! چرا بعضی پروژهها با وجود برنامهریزی دقیق، باز هم از زمان و اهداف تعیینشده عقب میمانند؟ مدیریت حرفهای پروژه یعنی بتوانید ریسکها را بهتر تحلیل کنید، عملکرد پروژه را بسنجید، منابع و زمان را مدیریت کنید و تصمیمهای مؤثرتر و دادهمحور بگیرید. در دوره مدیریت و کنترل پروژه کاربردی بر اساس استاندارد PMBOK 8th، با رویکردهای جدید مدیریت پروژه آشنا میشوید و یاد میگیرید چگ…
بیشتر پروژههای AI با سرمایهگذاری اشتباه روی زیرساخت شروع میشوند. ⚠️ بسیاری از سازمانها در ابتدای مسیر، هزینه قابلتوجهی برای خرید سختافزار GPU پرداخت میکنند؛ در حالی که هنوز مشخص نیست پروژه با چه سرعتی رشد میکند، چه تعداد کاربر خواهد داشت یا در آینده به چه منابع پردازشی نیاز پیدا میکند. 🤔 نتیجه این تصمیم، زیرساختی است که با مسیر رشد پروژه و نیاز واقعی سازمان تناسب ندارد.📉💸 در ایران GPU، پیش از ارائه زیرسا…
👨🏻💻 تو مهندسی صنایع، یه مفهومی داریم به اسم منحنی یادگیری (Learning Curve). دقیقاً همین واقعیت رو ثابت میکنه: هزینه خطا با افزایش حجم تکرار کاهش پیدا میکنه و کیفیت خروجی به حداکثر میرسه: 🖇پیکاسو: ۱۴۰ هزار اثر هنری خلق کنیم. (تکرار چرخه تولید برای رسیدن به یه محصول با کیفیت) 🖇یاسوشی آکیموتو: ۳۰۰۰ ترانه بنویسیم. (تولید، تست و بهبود مداوم خروجیها) 🖇ماتسوشیتا: ۳ برابر دیگران فکر کنیم. (تحلیل ریشهای و طوفان فکری …
📣 وبینار قدم به قدم تا کنکور ارشد صنایع 1406؛ برنامه ریزی از تابستان☀️ 🎓 👩🎓 ویژه داوطلبان کنکور ارشد مهندسی صنایع 🎙 سخنران: ⭐️ دکتر مجید ایوزیان ✅ مشاور و مدرس تخصصی کنکور کارشناسی ارشد مهندسی صنایع 🖋 سرفصلها: 🟢 از کجا شروع کنید 🟢 چه دروسی را با چه اولویتی بخوانید 🟢 چطور برنامهریزی شخصیسازیشده داشته باشید 🟢 چگونه از رقبا جلو بزنید 🟢 پرسش و پاسخ 🗓 دوشنبه ۱۹ مرداد ⏱ ساعت ۱۸ 📌 ثبتنام رایگان (ظرفیت محدود): …
🔳 پیکان؛ اسطورهای که جادهها و خاطرات چند نسل را به هم پیوند زد! ✅اگر از هر ایرانی بپرسید که خاطرهانگیزترین خودروی تاریخ کشور چیست، بیشک نام «پیکان» در صدر فهرست خواهد درخشید. خودرویی که فراتر از یک وسیله نقلیه آهنی، به بخشی از فرهنگ، هویت و خاطرات جمعی جامعهی ما تبدیل شد. ✅از روزهای نخستین مونتاژ در ناوگان حملونقل شهری گرفته تا حضور پررنگش در کوچهپسکوچههای شهرهای کوچک و بزرگ، پیکان همواره نماد سادگی، است…
وبینار دیتا ساینس در دنیای واقعی 🐈⬛📊 از مدلهای یادگیری ماشین تا خلق محصولات دادهمحور 🧬 🧪 💡 فکر میکنید دیتا ساینس فقط ساخت مدلهای پیشبینی است؟ ✅ در واقع، مدلها بهتنهایی ارزشی ایجاد نمیکنند؛ ارزش واقعی زمانی شکل میگیرد که به محصولات دادهمحور (Data Products) تبدیل شوند. 🎯 در این وبینار کوتاه میبینید: 🔴 یک Data Product چیست و چه تفاوتی با مدل Machine Learning دارد؟ 🔴 شرکتها چگونه از #داده برای ساخت محصول…
