4 measurements spanning 65 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 68–70 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Oct 2026, 03:19
68
-1
15 Aug 2026, 09:44
69
-1
10 Aug 2026, 00:01
70
no change
7 Aug 2026, 22:04
70
first reading
Engagement
17 posts held, back to 8 December 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 10 April 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
66 reactions across 16 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 40.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
27
40.9%
👍
17
25.8%
❤
11
16.7%
👏
4
6.06%
🍾
3
4.55%
🤓
2
3.03%
🤝
2
3.03%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 66 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 8 December 2023 to 10 April 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Advertising
Ad load
5.88%
1 of 17 posts carry an ad marker
Regulatory tokens
1
posts carrying an erid · 1 distinct token
Median views · ads
106
over 1 measured post
Median views · rest
117
over 16 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor. A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Advertising tokens recorded on this entry
erid
Posts
First seen
Last seen
LjN8KWJRW
1
20 March 2024
20 March 2024
A token repeated across several posts is one advertising contract placed more than once, which is what the identifier is for. The strings are reproduced exactly as they appeared in the post or in its click-through URL and are not validated against any registry — we record the marker a channel published, and whether it resolves to a real contract is a question for the register that issued it.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 8 December 2023 to 10 April 2024. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
Благодаря уникальной разработке видеоаналаитики Megainsight Vision в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта процесс продаж в офлайн-ритейле можно сделать недорогим и эффективным.
⚡Команда Megainsight в новой статье на Дзен рассказала, как технологии компьютерного зрения и ИИ помогут офлайн магазинам конкурировать с маркетплейсами.
🤓Прочитать статью можно по ссылке.
⚡Узнать подробней о Megainsight…
⚡Megainsight Platform⚡
благодаря передовым технологиям обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта адаптивный набор ИТ-решений позволяет создать и запустить программу лояльности, увеличить средний чек и привлечь внимание целевой аудитории, стимулируя частые возвращения клиентов в магазин и увеличивая количество их покупок.
Для кого❓
Сервис для среднего и крупного ритейла: СЕО, руководи…
⚡Megainsight Mobile⚡
разработка фирменного мобильного приложения, направленного на персонализированное взаимодействие с брендом.
Для кого❓
Сервис для малого, среднего и крупного ритейла, помогающий в повышении уровня лояльности к бренду.
Какие преимущества❓
➕брендированное, полностью нативное мобильное приложение для iOS и Android;
➕получение доступа к поведенческим данным, автоматизация рекламных кампаний, сбо…
Опыт компании Megainsight, разрабатывающей решения в области автоматизации маркетинга для среднего и крупного офлайн-ритейла, показывает, что успешная зарубежная экспансия не так сложна, как может показаться на первый взгляд.
Основатель компании Megainsight Евгений Строкин рассказал в интервью на портале Retail.ru, как заинтересовать иностранных ритейлеров и выйти с инновационным продуктом за пределы страны.
Также в…
⚡Megainsight Vision⚡
на базе технологии компьютерного зрения анализирует маршрут и
поведение клиента на торговой площади (без сбора биометрии и персональных данных).
Для кого❓
Сервис для среднего и крупного ритейла: мерчендайзеров, маркетологов, аналитиков и тех, кто заинтересован в максимизации доходов от рекламы и увеличении среднего чека клиентов, не участвующих в программе лояльности.
Какие преимущества❓
➕ а…
⚡Megainsight Reco⚡
позволит улучшить персонализированное взаимодействие с покупателями и повысить их лояльность.
Для кого❓
сервис для среднего и крупного ритейла: CEO, маркетологов, аналитиков и тех, кто заинтересован в увеличении прибыли и улучшении персонализированного взаимодействия с клиентом.
Какие преимущества❓
➕анализирует и объединяет данные о потребителях из программы лояльности, мобильного приложения, веб…
Всем привет👋
Мы решили рассказать в канале про ИТ-решения Megainsight, которые помогают офлайн ритейлу увеличить доход, автоматизировать маркетинговые процессы и повысить уровень взаимодействия с клиентами.
Будем предоставлять информацию постепенно, чтобы не перегружать новостную ленту😃
Начинаем с сервиса Megainsight Reco. Поехали🚀
Использование ИТ-платформ, основанных на алгоритмах машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяет ритейлерам автоматизировать процессы ценообразования и аналитики, чтобы улучшать маржинальность и повышать конкурентоспособность, в том числе и с маркетплейсами, а также выявлять ситуации, в которых обычное динамическое ценообразование неэффективно.
Команда Megainsight раскрыла несколько секретов, как с помо…
Как российским компаниям быстро выйти на рынок MENA (Ближний Восток и Северная Африка), чем можно удивить восточных предпринимателей, и какие тонкости нужно учитывать при совместной работе, — об этом рассказывает Евгений Строкин, основатель компании Megainsight, в новом посте на VC.
В статье представлен уникальный видеопример работы Megainsight Vision, который демонстрирует, как с помощью технологий компьютерного зр…
В современном мире цифровых технологий компании сталкиваются с необходимостью увеличения пожизненной ценности клиентов (LTV) и общей прибыли.
В новой статье на Дзен рассказываем о том, как с помощью ИТ-платформы Megainsight увеличить эти показатели.
Какими инструментами воспользоваться и как на базе обработки больших объемов данных и использования машинного обучения можно стимулировать продажи, сокращать затраты на…
New Retail ежегодно публикует статью "Шокирующие прогнозы и тренды в ритейле". На прошлой неделе группа независимых экспертов в сфере цифровизации ритейла представила обзор трендов на 2024 год.
Нас заинтересовал прогноз №5 "Резкий рост ИИ-решений в ритейле", делимся с вами: сейчас сложно представить область, где бы ИИ не мог быть применён, от подсказок продавцу в офлайне при общении с покупателем – как умный суфлёр …
🤓2
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @megainsight. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Как вы считаете, по какому сценарию сбудется прогноз №5, и мы увидим резкий рост ИИ-решения в ритейле?
🅰️ Радикальный сценарий0%
🅱️ Объективный сценарий67%
🆎 Все вместе и немного больше8%
❌ Не доверяю ИИ25%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 17 most recent posts we hold, published 8 December 2023 to 10 April 2024. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мегаинсайты для ритейла” (@megainsight), 68 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/megainsight.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.