Channel
@mgimo_risk_insurance
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
266subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001512710784 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mgimo_risk_insurance |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mgimo_risk_insurance |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 04:05 | 266 | +1 |
| 7 Aug 2026, 00:33 | 265 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:49 | 265 | first reading |
16 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (8 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,006 |
| Reactions total | 44 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 00:33 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
97 reactions across 13 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 51.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 50 | 51.5% | |
| 🔥 | 21 | 21.6% | |
| 👍 | 16 | 16.5% | |
| 🏆 | 6 | 6.19% | |
| 🍾 | 3 | 3.09% | |
| 👌 | 1 | 1.03% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 97reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ℹ️Пока готовим новую серию интервью с выпускниками магистратуры «Управление рисками и страхование», продолжаем следить за профессиональной повесткой. В новом выпуске журнала «Современные страховые технологии» сразу несколько материалов о кадровых вызовах страхового рынка. 🚦Главный сигнал для студентов и абитуриентов: отрасли нужны специалисты 🚀 🧭При этом одна из обсуждаемых проблем состоит в ошибочном восприятии п…
👍3🔥3
Понедельник - самое время для мотивационного разговора об успехах и результатах. Продолжаем серию интервью с выпускниками магистратуры «Управление рисками в глобальной экономике» факультета МЭО МГИМО. Формулой успеха делится 🎓Мария Цымбалюк 🏆Победитель конкурса стипендий Совета по финансовому рынку ТПП РФ 2025 🥇Обладатель красного диплома с только отличными оценками и Отличительного знака Почетного члена Ассоциации…
❤5👍2
🎓 Учёба, которая проверяется практикой прямо в аудитории Продолжаем серию интервью с выпускниками магистратуры «Управление рисками в глобальной экономике» факультета МЭО МГИМО. Сегодня особенностями учебного процесса и ролью проектной деятельности в нем делится Калиса Коляда: 🏆 победитель конкурса стипендий Совета по финансовому рынку ТПП РФ 🏆 победитель в номинации «Лучшая работа молодых учёных» международного Фор…
❤4🔥3👍2
🎓 Выпускники о профессии: страхование без страха ❓ Многие боятся страхования и недооценивают то, что может за ним стоять. За время учёбы Ваше мнение о страховании поменялось? 💬 Отвечает Мария Цымбалюк: Чем больше изучаешь страхование, тем больше осознаёшь, насколько оно многогранно. Если сравнить страхование D&O со страхованием промышленных объектов, страхованием жизни или автострахованием, то поймёшь, что это абсолю…
❤5🔥4
🎓 In-sure-ance: как «страх» становится «уверенностью» 🔜 Мы открываем серию постов, посвящённую выпускникам магистратуры «Управление рисками в глобальной экономике» факультета МЭО МГИМО МИД России.В этой серии наши выпускники расскажут: 🔹 как за время обучения меняется взгляд на страхование — от настороженности к профессиональной уверенности; 🔹 чем живёт профессия риск-менеджера и что объединяет специалистов, умеющих …
❤4👍2
🎯 ВАКАНСИЯ: Ассистент Брокера 💼 Задачи: • Сопровождение российских и международных договоров страхования и перестрахования • Cодействие в администрировании клиентов • Подготовка и проверка документации, расчет страховых премий • Анализ рисков, содействие в их размещении на российских и международных рынках • Взаимодействие с клиентами, страховщиками и смежными подразделениями 🚀 Основные требования соответствуют пре…
👍4🔥2❤1
Сегодня торжественный день и для членов Risk&Insurance Community🎉 Дипломы магистров получили Цымбалюк Мария Коляда Калиса Щербинина Анна Бубнов Иван Красильников Кирилл Трофимова Софья Трусов Алексей Туманов Сергей Шаролапова Полина Дорогие выпускники, впереди Вас ждут новые вызовы, интересные проекты, альтернативные задачи, но мы уверены, что два года совместной работы с кафедрой управления рисками и страхования, …
❤6🍾3👍3
🎓 Поздравляем выпускников магистратуры факультета МЭО! Сегодня вы завершили важный этап своего профессионального пути. За два года обучения вы не только получили новые знания и навыки, но и научились решать сложные задачи, работать в команде и принимать ответственные решения. «Окончание магистратуры — это значимое достижение и начало нового этапа. Уверен, что знания, полученные на факультете МЭО, помогут вам успешн…
❤4🔥1
🚢 Завершилась уникальная программа повышения квалификации «Управление рисками в морском страховании грузов» С 2 по 27 июня 2026 года МГИМО совместно с АО «СК „ПАРИ“» впервые провели интенсивный курс для будущих профессионалов рынка. 🎓 Как это было: 🔹 4 образовательных модуля в гибридном формате. 🔹 От основ Инкотермс до сложных оговорок Lloyd’s и практики РНПК. 🔹 Разбор реальных страховых случаев: про роль Капитана …
❤4
🌊 El Niño 2026: Чего ждать страховщикам и риск-менеджерам? Что происходит и как «Мальчик» перекроит карту рисков? Инфографика El Niño - это фаза потепления поверхностных вод в экваториальной части Тихого океана. Пассаты слабеют, и огромные массы теплой воды устремляются к Южной Америке, меняя глобальную циркуляцию атмосферы на 2-6 месяцев. 📊 Прогнозы на 2026 год: Вероятность развития El Niño к середине 2026 г. — …
🔥5
Внимание правильный ответ, который очень быстро дала @Pininfarina_Rossa🎉 Эль-Ниньо» по-испански означает «мальчик» или «младенец-мальчик», но речь изначально шла не о любом мальчике. Перуанские рыбаки в XIX веке заметили, что у берегов иногда появляется необычно теплая вода. Это часто происходило примерно в районе Рождества. Поэтому явление назвали El Niño, то есть «Младенец Иисус» (ElNiño Jesús). Позже климатологи…
❤4👌1
🏆Магистрантка 2 курса модуля «Международное страхование и управление рисками» Калиса Коляда стала победителем в номинации «Лучшая работа молодых ученых» международного Форума Русского общества управления рисками (Русриск), проходившего 25-26 июня в Казани и вновь подтвердившего статус главной дискуссионной площадки для риск-менеджеров России. Калиса представила на конкурс Форума результаты исследования «ESG-риски …
❤9
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @mgimo_risk_insurance. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 347,979 of 1,550,164entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Risk&Insurance Community” (@mgimo_risk_insurance), 266 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mgimo_risk_insurance.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.