Channel
@med_proudtocare
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
212subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002306380249 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @med_proudtocare |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/med_proudtocare |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 21:54 | 212 | -1 |
| 22 Aug 2026, 15:14 | 213 | -1 |
| 15 Aug 2026, 00:55 | 214 | -1 |
| 8 Aug 2026, 10:47 | 215 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:03 | 215 | first reading |
11 posts held, back to 11 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 10 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
28 reactions across 9 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 12 | 42.9% | |
| ❤ | 11 | 39.3% | |
| 👍 | 4 | 14.3% | |
| 🍓 | 1 | 3.57% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 28reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 11 March 2026 to 10 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Лечить нужно больного, а не болезнь» (с) Боткин. Фраза знакома до зубов. Кружки, постеры, посты ко Дню врача. От частоты повторения она стала звучать как трюизм про доброту: будь внимательнее к пациенту. В 1860-х она значила другое. Боткин говорил это, когда у медицины впервые появились инструменты, позволяющие обойтись без пациента. Микроскоп. Биохимия крови. Статистика. Можно было сидеть в лаборатории с пробирк…
🔥3
Боткин. Врач, который научил целые поколения слушать. В 1855-м двадцатидвухлетний выпускник медицинского факультета Сергей Боткин уезжает в Симферопольский военный госпиталь. Крымская война. Работает ординатором под началом Пирогова — того самого, с которого мы начали серию «Поколения». Возвращается оттуда с одним вопросом: «почему мы лечим вслепую?» В его время диагноз ставили глазами. Смотрели на цвет лица, на яз…
🔥3❤1
В 1854 году у входа в перевязочный пункт лежали сотни раненых. Севастополь, четвёртый бастион. Шла осада, бомбардировки сменяли одна другую. До этого дня врачи оперировали по очереди, кто первый попал на стол. Большинство тяжёлых умирали, ожидая. Лёгкие получали ампутацию, потому что хирург не успевал разбираться. Николай Пирогов, главный хирург обороны, остановил эту очередь. Он велел разложить раненых на несколь…
❤2
В 1847 году врачи Венской клиники были уверены, что моют руки достаточно. Это не было злом — это была норма эпохи. Каждое поколение врачей живёт внутри своей нормы. И каждое что-то делает так, что через 30 лет это будут разбирать с тем же недоумением, с каким мы сегодня смотрим на статистику 1847-го. Что в твоей сегодняшней практике ты сам подозреваешь, лет через 30 это будут вспоминать неловко?
В 1847 году женщины умирали от того, что врач только что вышел из морга. Венская общая больница, родильное отделение. Две клиники под одной крышей. Первая — принимают врачи и студенты. Смертность от родильной горячки — 13–18%, в отдельные месяцы до 30%. Вторая — работают повитухи. Те же роженицы, тот же воздух, тот же этаж. Смертность — 2–3%. Женщины знали разницу. Беременные на улицах Вены умоляли санитаров везт…
❤4
Узнали великого? ⚡️
❤1
Мы долго искали оттенок синего, который не выглядит случайным. Такой, который спокойно живёт и в больнице, и за её пределами. Деним оказался именно таким цветом. Глубокий, спокойный, собранный. Этот свитшот легко представить после смены. Когда снимаешь халат, надеваешь его поверх футболки и выходишь из больницы в город. Ну чистый кайф. Тем более сейчас теплеет, куртки скоро уберем в дальний угол гардероба, а до жары…
❤1
Наш свитшот в цвете деним с «двойным» рукавом можно приобрести за 3.700 рублей. С любым из наших принтов на выбор ☝️ Для заказа @shevchenko_pediatr
🔥4
Тихий зал. Высокие потолки. Золочёные рамы на стенах. Но вместо привычных полотен музея наши новые принты. Здесь есть всё: 📎и тревоги и депрессии, которые успокоит сертралин. 📎и средневековые страхи перед чумой. 📎и красота и ужас микроорганизма. А еще мотивация, вдохновение, пасхалки и просто красота в деталях. И каждая из этих работ может стать частью вашего свитшота, лонга или кардигана. Добро пожаловать в га…
👍4❤2
Кардиган, который легко становится базой. Мы сделали его простым, удобным и универсальным. Он стал таким, чтобы его можно надеть утром перед работой, взять с собой на дежурство или просто накинуть вечером, когда хочется чего-то мягкого и спокойного. Свободная посадка, мягкая ткань и минималистичный крой. Ничего лишнего. И он отлично сочетается с нашей самой популярной сливочной футболкой из дропа «Поколения». Поэт…
🔥2🍓1
мёд | одежда для врача | Краснодар pinned a photo
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @med_proudtocare. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 430,818 of 1,626,884entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“мёд | одежда для врача | Краснодар” (@med_proudtocare), 212 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/med_proudtocare.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.