Channel
@medorto
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
406subscribers
-2 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001616930383 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @medorto |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/medorto |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 16:14 | 406 | -1 |
| 16 Aug 2026, 02:39 | 407 | -1 |
| 9 Aug 2026, 06:42 | 408 | no change |
| 8 Aug 2026, 11:34 | 408 | first reading |
11 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (10 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 252 |
| Reactions total | 14 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 11:34 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
46 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 43.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 20 | 43.5% | |
| 👍 | 19 | 41.3% | |
| 🔥 | 7 | 15.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 46reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Для пациента один из самых важных вопросов перед началом лечения: «Сколько времени займёт лечение и как часто мне нужно будет приходить к врачу?» Сегодня в ортодонтии широко используются современные несъёмные ортодонтические аппараты — брекет-системы, которые позволяют эффективно контролировать перемещение зубов. 📌 Однако остаётся важный вопрос: влияет ли использование современной аппаратуры на общую продолжительн…
❤3👍2
САМЫЕ ПОПУЛЯРНЫЕ УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПРАКТИКИ ОРТОДОНТА 📚 Хорошая база знаний — один из главных инструментов развития врача. Мед-Орто собрали подборку учебных материалов, которые помогут: 🔹 углубить знания в диагностике и планировании лечения 🔹 повторить основы ортодонтии 🔹 разобраться в современных подходах к лечению 🔹 найти ответы на клинические вопросы В подборке — 25+ книг в PDF-формате для изучения и работ…
❤4
🤖 Искусственный интеллект в ортодонтии: где он уже действительно помогает врачу? За последние годы количество публикаций об использовании искусственного интеллекта в ортодонтии стремительно выросло. Появились программы для автоматической цефалометрии, анализа КЛКТ, диагностики аномалий прикуса и планирования лечения. Однако большинство исследований посвящено отдельным алгоритмам или конкретным программам. Авторы по…
❤2👍1
После установки брекет-системы врач дает много важных рекомендаций… Как ухаживать за брекетами, что можно есть, как правильно чистить зубы, что делать, если появился дискомфорт… Запомнить все с первого раза бывает непросто — и это совершенно нормально. Именно поэтому мы подготовили памятку для пациентов с брекет-системой. В ней собраны самые важные рекомендации, к которым всегда можно вернуться дома: 🔹 правила ухо…
👍2
📌 Минивинты или классическая лицевая маска? Что сегодня действительно эффективнее при лечении III класса у растущих пациентов? Лечение пациентов со скелетическим III классом всегда остается одним из самых сложных направлений в ортодонтии. Но за последние годы все чаще возникает вопрос: стоит ли переходить на скелетную опору или традиционные методы по-прежнему остаются хорошим выбором? В 2025 году вышел систематичес…
🔥3
Первый самостоятельный пациент — это момент, когда теория встречается с реальностью. 👉🏻 И именно здесь многим молодым врачам не хватает не еще одной лекции, а возможности обсудить свои решения с опытным коллегой. Мария Михайловна Сайпеева создала программу ортодонтического наставничества для тех, кто хочет не просто накопить знания, а научиться применять их в клинической практике. 🔹16 модулей. 🔹Реальные клинически…
❤3👍3
Меняется ли план лечения после просмотра КЛКТ? Мы привыкли считать цифровые сетапы основным инструментом планирования лечения. Но что произойдет, если к виртуальной модели добавить информацию о положении корней и толщине альвеолярной кости? Именно этот вопрос изучили исследователи из США в работе, опубликованной в American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics (AJODO) в 2024 году. 👉🏻 Авторы хотели вы…
👍3
Что показал крупнейший метаанализ по резорбции корней при лечении элайнерами? 👇🏻 Авторы проанализировали 435 публикаций, но после строгого отбора в метаанализ вошли только 9 исследований, где резорбцию оценивали по КЛКТ, а не по обычным снимкам. Что оказалось самым интересным? 1️⃣ Резорбция есть практически всегда. После лечения элайнерами признаки наружной апикальной резорбции обнаруживались практически у всех п…
❤3👍3
Это универсальные щипцы, которые можно использовать для различных видов гибки, в том числе для сгибания нитиноловых дуг. Два конца нитиноловой дуги соединяются друг с другом в виде шпунта и паза так, что концы дуги принимают требуемый изгиб одним нажатием щипцов. Допустимый диаметр Niti дуги до 0,025 дюйма (64 мм). Стоимость, кстати, всего 6.900₽ 🫱🏻🫲🏼
🔥4❤3👍2
Тандемные дуги: действительно ли можно нивелировать быстрее? Сегодня разбираем небольшое, но интересное исследование о применении техники тандемных дуг на этапе нивелирования при лечении на самолигирующих брекетах. В чем суть метода? 👉🏻 Вместо одной дуги одновременно устанавливаются две никель-титановые дуги небольшого сечения. Такая комбинация позволяет увеличить суммарную силу системы, при этом сохранив эластич…
За годы работы я пришла к выводу, что многие серьезные нарушения прикуса у взрослых начинаются не в подростковом возрасте и даже не в младшей школе. Очень часто их истоки можно обнаружить еще в первые годы жизни ребенка, когда родители не видят никаких причин для беспокойства. Зубы выглядят ровными, жалоб нет, ребенок растет и развивается. Именно поэтому многие процессы остаются незамеченными до тех пор, пока пробле…
👍3❤2
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @medorto. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 575,750 of 1,585,237entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Секреты ортодонтов” (@medorto), 406 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/medorto.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.