⚙️ ۲۵ نکته که هر مهندس صنایع باید در مورد کایزن (Kaizen) بدونه! ✔️ (کایزن؛ فرهنگ بهبود مستمر در سازمان) 🔹مشکلات رو پنهون نکن، آشکارشون کن تا بتونی حلشون کنی. 🔹گاهی باید آرومتر بری تا سریعتر پیشرفت کنی. 🔹از هر بحران، یه فرصت بساز. 🔹همیشه وضع موجود رو به چالش بکش. 🔹فرهنگ سازمانی از هر استراتژیای مهمتره. 🔹بهترین ایدهها از همون آدمهایی میان که کار رو انجام میدن. 🔹کارشناسهات رو به مربی تبدیل کن. 🔹برنامه…
📊 وقتی دادهها حرف میزنند، تصمیمها دقیقتر میشوند. اگر در حوزه مدیریت و کنترل پروژه فعالیت میکنید، دیگر گزارشهای ایستا کافی نیست. با Microsoft Power BI دادههای پروژه را به داشبوردهای هوشمند و گزارشهای تحلیلی تبدیل کنید و تصمیمگیری را بر پایه اطلاعات واقعی انجام دهید. در این دوره کاربردی میآموزید: ✔ طراحی داشبوردهای حرفهای مدیریت پروژه ✔ اتصال Power BI به Primavera، Microsoft Project و Excel ✔ تحلیل پیشرفت…
🔳مطالعه موردی: سامسونگ؛ امپراتوری تنوع محصول و همگرایی فناوری 📱🖥️💡 🔹 شرکت: سامسونگ الکترونیکس (Samsung Electronics Co., Ltd.) 🔸 درس مدیریتی: تنوعبخشی گسترده به محصولات، نوآوری در تحقیق و توسعه و یکپارچگی عمودی. سامسونگ از یک شرکت کوچک تجاری به یک غول فناوری جهانی تبدیل شده است که تقریباً در هر بخش از زندگی دیجیتال ما حضور دارد؛ از گوشیهای هوشمند و تلویزیون گرفته تا لوازم خانگی و قطعات الکترونیکی. تنوع گستر…
همکاران سیستم از «راهکاران آیند»، نسل جدید ERP مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد. نشست خبری معرفی راهکاران آیند، روز شنبه ۱۰ مرداد ۱۴۰۵ با حضور جمعی از اصحاب رسانه، فعالان حوزه فناوری و مدیران ارشد همکاران سیستم برگزار شد. ▫️در این نشست، راهکاران آیند بهعنوان نسل جدید ERP مبتنی بر هوش مصنوعی همکاران سیستم معرفی شد؛ راهکاری که با هدف کمک به هوشمندسازی سازمانها، امکان استفاده عملیاتی از هوش مصنوعی را در فرآیندها و تص…
🔳سیستم تولید ناب چیست؟ 🔸سیستم تولید ناب که اغلب بهعنوان تولید ناب (Lean Manufacturing) یا صرفا «ناب» (Lean) شناخته میشود، سیستمی برای به حداکثر رساندن ارزش محصول برای مشتری است، در حالی که اتلافها را بدون به خطر انداختن بهرهوری به حداقل میرساند. 🔸یکی از اولین پیشگامان اصلی «تفکر ناب» (Lean thinking) (اگرچه خودش نسبت به آن آگاهی نداشت) هنری فورد (Henry Ford) بود که حامی و مؤسس اصلی خط مونتاژ به حساب میآید. 🔸…
Showing the 12 most recent of 29 posts we hold for @miacademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی مدیریت و صنایع” (@miacademy), 11,713 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/miacademy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.