Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Medonai.ir

Channel

Medonai.ir

@medonai_ir

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

127subscribers

+0 since we began measuring on 30 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1004439150369
TypeChannel
Username@medonai_ir
Description🧠 AI × Health جایی که هوش مصنوعی و پزشکی به هم می‌رسند. آخرین فناوری‌ها، تحقیقات و نوآوری‌های سلامت دیجیتال. @Medonai_Admin
CreatedBetween 1 June 2026 and 31 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded30 September 2026
Last confirmed live30 September 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/medonai_ir

Growth

12730 Sept 2026, 18:49 — 127 subscribers30 Sept 2026, 19:22 — 127 subscribers30 Sept 2026, 18:4930 Sept 2026, 19:22
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 126–128 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
30 Sept 2026, 19:22127no change
30 Sept 2026, 18:49127first reading

Engagement

20 posts held, back to 3 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
932.9%
avg views ÷ 127 subscribers
Avg views / post
1,180
19 posts measured
Reaction rate
0.156%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 15 of 19 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 29 September 2026
Posts held20 (3 September 2026 – 29 September 2026)
Views total22,510
Reactions total33
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken30 Sept 2026, 19:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
15
Links
17

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 30 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

33 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 87.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤2987.9%
🔥26.06%
👀13.03%
🥰13.03%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 September 2026 to 29 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

29 Sept 2026, 22:18 UTC41 views2 reactionsread 30 September 2026
Photo

🔥 شرکت Roche به‌سمت آزمایشگاه‌های خودکار با هوش مصنوعی می‌رود! شرکت Roche در حال توسعه آزمایشگاه‌هایی است که در آن‌ها AI فقط تحلیلگر داده نیست؛ بلکه می‌تواند در تحلیل نتایج، تصمیم‌گیری پژوهشی و انتخاب مراحل بعدی تحقیق هم نقش داشته باشد. 🤖🧬 طبق اعلام Roche، حدود ۴۰٪ تصمیم‌های Pipeline این شرکت از AI یا روش‌های محاسباتی کمک گرفته‌اند و هدف این است که ابزار Target Nexus تا پایان ۲۰۲۶ در ۸۰٪ تصمیم‌های سبد پژوهشی نقش داش…

❤2

28 Sept 2026, 16:46 UTC67 views5 reactionsread 30 September 2026
Photo

سلامت تو فراتر از یک داده است ؛ حتی اگر هوش مصنوعی آن را محاسبه کند. Medonai | Health & AI

❤5

26 Sept 2026, 08:51 UTC≈8,090 views3 reactionsread 30 September 2026
Photo

⚠️ یه سوال مهم وجود داره! هوش مصنوعی چطور کار می‌کنه؟ قراره بدون پیچیده‌گویی، از پایه با دنیای AI آشنا بشیم و مسیر شروع یادگیریش رو بررسی کنیم! 💡راستی توی این دوره قراره مهندس ترکانلو برامون از Ai و نقششون در حوزه سلامت بگه ❗️ 🎙 مدرس: مهندس امیرحسین ترکانلو ⏱ مدت دوره: ۶۰ دقیقه 📅 تاریخ برگزاری: ۱۰ مهر ✅با مدرک معتبر از انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 💢جهت ثبت نام: @Medonai_Admin مهندسی پزشکی ها :…

❤3

22 Sept 2026, 15:21 UTC121 views1 reactionsread 30 September 2026

🧠🩺 هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی؛ وقتی تصویر به داده تبدیل می‌شود تا چند سال پیش، تحلیل تصاویر پزشکی مثل MRI، CT، X-ray، سونوگرافی و تصاویر پاتولوژی عمدتاً به تفسیر متخصص وابسته بود. اما امروز، Artificial Intelligence (AI) و به‌خصوص Deep Learning می‌توانند بخش‌هایی از این فرایند را به‌صورت خودکار انجام دهند. 🔬 AI دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟ ▪️ Detection | تشخیص ناحیه مشکوک پیدا کردن ضایعه، تومور، خونریزی یا س…

