Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for MedResearch workshops

Channel

MedResearch workshops

@medresearch_kaums

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

443subscribers

-4 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002315537024
TypeChannel
Username@medresearch_kaums
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/medresearch_kaums

Growth

4434474458 August 2026 — 447 subscribers8 August 2026 — 447 subscribers8 August 2026 — 446 subscribers16 August 2026 — 443 subscribers8 August 202616 August 2026
4 measurements spanning 9 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 442–448 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 22:34443-3
8 Aug 2026, 23:51446-1
8 Aug 2026, 05:03447no change
8 Aug 2026, 01:33447first reading

Engagement

12 posts held, back to 29 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
334.1%
avg views ÷ 443 subscribers
Avg views / post
1,480
1 post measured
Reaction rate
0.27%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held12 (29 December 20251 August 2026)
Views total1,480
Reactions total4
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 05:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

38 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 63.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👎2463.2%
718.4%
👍410.5%
🔥37.89%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 38reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 29 December 2025 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Aug 2026, 21:29 UTC≈1,480 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

🧠 فراخوان عضویت در کارگروه نوروساینس و کارگروه فناوری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی 📢کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی، از دانشجویان علاقه‌مند به فعالیت‌های علمی و پژوهشی دعوت می‌کند تا به کارگروه نوروساینس و کارگروه فناوری بپیوندند. 📅 مهلت ثبت‌نام: از ۱۱ لغایت ۱۷ مردادماه 📩جهت ارسال مشخصات برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید با آیدی زیر در ارتباط باشید: @Research_kaums منتظر

👍2👎2

18 Jun 2026, 13:18 UTC947 views3 reactionsread 8 August 2026

📚 اطلاعیه دانشجویان گرامی، در صورتی که تمایل دارید کتاب یا منبع علمی خاصی در کتابخانه دانشکده موجود شود، می‌توانید با مراجعه به دفتر کمیته تحقیقات دانشکده پزشکی (واقع در زیرزمین دانشکده)، عنوان کتاب مورد نظر خود را اعلام نمایید. درخواست‌های ثبت‌شده پس از جمع‌آوری، به مسئولان کتابخانه منتقل خواهد شد تا در صورت امکان، نسبت به تهیه و افزودن منابع مورد نیاز اقدام شود. با سپاس از همکاری شما. 🌱 https://t.me/medresearc

👎3

15 Jun 2026, 15:12 UTC840 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎓 کمیته تحقیقات دانشجویی بیمارستان شهید بهشتی با هدف حمایت از دانشجویان در مسیر انجام پایان‌نامه، خدمات مشاوره تخصصی برای دانشجویان رشته‌های پزشکی و غیرپزشکی ارائه می‌دهد. 🔹 خدمات مشاوره شامل: ▫️ انتخاب عنوان پژوهش ▫️ نگارش و تکمیل پروپوزال ▫️ انجام اصلاحات داوری پروپوزال ▫️ جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات ▫️ نگارش پایان‌نامه و مقاله ▫️ آمادگی برای دفاع پروپوزال و پایان‌نامه 📌 دانشجویان متقاضی می‌توانند از طریق گروه ایتا

👎2

15 Jun 2026, 10:43 UTC270 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @medical_src_kaums

لینک شرکت در دوره: https://webinar.kaums.ac.ir/ch/ahabibian توجه:ثبت نام و شرکت کامل در سمینار به منزله دریافت گواهی شما میباشد.🙏✨

👍1👎1

15 Jun 2026, 10:43 UTC202 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @medical_src_kaumsPhoto

از یک جوندۀ کوچک تا یک چالش بزرگ برای سلامت انسان! کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی کاشان با همکاری کمیته تحقیقات دانشگاه تربیت مدرس برگزار می‌کند: وبینار تخصصی هانتاویروس؛ از انتقال جوندگان تا بیماری انسانی 🦠 مدرسین: ▫️ دکتر آلا حبیبیان – استاد ویروس‌شناسی دانشگاه علوم پزشکی کاشان 🩺 ▫️دکتر سید محمود سیدخرمی – استاد دانشکده پزشکی دانشگاه تربیت مدرس 🎓 📅 زمان برگزاری: دوشنبه ۲۵ خرداد ۱۴۰۵ ساعت: ۱۵:۰۰ ⏰

1👎1

9 Jun 2026, 07:52 UTC≈1,630 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

از یک جوندۀ کوچک تا یک چالش بزرگ برای سلامت انسان! کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی کاشان با همکاری کمیته تحقیقات دانشگاه تربیت مدرس برگزار می‌کند: وبینار تخصصی هانتاویروس؛ از انتقال جوندگان تا بیماری انسانی 🦠 مدرسین: ▫️ دکتر آلا حبیبیان – استادیار ویروس‌شناسی دانشگاه علوم پزشکی کاشان 🩺 ▫️دکتر سید محمود سیدخرمی – استادیار ویروس شناسی دانشکده پزشکی دانشگاه تربیت مدرس 🎓 📅 زمان برگزاری: دوشنبه ۲۵ خرداد ۱۴

