Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

کانال خبری-تحلیلی پزشکان ایران

@medanalysis

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

588subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001089680595
TypeChannel
Username@medanalysis
Descriptionاین کانال به انتشار مجموعه یادداشت ها، تحلیل ها و مصاحبه های «مهدیار سعیدیان» پزشک ، فعال مستقل صنفی و رسانه حوزه پزشکی و سلامت و درباره مشکلات کادر بهداشت و درمان ایران و نیز معضلات سلامت جامعه ایران اختصاص یافته است.ارسال مطلب و پیام : @MSadn79
Created20 September 2016measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live6 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/medanalysis

Growth

5886 Aug 2026, 00:39 — 588 subscribers6 Aug 2026, 18:02 — 588 subscribers6 Aug 2026, 00:396 Aug 2026, 18:02
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 587–589 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Aug 2026, 18:02588no change
6 Aug 2026, 00:39588first reading

Engagement

20 posts held, back to 5 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.33%
avg views ÷ 588 subscribers
Avg views / post
49.0
2 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held20 (5 October 20251 August 2026)
Views total98
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 18:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
2,930
Videos
414
Links
1,420

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Recent posts

1 Aug 2026, 17:20 UTC40 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @KhatKhabar1Photo

در گفت و گوی رکنا با دکتر مهدیار سعیدیان، فعال رسانه‌ای و تحلیلگر حوزه پزشکی و سلامت بررسی شد 🔴پشت صحنه یک لایو تکان‌دهنده 🔹وقتی خشونت تماشاگر می‌خواهد؛ روان‌شناسی یک جنایت در قاب دوربین انتشار ویدیوی خشونت‌آمیز فردی در فضای مجازی که در آن چند زن مقابل دوربین مورد ضرب‌وشتم و تحقیر قرار گرفتند، بار دیگر پرسش‌های جدی درباره ریشه‌های روان‌شناختی و اجتماعی چنین رفتارهایی را مطرح کرد. دکتر مهدیار سعیدیان، فعال رسانه‌ای

31 Jul 2026, 17:57 UTC58 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @Rokna_newsPhoto

🔶پشت صحنه یک لایو تکان‌ دهنده/ وقتی خشونت تماشاگر می‌ خواهد؛ تحلیل یک پرونده از حوزه سلامت 🔸انتشار ویدیوی خشونت‌آمیز فردی در فضای مجازی که در آن چند زن مقابل دوربین مورد ضرب‌وشتم و تحقیر قرار گرفتند، بار دیگر پرسش‌های جدی درباره ریشه‌های روان‌شناختی و اجتماعی چنین رفتارهایی را مطرح کرد. دکتر مهدیار سعیدیان، فعال رسانه‌ای و تحلیلگر حوزه پزشکی و سلامت، با بررسی ابعاد این پرونده معتقد است تکرار خشونت پس از چندین سابقه

5 Jun 2026, 06:27 UTC≈1,520 viewsread 6 August 2026

⬆️سرمایه های انسانی اقدام می‌کند. 📌شکاف روایت‌ها: اعتبار فرامحلی، سکوت محلی: ✅یکی از نشانه‌های بارز این بیماری، شکاف عمیق میان «اعتبار فرامحلّی» و «طرد محلّی» است. تحلیل‌های تخصصی یک کنشگر صنفی و رسانه‌ای، بیرون از مرزهای سیاسی و جغرافیایی مورد استناد قرار می‌گیرد، اما نشریهٔ داخلی همان صنف یا ساختارهای محلی، از انعکاس نام و آرای او ابا دارند. این شکاف، نشانهٔ ضعف کنشگر نیست، نشانهٔ عمق «انحراف نهادی» در ساختارهایی

5 Jun 2026, 06:17 UTC≈1,500 viewsread 6 August 2026

🔴زخم بر پیکر صنف: چرخهٔ طرد کنشگران مستقل چگونه پزشکی ایران را تضعیف می‌کند؟ ✳️تحلیلی روان‌شناختی و جامعه‌شناختی از «خودزنی صنفی» در روزگار بحران ✍️ دکتر مهدیار سعیدیان فعال صنفی و رسانه حوزه پزشکی و سلامت ✳️مقدمه: پارادوکس تلخ روزگار بحران ✳️ایران امروز، زیر سایهٔ تهدیدهای خارجی و در گیرودار بحران‌های داخلی، بیش از هر زمان دیگری به تمام ظرفیت انسانی خود نیاز دارد. در این میان، جامعه پزشکی، به‌عنوان خط مقدم حفظ س

23 Apr 2026, 22:03 UTC236 viewsread 6 August 2026
Photo

🔴جدی شدن بحث سلامت روانی «ترامپ» در جامعه پزشکی غرب 🔴 فشار کاخ سفید بر روی پزشکان اروپا و آمریکا برای پرهیز از اظهارنظر درباره سلامت جسمی وروحی ترامپ ❇️ترامپ،پیرترین رئیس جمهورتاریخ آمریکا،صلاحیت جسمی و ذهنی لازم رابرای تصدی این سمت ندارد! ❇️ پس از آنکه رئیس انجمن روانشناسان آمریکا در دوره قبلی ریاست جمهوری«ترامپ» درباره سلامت روانی او ابراز نگرانی کرد؛اکنون و به ویژه بعد از آغاز جنگ تحمیلی آمریکا و اسرائیل در ای