❤1

17 Sept 2026, 17:21 UTC146 views6 reactionsread 30 September 2026
Photo

💙 استقبال بی‌نظیر شما، آغاز یک مسیر یادگیری مستمر! از همراهی و استقبال گرم شما از نخستین وبینارِ سلسله‌وبینارهای تخصصی «هوش مصنوعی و سلامت» سپاسگزاریم. 🌱 🧠 این تازه شروع ماجراست! وبینارهای ما با محوریت هوش مصنوعی و سلامت به‌صورت منظم ادامه خواهند داشت تا در کنار هم، قدم‌به‌قدم با مفاهیم، کاربردها و تازه‌های این حوزه آشنا شویم و دانش‌مان را به‌روز نگه داریم. 🚀 اگر شما هم به این حوزه علاقه‌مندید، از همین ابتدای مسیر …

❤5🥰1

15 Sept 2026, 12:20 UTC156 views4 reactionsread 30 September 2026

🧠 پردازش تصویر در سلامت؛ از تشخیص تا پیش‌بینی پردازش تصویر پزشکی دیگر فقط به شناسایی یک ناهنجاری در CT یا MRI محدود نیست؛ امروزه ترکیب Computer Vision، Deep Learning و Generative AI مسیر جدیدی را در تشخیص، پایش و تصمیم‌یارهای پزشکی ایجاد کرده است. (PubMed) 🔹 1. Segmentation هوشمند مدل‌های جدید می‌توانند ساختارها و ضایعات را با دقت بالا در سطح پیکسل یا voxel مشخص کنند؛ موضوعی مهم در رادیولوژی، پاتولوژی و برنامه‌ریزی…

❤4

14 Sept 2026, 18:00 UTC48 viewsread 30 September 2026
Photo

✨ گروه آموزشی Medonai با همکاری انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می کند : 💡وبینار کار آفرینی در سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی 📆جمعه ۲۷ شهریور ۱۴۰۵ 🕰ساعت ۱۷ عصر 🔖همراه با گواهی معتبر از انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 🧩 جهت ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید : @Medonai_Admin ✅ این دوره با مشارکت انجمن‌های علمی مهندسی پزشکی زیر برگزار می شود : مهندسی پزشکی ها :…

12 Sept 2026, 15:57 UTC183 viewsread 30 September 2026

🩹 پانسمان‌های هوشمند؛ وقتی AI وارد دنیای درمان زخم می‌شود آیا می‌توان تصور کرد پانسمانی داشته باشیم که فقط زخم را نپوشاند، بلکه بتواند وضعیت زخم را پایش کند، تغییرات آن را تشخیص دهد و حتی روند ترمیم را پیش‌بینی کند؟ 🔬 Smart Wound Dressings نسل جدیدی از زخم‌پوش‌ها هستند که می‌توانند با استفاده از حسگرها، پارامترهایی مانند: • pH • دما 🌡️ • رطوبت • اکسیژن • و برخی Biomarkerهای مرتبط با التهاب و عفونت را به‌صورت مداو…

11 Sept 2026, 09:33 UTC≈11,800 views2 reactionsread 30 September 2026
Photo

✨ گروه آموزشی Medonai با همکاری انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می کند : 💡وبینار کار آفرینی در سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی 📆جمعه ۲۷ شهریور ۱۴۰۵ 🕰ساعت ۱۷ عصر 🔖همراه با گواهی معتبر از انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 🧩 جهت ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید : @Medonai_Admin ✅ این دوره با مشارکت انجمن‌های علمی مهندسی پزشکی زیر برگزار می شود : مهندسی پزشکی ها :…

❤2

9 Sept 2026, 12:18 UTC173 views1 reactionsread 30 September 2026

💊 وقتی هوش مصنوعی وارد کشف دارو می‌شود! 🧬🤖 کشف و توسعه یک داروی جدید معمولاً فرآیندی طولانی، پرهزینه و با نرخ شکست بالا است. حالا هوش مصنوعی با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های زیستی و شیمیایی می‌تواند در بخش‌هایی مثل: 🔹 شناسایی اهداف دارویی 🔹 طراحی مولکول‌های جدید 🔹 پیش‌بینی برهم‌کنش دارو و هدف 🔹 پیش‌بینی سمیت و اثربخشی 🔹 بازطراحی یا پیدا کردن کاربرد جدید برای داروهای موجود به پژوهشگران کمک کند.  حتی در پژوهش‌های ج…

