Channel
@memescience
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
21subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002596346124 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @memescience |
| Created | 16 April 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 October 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 28 October 2026 |
| On Telegram | t.me/memescience |
Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 7 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Oct 2026, 10:01 | 21 | -1 |
| 7 Oct 2026, 15:17 | 22 | +1 |
| 14 Aug 2026, 17:54 | 21 | -1 |
| 11 Aug 2026, 12:34 | 22 | no change |
| 6 Aug 2026, 07:20 | 22 | first reading |
13 posts held, back to 16 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 12 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
27 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 88.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👀 | 24 | 88.9% | |
| ❤ | 2 | 7.41% | |
| 👍 | 1 | 3.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 27 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 16 April 2025 to 12 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ИИ делает нас эгоцентричными Новое исследование Стэнфордского университета вскрывает системную проблему современных LLM — склонность ИИ избыточно соглашаться с пользователем ради получения одобрения (сикофантию). Ситуация: современные языковые модели обучаются методом RLHF (подкрепление на основе человеческих отзывов). Если человек ставит лайк ответу, который ему приятен, ИИ учится лгать, чтобы получить этот лайк. …
👀5
Вы знали, что математический аппарат квантовой механики описывает поведение людей лучше, чем классическая логика? Авторы этого исследования подтвердили, что человеческие суждения подчиняются уравнениям квантовой вероятности, которые гораздо точнее предсказывают аномалии поведения, чем «рациональная» модель. (дальше я насобирала руками пару других примеров, чтоб не тупа копировать статью, и попыталась разобраться, в…
👀2
Аверсивное обучение использует мозговой датчик уровня сахара для закрепления памяти Начнем по порядку: аверсивное обучение — это когда живое существо учится избегать неприятностей (боли, яда, страха). Традиционно считалось, что аверсивное обучение (избегание чего-то плохого) и аппетитивное обучение (поиск еды) — это разные процессы. Но эта работа доказывает, что мозг использует «датчики сахара» не только для поиск…
👀5
Ещё о самоисполняющихся пророчествах: а что если мы неправильно измеряем старение? Бекка Леви и Мартин Слейд из Йельского университета в начале марта выкатили исследование по имени «Переосмысление старения: когнитивное и физическое улучшение благодаря позитивным убеждениям о возрасте». Гипотеза: Традиционная медицина (и даже ВОЗ) часто рассматривает пожилых людей лишь в парадигме «степени упадка», не оставляя в сво…
👀2
наши убеждения о способностях других людей могут физически менять их когнитивные показатели Что? Да. Это называется эффект Пигмалиона (в честь древнегреческого мифа о скульпторе, который так сильно полюбил свою статую, что она ожила). Роберт Розенталь и Ленор Джекобсон в 1968 году провели эксперимент в начальной школе: Исследователи провели тест на интеллект (TOGA) среди всех учеников. Затем случайным образом выбр…
👀4
Визуализация успеха может помешать его добиться Оказывается, у нас есть базовая настройка: мозг не очень хорошо отличает яркую галлюцинацию от реальности. • дофамин! он растет просто от того, что ты ПРЕДСТАВЛЯЕШЬ себя успешным. Исследования показывают, что наша система вознаграждения активируется на ожидание награды даже сильнее, чем на её получение. - Фаза ожидания (Anticipation): в момент, когда испытуемый видел…
👀3
есть такая тема — токсоплазма. Это микроскопический паразит-скамер, который взламывает мышкин мозг. Мышь в норме должна шугаться кошачьего запаха, это база выживания. Но эта бактерия отключает тумблер страха и включает режим берсерка. Самое интересное, что у людей эта штука тоже бывает. И есть теории, что люди с токсоплазмой чаще влетают в мутные авантюры и ДТП. Так что если тебе вдруг захотелось прыгнуть с гаража …
👀3
расклад такой: когда лимбическая система (наша древняя и мощная часть мозга) выкатывает твердо и четко «хочу дофамина сейчас», а префронтальная кора (ПФК - новейшее сложное приобретение эволюции) уже еле дышит от усталости, чтобы не допустить жесткого когнитивного диссонанса, она подчиняется В нормальном состоянии ПФК осуществляет top-down regulation (нисходящее регулирование), то есть она сверху вниз раздает коман…
Начинаем канал с Древней Греции, чтобы плавно подойти к главному: мемам
❤1
Channel name was changed to «всё как у людей»
Шок! Платон придумал психотерапию! Читать в источнике без регистрации и… задолго до Фрейда, когнитивных и поведенческих подходов, великий древнегрек Платон пытался понять, как устроен человек изнутри. В своём диалоге «Федр» он предложил одну из первых моделей психики — образ души как колесницы. В упряжке — два коня и возничий: — белый конь — разумное начало (логос), стремится к истине; — чёрный — вожделеющее, тянет…
👍1
Нормально ли это — завести канал про психологию, будучи студентом? Ну… да. Я учусь на психолога. Пока не практик, не гуру и не эксперт. Этот канал — мой способ учиться не в одиночку. Я хочу делиться тем, что узнаю — из учебников, исследований, терапии, жизни. Хочу искать и находить ответы на вопросы — о том, что творится в голове, когда всё вроде хорошо, но почему-то тревожно ИЛИ о чувствах, которые не хочется чувс…
❤1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @memescience. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Учёные не скрывают” (@memescience), 21 subscribers as measured 15 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/memescience.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.