Channel
@mdschool_onko
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
562subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001830053265 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mdschool_onko |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mdschool_onko |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 10:58 | 562 | -1 |
| 8 Aug 2026, 03:34 | 563 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:22 | 563 | first reading |
14 posts held, back to 2 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (2 August 2025 – 7 August 2026) |
| Views total | 61 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 03:34 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 2 August 2025 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Не покупайте курсы за полную стоимость 👀 если вы студент или ординатор Пока у вас есть этот статус, MD.school оплачивает 50% обучения. MD.school — онлайн-университет доказательной медицины для врачей. По гранту вы можете выбрать любой курс и оплатить только половину его стоимости. Что можно выбрать: • Клинические направления Гинекология, неврология, эндокринология, педиатрия, офтальмология, онкология, хирургия • …
Как врач готовит презентацию для международной конференции с помощью нейросетей меньше, чем за час. Кейс ученицы курса «Нейросети в работе врача» — Юлии Топаловой, гастроэнтеролога и гепатолога из Санкт-Петербурга. За 4 недели обучения Юлия полностью перестроила подход к созданию медицинских презентаций. Раньше — долгий поиск статей, ручная структура, оформление. Сейчас — работа заняла менее часа благодаря ChatGPT …
Если у вас есть дети — кажется, вам будет особенно интересно 💚 Сейчас открыты 7 дней бесплатного доступа к Ай Болит Kids — можете протестировать и как врач, и как родитель. Ай Болит Kids — AI-педиатра для родителей детей 0–7 лет. Мы сделали его, потому что знаем: даже врачи, когда болеет собственный ребёнок, остаются прежде всего родителями. И так же сталкиваются с вопросами про температуру, сон, питание, анализы,…
Коротко о главном в научной повестке Канал для тех, кто хочет успевать следить за тем, что реально происходит в академической среде, но не готов читать бесконечные ленты новостей. Здесь выборочно, но метко: — Разборы диссертаций, которые уже успели получить ученую степень (и вопросов к ним больше, чем ответов); — Навигация по «Белым спискам» и требованиям ВАК — без паники, но с пониманием подводных камней; — Истори…
🎁 Дарим гайд с алгоритмами работы для быстрого поиска и проверки информации Скачивайте бесплатно еще много полезной информации для врачей в канале: ✔️ По работе с научными публикациями: - как написать научную статью и успешно ее опубликовать - как правильно ответить рецензенту - поиск темы и обзор литературы с помощью нейросетей ✔️ Использование нейросетей во врачебной практике + готовые запросы: - нейросети для и…
8 источников, где врач может проверить реальную доказательную эффективность препарата Где вы проверяете доказательную базу препарата, который планируете назначить? Госреестр? PubMed? Cochrane? А если данные противоречивые или исследования «на грани»? В канале MD.school по рентгенологии опубликовали подборку из 8 источников, где врач может проверить реальную доказательную эффективность препарата: ✅ почему регистраци…
🔥 Отдаем 70+ учебных пособий для врача! Все необходимые гайды, чек-листы и пошаговые алгоритмы ждут учеников курса «Профессия нутрициолог: доказательный подход к питанию»! То, что можно применять с первого дня обучения и то, что достается ученикам БЕСПЛАТНО 🔥 Мы собрали для вас уникальную библиотеку учебных материалов, которая станет вашей настольной книгой и незаменимым помощником в работе: ✔️Подробные гайды и л…
🧠 7 вопросов, которые покажут, умеете ли вы использовать нейросети в медицинской практике Кажется, что всё просто: дал запрос — получил ответ. Но почему у одних ChatGPT пишет грамотный эпикриз, а у других — «воду» и домыслы? 1000+ врачей уже применяют ИИ, чтобы экономить часы на рутине: ✅формируют эпикризы и первички ✅готовят научные статьи и презентации ✅ищут достоверные статьи и источники, делают литературные обз…
Секретный канал, о котором мы долго молчали и сегодня готовы с вами поделиться 🤫 Владислав Осетник - онколог, фаундер MD school и создатель ИИ-ассистента DIMA, создал канал, в котором уже доступны: 🎁 бесплатный ИИ-чат-бот в Telegram под любые запросы для тех, кто только начинает работать с нейросетями 📽 видео урок, как составлять истории болезней и обзор литературы за считанные минуты А еще он регулярно делится те…
💌 Ежемесячный рoзыгрыш грантов среди участников подписки Md. school➕ 🎁 ЧТО МОЖНО ВЫИГРАТЬ: 🔜 1 МЕСТО — 100% скидка - любой курс MD. school бесплатно 🔜 2 МЕСТО — 50% скидка 🔜 3 МЕСТО — 30% скидка ✅ КАК УЧАСТВОВАТЬ (2 простых шага): 1. Стать подписчиком MD school+ Даже если всего на 1 месяц — это ваш «лотерейный билет». Заодно протестируете нейросети для врачей, базу знаний на 500+ материалов и живые лекции. 2. Зап…
🤨 Как питание влияет на гормоны, обмен веществ и здоровье сердца? Раньше питание при инсулинорезистентности и гипотиреозе ограничивалось стандартными рекомендациями. Теперь подход изменился, и нутрициология играет важную роль в коррекции эндокринных нарушений⬇️ 1️⃣Инсулинорезистентность ▫️Гибкие рекомендации по углеводам, а не жесткое урезание рациона ▫️Фокус на гликемическую нагрузку ▫️Влияние клетчатки, белка и ж…
❤1
Как понять, что текст сгенерирован нейросетью — и что с этим делать? Если вы используете нейросети для создания лекций, статей, инструкций или методичек — обратите внимание: в текстах могут быть невидимые символы, по которым алгоритмы и редакторы распознают машинное происхождение. Даже если вы всё тщательно отредактировали. В свежем материале на канале Нейросети в работе врача: — что за символы появляются в текстах…
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @mdschool_onko. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Онкология | Докмед для врачей | MD.school” (@mdschool_onko), 562 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mdschool_onko.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.