Зарабатываю на AI: собираю продукты агентами, продаю бизнесам
В канале показываю как это все устроено
Студия: https://merlin-builds-fast.online
Связь: @merlinonthemoon
Created
Between 1 November 2025 and 31 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 135–137 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
10 Aug 2026, 21:00
136
no change
10 Aug 2026, 20:47
136
first reading
Engagement
16 posts held, back to 2 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
112.3%
avg views ÷ 136 subscribers
Avg views / post
153
4 posts measured
Reaction rate
6.22%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held
16 (2 May 2026 – 10 August 2026)
Views total
611
Reactions total
38
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
10 Aug 2026, 21:00 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
51
Videos
2
Links
22
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
176 reactions across 16 posts, in 23 distinct kinds. The most used accounts for 21.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
37
21.0%
🔥
28
15.9%
❤
21
11.9%
❤🔥
17
9.66%
🐳
12
6.82%
👨💻
8
4.55%
💯
7
3.98%
🥰
7
3.98%
🆒
6
3.41%
🦄
5
2.84%
👀
4
2.27%
🌭
3
1.70%
👻
3
1.70%
👾
3
1.70%
⚡
2
1.14%
🍓
2
1.14%
😁
2
1.14%
🙏
2
1.14%
🤔
2
1.14%
🤩
2
1.14%
3 further kinds
3
1.70%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 176reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 2 May 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 16 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @merlin_builds. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 2 May 2026 to 10 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Почему ты до сих пор не изучаешь агентов?
В чат гпт недавно добавили безлимит. На бесплатном это луна, на плюсе - терра.
На бесплатном тарифе.
Тебе буквально дали безлимитный интеллект бесплатно.
Типа, ответ на любой вопрос здесь и сейчас
А ты продолжаешь думать, что агенты - это сложно
Но это не новая программа.
Не таблицы.
Не CRM.
Не видеоредактор.
это просто чат бот который вдруг стал умнее большинства люде…
Hermes управляет моими проектами
Настроил себе систему, которая все помнит про каждый из моих проектов.
Сама собирает файлы, раскладывает их по папкам и в каждой папке генерирует файл .abstract.md - краткое описание всего что происходит
Еще и сразу несколько моделей помогают - MoA (смесь из агентов) - это когда сразу гпт, клод и квен думают над промптом, а после самая сильная из моделей выполняет действия.
Получа…
Я дал НОВОМУ CODEX работу целой команды
И запустил свой ютуб
Примерно за час новый 5.6 Sol собрал мини апп для интернет магазина: каталог, карточки товаров, варианты, корзину
В видео показываю весь процесс - какие skills использовал, как команда агентов делила работу, как Codex тестировал приложение и что получилось в итоге
Смотреть
Смотреть
Смотреть
5 часов подряд работает кодекс
Без каких то специальных промптов или техник
Просто есть задача и она расписана за счет скиллов, которые я выкладывал
А ведь можно так несколько проектов делать параллельно...
Пока гуляю делаю проекты
- Кодекс работает режиме goal на одном из клиентских проектов
- Клод код работает на проектировании автоматизации поиска клиентов для моей студии разработки
- Hermes рисерчит конкурентов
Во всех случаях я управляю агентами с телефона. Просто даю им задачу и кладу телефон в карман, а они работают на моем макбуке дома
Самое прикольное - это как новый 5.6 хорошо юзает браузер
Недавно был кей…
Ты не представляешь, как быстро развивается AI и насколько далеко он уже зашел
Я не хочу писать про мелкие обновления, которые ни на что не влияют. Функций и возможностей для выполнения задач уже давно хватает
Еще зимой никто не верил в то, что AI будет заменять разработчиков. Но потом появился Opus 4.6, и все назвали это новым поколением моделей
Уже тогда я задумался над тем, насколько много может сделать один че…
🏁Начни отсюда
Я строю AI-студию - разрабатываю через AI-агентов для бизнеса: боты, mini-apps, автоматизации, веб-приложения
В канале показываю как это все устроено на практике
💬 Лучшее в канале:
Мой путь
100к за пару недель, не просматривая код
VibeCamp
Агентный инжиниринг - почему это продаётся за 50-150к
Что тут будет
• как я строю студию и что реально работает
• кейсы с архитектурой и цифрами
• промпты, аг…
Делаю заказ для клиента
В Claude Code, через специальный скиллпак: PRD, GitHub issues, tdd
Дальше /goal - Опус 4.8 уже 1 час 41 минуту подряд реализует план. Сам гоняет тесты, ищет баги, кликает по интерфейсу, подключает Гермес-агента
Но вайбкодинг же ненадёжный. Модели пишут с ошибками. Такое клиенту не отдашь
Я так сделал больше 10 проектов. Ошибки обычно у тех, кто не понимает базы
ЛЛМ всегда пишет среднее и…
Рассказываю, что у меня нового за последнее время
Вернулся в Москву, тут погода просто шикарная. Уже вошел в рабочий режим, хочу поделиться с вами энергией
На самом деле не было давно такого периода: очень много крутых проектов, знакомств, возможностей. Они просто повсюду, надо только брать))
Созвонился с ex-CPO Skyeng, он в проекте довел одно из направлений до миллиардного оборота. Очень крутая энергия, поболтали…
Бесплатный маркетинговый аудит любого лендинга в ближайшие 10 минут
Клонируй https://github.com/Humblytics/humblytics-marketing-skills
Откройте Claude Code внутри папки
Вставь: "use the page-cro skill, audit [ссылка на твой сайт], name every spot that leaks signups and rewrite it, ranked by impact"
Ты получишь разбор по секциям с вариантами изменений, которые можно сразу внедрять на сайт
7 скиллов не требуют акк…
Одна цифра у новой GPT-5.6, которую почти все пролистали. А она важнее всех бенчмарков на интеллект
Сразу скажу - как и Fable 5, новый GPT-5.6 доступен не всем
Все пишут про интеллект и размер модели, но я вижу тут кое-что более важное. Токены в секунду.
Сейчас поясню
Токены в секунду (tps) - это не просто скорость генерации текста.
Это скорость вызова инструментов агентами
Генерация токенов = вызов инструменто…
Вот как превратить Claude в продажника, аналитика, юриста или продакта:
клонируй этот репозиторий: github.com/anthropics/knowledge-work-plugins
ставь productivity ПЕРВЫМ - именно он строит TASKS.md и память, из которой читают все остальные плагины
и вот когда система уже знает твоих людей и твой бизнес, фраза «попроси Диму подготовить отчёт по сделке» просто работает
а дальше открываешь обычный markdown и вписыва…
👍4🐳2🔥2🦄1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @merlin_builds. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 705,928 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Merlin | AI” (@merlin_builds), 136 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/merlin_builds.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.