👀1

8 Sept 2026, 20:14 UTC149 views1 reactionsread 30 September 2026

🧠 آیا هوش مصنوعی می‌تواند بیماری را زودتر تشخیص دهد؟ یکی از مهم‌ترین کاربردهای AI در پزشکی، تحلیل تصاویر و داده‌های پزشکی است. هوش مصنوعی می‌تواند در تصاویر X-ray، CT، MRI، سونوگرافی و تصاویر پاتولوژی الگوهایی را شناسایی کند که تشخیص آن‌ها برای انسان دشوار یا زمان‌بر است. 🔬🤖 پژوهش‌های جدید نشان می‌دهند که مدل‌های AI در برخی حوزه‌های تشخیصی می‌توانند عملکردی در سطح متخصصان داشته باشند؛ بااین‌حال، اعتبارسنجی بالینی،…

❤1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @medonai_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

انجمن سلول‌های بنیادی ایران (سبا)
@sabastemcell · 1,846
4 posts
AUT-StemHub
@aut_stemhub · 1,071
3 posts
𝑩𝒊𝒐𝒎𝒆𝒅𝒊𝒄𝒂𝒍 𝒘𝒐𝒓𝒍𝒅🦾
@biomedicalworld · 752
3 posts
انجمن علمی دانشجويي مهندسی پزشکی بیومتریال دانشگاه تربیت مدرس
@bme_biomaterial_tmu · 693
3 posts
“ انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه علم و هنر”
@bme_elmhonar · 193
3 posts
انجمن علمی مهندسی‌ پزشکی‌ | دانشگاه امام رضا(ع)
@BME_IRU · 1,361
3 posts
انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه علم و صنعت ایران
@BME_IUST · 697
3 posts
انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه سمنان
@BME_Semnan · 67
3 posts
BioMedical Engineering
@BME_std · 368
3 posts
BME Shahrood UT
@BME_SUT · 888
3 posts
𝐁𝐌𝐄 𝐒𝐘𝐍𝐄𝐑𝐆𝐘 | مهندسي پزشکي
@Bme_Synergy · 2,647
3 posts
انجمن علمی مهندسی پزشکی تنکابن
@bme_tonekabon · 175
3 posts
انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی
@BMEiauyazd · 249
3 posts
انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد سمنان🦾
@bmesemnan · 199
3 posts
BME-UI
@BMEUI · 1,467
3 posts
انجمن علمی‌ برق و مهندسی پزشکی _ دانشگاه آزاد واحد کاشان
@IAUK_Bio_Elec · 122
3 posts
انجمن علمی مهندسی پزشکی علوم پزشکی آزاد تهران
@iautmbme_Official · 336
3 posts
انجمن علمی مهندسی پزشکی و برق
@iauz_bme · 222
3 posts
انجمن سلول‌هاى بنيادى و مهندسى بافت
@khustemcell · 3,791
3 posts
𝘔𝘦𝘥𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘦𝘯𝘨𝘪𝘯𝘦𝘦𝘳𝘪𝘯𝘨 |
@Medical_engineeringbme · 3,669
3 posts
انجمن علمی متاستاز | IUMS
@metastasis_iums · 839
3 posts
اتحادیه علمی دانشجویی مهندسی برق،مهندسی پزشکی و مهندسی انرژی کشور
@NSSOEE_IR · 2,975
3 posts
SBME.HUT
@SBMEHUT · 1,168
3 posts
کانال مهندسي پزشکی تهران مرکز
@tehranmarkaz_bme · 3,867
3 posts

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Medonai.ir” (@medonai_ir), 127 subscribers as measured 30 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/medonai_ir.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.