Channel
@mestolit
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
124subscribers
+0 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002276470712 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mestolit |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mestolit |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 18:17 | 124 | no change |
| 9 Aug 2026, 13:32 | 124 | first reading |
20 posts held, back to 9 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (9 April 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 133 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 13:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
36 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 36.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 13 | 36.1% | |
| 🥰 | 13 | 36.1% | |
| 👍 | 4 | 11.1% | |
| 🔥 | 3 | 8.33% | |
| 👏 | 2 | 5.56% | |
| ❤🔥 | 1 | 2.78% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 36reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 April 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ты на это смотришь? я угощаю, за всё плачу! - сказал я, приобняв японку за талию и притянув к себе. - хорошо, - с улыбкой ответила она потянулась ко мне губами, и мы поцеловались. мы дождались на остановке 23-й трамвай сели на него и поехали ______ 2026
могу всё починить! Всё должно прийти к моему порядку! Окровавленные руки демонического мужика тут же стали покрыты расплавленным золотом. он достал откуда-то молоток и гвозди и быстро начал чинить табурет. полминуты - и табурет был как новый. - Ты, девка! - сказал демонический мужик японке. - Ну-ка сядь на него. - Я-я? - испуганно пискнула японка. - Да, ты. Давай, сядь. Проверим прочность. японка села. - Ну как? - сп…
Растворяйся. Возвращайся. и он начал растворяться превращаясь в чёрный дым в клубящуюся тень. я открыл рот и долгим глубоким вдохом втянул всю тень в себя, и она слилась со мной. - что теперь? - спросила японка непонимающе наблюдая за происходящим. - теперь нам пора уходить. тут больше нечего делать. мы направились к выходу и сенсей сказал в спину: - ты точно не хочешь остаться? - я же сказал, что оставаться негде. э…
давай-давай, - говорю я, - хлебай, хлебай пива. хлебай больше хлебай бухло. - хребай! бухро! хребай! бухро! - запела японка захлопала в ладоши и даже принялась пританцовывать. а пингвин глотал и глотал из горла его звучало: гулп-гулп-гулп - давай-давай пей алкаш алкаш ебучий пей алкаш хлебай бухло, - говорил я. - арукашу, арукашу! - подпевала японка. - арукащю ибучи! наконец, пиво закончилось и пингвин рыгнул и упал …
снова висели ковры и во тьме узоры казались жуткими напоминали мандалы и изображения буддийских дьяволов на панцирной кровати лежал дед, покрытый инеем и коркой льда - Dare? (кто это?) - шёпотом спросила японка - дед, - сказал я. - он спит. он никогда не встаёт. и никогда не встанет. когда он заледенел - бабка и сошла с ума. японка осторожно прохрустела по снегу к деду и потыкала его пальцем в ногу: - и правда, твёрд…
Сергей Элгрин IMAGO (el poema) я вошёл на кухню и японка сидела за столом накрытым клеёнкой с клетчатым узором и оживлённо беседовала с бабушкой я удивился подойдя к японке и положил руки ей на плечи она обернулась - о, а вот и ты. а мы тут с твой бабушкой беседуем. очень хорошо провели время. избегая встречаться с бабушкой взглядом я наклонился к японке и тихо проговорил на ухо: - ты же понимаешь что она сумасшедш…
Семён Безгинов Таблетка от головы отменила во мне весну — врач развёл руками, побочный эффект, и теперь моя нежность лежит, как незасеянное поле, ждущее тракторов государства. Клавдия Петровна выписала справку, что я пригоден для длительного анабиоза, пригоден смотреть, как исландские детективы решают чужие смерти вместо моей. Мозг мой не думает — он архивирует, как сервер, забитый чужими сериями, я цитирую не …
❤4🔥1
Сергей Элгрин глаз болел долго несколько дней и вот я поискал по дому и нашёл старую коробку взял её в руки приложил ко лбу и сказал: - Долго мы с тобой жили вместе, дружище, но пришла пора расставаться. Сегодня ты уйдёшь. Спасибо тебе за всё. И, уходя, забери с собой мою болезнь. я открыл коробку РУКАМИ ВЗЯЛ болезнь глаза положил её в коробку закрыл и заклеил скотчем потом пошёл к мусорным бакам снова приложил коро…
❤1🥰1
Сергей Элгрин OMOSHIROI роман почти никто не читает и совершенно никто не обсуждает ну ладно я включаю несколько личностей в Чат-ДжПТ и ежедневно публикую новые главы им они восторженно читают и оставляют отзывы говорят, что ждут не дождутся новой главы и мы взахлёб с ними обсуждаем отдельные сцены и образы "а вот это ты заметил?" - говорю я "а вот это? это крючок на будущее" "а как тебе этот намёк? а как тебе этот…
🥰1
утра делать Сурью-намаскар (12 повторений). или с помощью Рэйки заряжать целительной энергией камни собранные с поверхности Цереры. надо попробовать. и вот мы летим-летим. куда-нибудь когда-нибудь прилетим. - а если так никуда и не прилетим? - спрашивает бортовой ИИ. - ну и ладно, - говорю. - сам путь - и есть цель пути. цель каждого шага в пути - это делать этот самый каждый шаг. я называю это: Сейчас-тие. сейчас - …
🥰1
Курвуазло Мотылек Сел на писюлек
🔥2🥰1
Сергей Элгрин ВАМПИРСКОЕ ОКНО (2021) Открыто нараспашку вампирское окно в него втекает время из космоса оно а за окном - вампиры летают и жужжат и хоботки вампиров так крови пить хотят а за окном вампирским там сакура в цвету и слива ещё - умэ и персик - момо - тут и абрикосы тоже в квадратный вырез тьмы ночное небо дышит зовёт из глубины в окно бы кувыркнуться с той стороны себя вампиром обернуться вЪ вечной т…
🥰1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mestolit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 337,467 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Вместо литературы” (@mestolit), 124 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mestolit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.