Channel
@mdaudit
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
355subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001331231279 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mdaudit |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mdaudit |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 13:52 | 355 | -1 |
| 15 Aug 2026, 01:18 | 356 | -1 |
| 8 Aug 2026, 06:35 | 357 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:59 | 357 | first reading |
20 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (10 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 755 |
| Reactions total | 28 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 06:35 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
48 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👏 | 36 | 75.0% | |
| 🔥 | 6 | 12.5% | |
| ❤ | 3 | 6.25% | |
| 🥰 | 2 | 4.17% | |
| 👍 | 1 | 2.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
На этой неделе мы: ✅ Напомнили про статью «Лояльность покупателей в магазине: как повысить с помощью стандартов обслуживания и программ лояльности» ✅ Опубликовали статью «Контроль качества ремонта магазина: как обеспечить безупречный результат» ✅ Снова пригласили вас прочитать авторское исследование о замещении традиционных ERP современными ИИ-технологиями ✅ Опубликовали статью «От чек-листа к ИИ: как меняется ау…
👏2
Вы купили ИИ для аудита, а магазины всё равно проваливают проверки. Почему? Спойлер: потому что нейросеть не ходит в магазины, она не знает, что у вас на полках, и не ставит задачи директору, когда срок горит 🔥 Мы разобрали 6 типов ИИ-ассистентов, которые реально работают в рознице: 📷 Компьютерное зрение, которое считает пустые полки по фото 📊 Аналитик, который пишет заключение за секунды вместо часа ✅ Автопостанов…
👏3
Напоминаем про большое авторское исследование, опубликованное на нашем сайте. В авторском исследовании управляющего директора MD Audit Андрея Подгорнова разбираем, как устроена ИИ-управляемая компания: 🔹 почему McKinsey, Deloitte и Gartner не верят в «смерть ERP», но верят в лаконичное ядро + агентный слой; 🔹 локальные LLM на своём железе: Ollama, vLLM, GigaChat и Qwen — что реально работает в закрытом контуре; 🔹 ва…
👏2
Подрядчик хлопает по плечу и уверяет: «Всё готово, заезжайте завтра». Вы приезжаете — под натяжным потолком болтается непроложенный кабель, пол в примерочной отчаянно скрипит, а вентиляция гудит, как трактор 😅 Знакомо? Тогда вы уже понимаете: контроль качества ремонта магазина — это не прогулка по объекту за день до открытия. Это система из пяти элементов, которая начинается до покупки первой банки краски. В свежей…
👏3
❓ Вопрос дня: сколько из ваших «лояльных» клиентов уйдут к конкуренту, если тот даст скидку 10%? Если ответ «большинство» — у вас не лояльность, а ложная лояльность. Покупатель пришёл ради выгоды, а не ради ощущений. В статье разбираем, как построить истинную лояльность — ту, которая держит даже когда рядом открывается магазин с купонами. Через стандарты, обучение, программы и персонализацию. С примерами из реально…
👏2🔥1
На этой неделе мы: ✅ Напомнили про статью «Внедрение стандартов в сети магазинов: полный план и лучшие практики» ✅ Опубликовали статью «Потери из-за несоблюдения стандартов в розничной торговле: причины, расчет и влияние на бизнес» ✅ Опубликовали статью «Лояльность покупателей в магазине: как повысить с помощью стандартов обслуживания и программ лояльности» На этом всё. Всем хороших выходных! Проверки по чек‑лис…
👏2
😊 Улыбка приносит +18% к допродажам. Проверено практиками. А всё потому, что стандарты сервиса — это не «вежливость ради вежливости», а увеличение выручки: ✅ Улыбка и персональное обращение — +18% к допродажам ✅ Вопрос «Вам помочь с выбором?» — +25% продаж ✅ Скрипты в электронике — +15% к среднему чеку ✅ Минус 30 секунд ожидания — +5–7% дневной выручки И обратная сторона: очередь дольше 3 минут — минус 20% клиентов…
👏2🥰1
Цифра дня: рост удержания клиентов всего на 5% даёт прибыль +25–95%. Не на пять. На двадцать пять. Минимум. А теперь вопрос: когда вы последний раз измеряли NPS своих магазинов? Не «вроде всё нормально», а конкретно — с цифрами, чек-листами и фотофиксацией? В новой статье разбираем, как выстроить систему лояльности без скидочных костылей: 📊 Метрики: NPS, CSI, VoC, LTV — что мерить и зачем 🎯 5 шагов внедрения стан…
👏2👍1
Вопрос на засыпку для директора магазина: сколько стоит ОДНА пустая полка? Считаем вместе. Товара нет 4 дня, продавалось 7 штук в день по 500 р. Итого: 14 000 р. потерянной выручки. И это одна позиция, а теперь умножьте на весь ассортимент, а потом на год. При OOS (отсутствии на полке) в 10% сеть теряет до 4% оборота. И 9–14% покупателей уходят к конкурентам — причём 40% покупают нужное в другом месте. Самое неприя…
👏2🔥2❤1
Вы до сих пор считаете, что стандарты — это про «улыбку на входе» и стопку бумаг в шкафу? 😏 А между тем несогласованная работа точек сети тихо и уверенно съедает до 3 % годовой прибыли. Это не «мелочи», а вполне конкретные деньги, которые уходят в пустоту из‑за пустых полок и ошибок выкладки. 💸 В нашей статье мы вообще не про красивые лозунги. Мы про рабочий алгоритм: 🛠 6 шагов: от аудита до масштабирования на всю …
👏2
На этой неделе мы: ✅ Опубликовали статью «Внедрение стандартов в сети магазинов: полный план и лучшие практики». ✅ Опубликовали большую статью про аудит в аптеках, где рассказали как избежать штрафов Росздравнадзора. На этом всё. Всем хороших выходных! Проверки по чек‑листам | Задачи | Опросы | Фотоотчёты | Аналитика | Учёт рабочего времени | Нормирование операций | Проектное управление | MDA OSA | Мониторинг цен…
🔥1
✅ Чек-лист готовности аптеки к проверке: 13 пунктов от экспертов Когда последний раз вы сверяли фактические остатки с данными МДЛП? А журналы температуры ведутся по выходным? Вентиляция приточно-вытяжная и в рабочем состоянии? Именно на этом аптеки «горят» в 2025–2026 годах. Мы собрали в одной статье: ⚠️ топ-5 нарушений с размерами штрафов (таблица — сохранить и распечатать); 💡 что изменилось с 1 марта 2026 в марки…
👏3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mdaudit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MD Audit — официальный телеграм-канал” (@mdaudit), 355 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mdaudit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.