21 Nov 2025, 12:23 UTC191 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @Bornanews_irPhoto

ضعف سیستم بیمه‌ای عامل گرایش به خود درمانی دیجیتال در ایران مهدیار سعیدیان، پزشک و فعال صنفی رسانه پزشکی و سلامت در گفت‌وگو با برنا: 🔸گوگل کردن بیماری‌ها یک مسئله جهانی است‌. اصطلاحا به آن می‌گویند سندروم گوگل کردن که در آن افراد با جستجوی علائم پزشکی در اینترنت، به‌ویژه از طریق موتورهای جستجو مانند گوگل، دچار اضطراب یا وسواس در مورد سلامت خود می‌شوند. 🔸یکی از مهم‌ترین عوامل گرایش به خوددرمانی دیجیتال در ایران، ضع

7 Nov 2025, 21:34 UTC643 viewsread 6 August 2026
Video

💢در گفتگویی با خبرگزاری رکنا به شرایط نامناسب پزشکان عمومی جوان و رزیدنت ها از جنبه های مختلف پرداختم .این گفتگو در واقع خلاصه و به روز شده پژوهشی ۴ ساله درباره بررسی علل مرگ های ناگهانی و خودکشی در پزشکان جوان و رزیدنت های پزشکی بود که دو سال پیش به عنوان پایان نامه دکترای روابط عمومی ام در کنگره های بین المللی هم ارائه داده ام. ✍️ مهدیار سعیدیان ✳️بخشی از این مصاحبه: 💢 راهکارها و توصیه‌ها دکتر سعیدیان اینگون

7 Nov 2025, 21:11 UTC159 viewsread 6 August 2026

💢 در گفتگویی با خبرگزاری برنا @bornanews_ir به فرصت ها و چالش های رواج استفاده از «هوش مصنوعی» در جامعه و خطر خوددرمانی یا از دست دادن زمان طلایی برای درمان بیماری ها پرداختم. ✍️ مهدیار سعیدیان بخشی از این مصاحبه: 💢مهدیار سعیدیان پزشک و فعال صنفی رسانه پزشکی و سلامت در گفت‌و‌گو با خبرنگار برنا با اشاره به فرصت‌های استفاده از فناوری‌های دیجیتال گفت: هوش مصنوعی، اپلیکیشن‌های سلامت و منابع آنلاین می‌توانند اطلاعات م

1 Nov 2025, 00:47 UTC≈1,830 viewsread 6 August 2026

💢نقد سازنده یا زنجیر سکوت؟ چالش‌های پنهان در سیستم بهداشت و درمان ایران ✍️ دکتر مهدیار سعیدیان ✳️ اصطلاح «نقد سازنده» می‌تواند ابزاری مؤثر برای پیشرفت تلقی شود، اما در ایران اغلب به عنوان وسیله‌ای برای محدودسازی صدای منتقدان عمل می‌کند. در حوزه بهداشت و درمان، نقدهای عمیق معمولاً با برچسب‌های «سیاسی» یا «تخریبی» مواجه می‌شوند و فرآیند اصلاحات واقعی را به تعویق می‌اندازند. این رویکرد کادر درمان را در چرخه‌ای از فشار

1 Nov 2025, 00:47 UTC118 viewsread 6 August 2026

✳️ سیستم بهداشت ایران با این چالش‌ها نیازمند بررسی دقیق است تا از محدودیت‌های «نقد سازنده» رها شود. مقایسه با بریتانیا، ایالات متحده و فرانسه تأکید می‌کند که آزادی بیان و شفافیت کلیدی برای تغییرات است. شاید با پذیرش دیدگاه‌های عمیق‌تر، بتوان آینده‌ای روشن برای کادر درمان و بیماران ساخت. 🆔 @medanalysis

25 Oct 2025, 20:07 UTC140 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @Bornanews_irPhoto

تشخیص‌های نادرست پزشکی دیجیتال می‌توانند منجر به خوددرمانی خطرناک شوند 🔸هوش مصنوعی و گوگل شمشیر دو لبه‌ی سلامت و بیماری هستند که یا سلامت را تضمین می‌کنند یا منجر به تشدید بیماری می‌شوند. 🔸صف‌های طولانی انتظار برای ویزیت پزشک، هزینه‌های بالای پزشک و دارو‌ها یکی از عوامل اصلی روی آوردن مردم به هوش مصنوعی رای حل مشکلات سلامتی است. مهدیار سعیدیان پزشک و فعال صنفی رسانه پزشکی و سلامت در گفت‌و‌گو با برنا: 🔸ابزار‌های ه

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @medanalysis. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“کانال خبری-تحلیلی پزشکان ایران” (@medanalysis), 588 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/medanalysis.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.