🔥21👎1

3 Jun 2026, 14:54 UTC324 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @medical_src_kaumsPhoto

📣 فراخوان ثبت‌نام 🗳 نامزدهای شورای مرکزی 🔬 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی 🏫 دانشگاه علوم پزشکی کاشان ⏳ مهلت ارسال مدارک: 📅 ۳۱ اردیبهشت ماه لغایت ۱۴ خرداد 📩 آیدی پیام رسان بله جهت ارسال مشخصات فردی رزومه و مدارک @a84abdi 📝 شرایط ثبت‌نام: 🔸 دارا بودن رزومه پژوهشی اجرایی 🔸 گذراندن یک ترم از تحصیل 🔸 باقی ماندن بیش از دو ترم از تحصیل 🔸 عدم وجود سوءسابقه یا محکومیت قطعی در کمیته انضباطی 🩺 کمیته تحقیقات و فناوری دانشج

👎1

21 Feb 2026, 10:13 UTC≈1,360 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

📣 فراخوان ثبت‌نام 🗳 نامزدهای شورای مرکزی 🔬 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی 🏫 دانشگاه علوم پزشکی کاشان ⏳ مهلت ارسال مدارک: 📅 ۲۷ بهمن‌ماه لغایت ۷ اسفندماه 📩 آدرس ایمیل جهت ارسال مشخصات فردی، رزومه و مدارک: ✉️ [email protected] 📝 شرایط ثبت‌نام: 🔸 دارا بودن رزومه پژوهشی اجرایی 🔸 گذراندن یک ترم از تحصیل 🔸 باقی ماندن بیش از دو ترم از تحصیل 🔸 عدم وجود سوءسابقه یا محکومیت قطعی در کمیته انضباطی 📲 برای ثبت‌نام، کد QR درج‌

👎72

7 Jan 2026, 07:11 UTC411 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

🧬 پزشکی شخصی‌سازی‌شده؛ آینده‌ای که از همین امروز شروع شده است؛ آیا واقعاً می‌توان درمان را متناسب با ژن، سبک زندگی و ویژگی‌های منحصربه‌فرد هر بیمار طراحی کرد؟ در این گزارش علمی، با مفهوم .Personalized Med آشنا می‌شویم؛ رویکردی که از «درمان یکسان برای همه» عبور کرده و با تکیه بر ژنومیکس، بیومارکرها و داده‌های دیجیتال، به دنبال انتخاب داروی درست، برای بیمار درست، در زمان و دوز درست است. از نقش Pharmacogenomics در کاهش

👎1🔥1

7 Jan 2026, 07:11 UTC473 views2 reactionsread 8 August 2026
File

🧠🧬🚦 وقتی ژن‌ها مسیر درمان را تعیین می‌کنند... از تشخیص دقیق با WGS و درمان‌های نوین مانند CAR-T تا زیرساخت‌های دیجیتال و چالش‌های اخلاقی و قانونی پزشکی شخصی‌سازی‌شده—همه در این گزارش علمی بررسی شده‌اند📄 💡مطالعه این مطلب دید روشنی از پزشکی آینده به تو می‌دهد. 🟣Instg:@med.researchkaums 🔵Tel:@medresearch_kaums

1👎1

7 Jan 2026, 06:51 UTC156 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی – دانشگاه علوم پزشکی کاشان 🎯 گروه هدف: دانشجویان رشته پزشکی، تغذیه و تحصیلات تکمیلی (دانشکده پزشکی) ✨ مزایای عضویت و فعالیت: 🔹 امتیاز در بند «ک» استعدادهای درخشان 🔹 شبکه‌سازی با افراد توانمند 🔹 مشارکت در هسته‌های پژوهشی 🔹 رزومه پژوهشی و اجرایی 🔹 امتیاز در آیین‌نامه ۴۰ امتیازی آزمون دستیاری ⏰ مهلت ثبت‌نام: 📅 ۸ تا ۲۰ دی‌ماه 🔗 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر: https://docs.go

👎2👍1

29 Dec 2025, 07:30 UTC≈1,690 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی – دانشگاه علوم پزشکی کاشان 🎯 گروه هدف: دانشجویان رشته پزشکی، تغذیه و تحصیلات تکمیلی (دانشکده پزشکی) ✨ مزایای عضویت و فعالیت: 🔹 امتیاز در بند «ک» استعدادهای درخشان 🔹 شبکه‌سازی با افراد توانمند 🔹 مشارکت در هسته‌های پژوهشی 🔹 رزومه پژوهشی و اجرایی 🔹 امتیاز در آیین‌نامه ۴۰ امتیازی آزمون دستیاری ⏰ مهلت ثبت‌نام: 📅 ۸ تا ۲۰ دی‌ماه 🔗 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر: https://docs.go

2👎2

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @medresearch_kaums. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 536,065 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“MedResearch workshops” (@medresearch_kaums), 443 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/medresearch_kaums.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.