Channel
@mcpnotebook
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
30subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002596915080 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mcpnotebook |
| Description | Авторский взгляд на новости технологий Реклама: https://docs.google.com/presentation/d/1ZlIHE4GtnY62JsqVDsUoFEQqKXxsxlTZIfC6rGn3g50/ Личный аккаунт: @firebaseadmin О рекламе: @firebaseadmin ВП нет |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/mcpnotebook |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 04:32 | 30 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:09 | 30 | first reading |
17 posts held, back to 12 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 1 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
26 reactions across 12 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 53.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 14 | 53.8% | |
| 👍 | 8 | 30.8% | |
| ❤ | 4 | 15.4% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 26reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 12 November 2025 to 1 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Zero Trust for AI Agents 🍼 Each new technology bears security risks and the agentic systems is no exception. Both common vulnerabilities like supply chain attacks and excessive permissions stay; new ones like direct and indirect prompt injection, RAG poisoning and others comes. Follow the Antropic guide on applying Zero Trust to your agentic systems. #security #ai
Перевел для нас с вами свежий документ от OpenAI - "Как OpenAI использует Codex" на русский язык. По сути их внутренняя кухня. Как сами команды OpenAI каждый день гоняют Codex – понять чужой код, разобрать инцидент, отрефакторить, дописать тесты, закрыть мелкие правки перед релизом. Сохраняйте себе или скормите этот PDF своему агенту (Codex, Claude Code, любому) и попросите собрать на его основе нужные вам скиллы и…
Сотрудник OpenAI рассказал о том, как он использует Codex в работе Я сделал перевод статьи и она будет полезна не только разработчикам, но и менеджерам. Читать статью Мне тут понравилась идея с heartbeat - это когда агент раз в N минут смотрит, как поменялось окружение и выполняет действие. Durable threads тоже очень крутая штука и я её тоже использую. С лучшим в индустрии compaction у codex треды действительно с…
🔥1
Прощай vibe coding, да здравствует agent engineering😜 Андрей Карпати провел очередной разговор, на этот раз с партнёром Стефани Чжан. Что символично, год спустя после того, как он придумал термин "vibe coding". Основные тезисы. 1. Эра Software 3.0, теперь LLM это вычислительная среда, где естественный язык как код, а агенты как runtime. LLM - это новая операционная система. Сразу вспоминаю MemoryOS. 2. Почему Карп…
🔥4
Сегодня специфичный пост для инженеров. Много юзаю Claude Code в последнее время и не отпускает одна мысль. В своё инженерное прошлое я всегда угорал по «лучшим практикам» — SOLID, TDD, Clean Architecture, DDD, property-based testing и тд. Большинство команд их игнорировали: сложно, долго, вэлью непонятно. И аргумент про сложность был честным — поддерживать чистую архитектуру и писать тесты до кода реально дорого по…
👍3🔥1
Qwen3-Coder-Next Китайцы выпустили Qwen3-Coder-Next — компактную модель для программирования на новой архитектуре. Без режима рассуждения, как обычно. В тестах на код показывает результаты сравнимые с Claude Sonnet, но при значительно меньшем инференсе. Главная фишка — архитектура Qwen3-Next. Это MoE на 80B параметров, из которых активны только 3B. Вместо стандартного внимания — Hybrid Attention (Gated DeltaNet + G…
🔥3
Тут в деталях разобрали, что входит в 200$ подписку на Claude Code: За 200$ вы покупаете $2708 аналога трат по API, За 100$ – $1354 За 20$ – $163 При этом, все обращения в кеш диалога от клод кода стоят 0 денег – что делает эти подписки еще более секси; по API кэшированные запросы стоят 10% от стоимости на каждое чтение (кэширование запросов это когда у вас история чата с LLM не меняется и увеличивается от каждого х…
❤4
Руководство по Claude Code 2.0 и эффективному использованию агентов для написания кода Статья предназначена для тех, кто только начинает знакомство с инструментом, а также для читателей, которые хотят разобраться в основах и понять, как выстроить удобный рабочий процесс. В тексте шаг за шагом объясняется, как обычно работает Claude Code: какие файлы и инструменты используются, как планировать задачи и выполнять их,…
👍1
AI-хайп тихо свернул в копилотные сценарии. Тогда казалось, что вот-вот в проде появятся агенты, которые оркестируют межсервисные и межагентские вызовы по какому-нибудь MCP. Мир, где разработчики микросервисов становятся разработчиками «смыслов». Случилось ли это? Скорее — нет. Индустрия и хайп вокруг уехали в более приземлённый сценарий: ускоряем конкретный рабочий процесс, а ответственность оставляем за человеко…
🔥2
«Норникель» выложил в опенсорс доменную модель MetalGPT-1 Она интересна тем, что обучена на данных, которые обычно не циркулируют в открытой среде. Это всякие технологические регламенты, протоколы, НИОКР, проектная документация из области металлургии и гордобычи. Объем – примерно миллион текстов. Размер самой модели – 32В, не маленькая. На ее основе компания уже строит ассистентов и автономных агентов, которые встр…
👍1
Mistral выпустил две открытых модели для кодинга Старшая — Devstral 2 на 123 миллиарда параметров. По бенчмаркам программирует на уровне DeepSeek V3.2 и Kimi K2, но по размеру намного меньше конкурентов. Работает на четырех Nvidia H100. Лицензия MIT. Devstral 2 временно бесплатен в API. После промо цена будет 0.4/2 доллара за миллион токенов. Младшая модель — Devstral Small на 24 миллиарда параметров. Запустится н…
👍1
Андрей Карпаты снова выдал красивую базу Он говорит, что нельзя забывать, что LLM – симуляторы, а не самостоятельные сущности, и что это нужно учитывать при взаимодействии с ними. Краткий перевод: Не воспринимайте большие языковые модели как самостоятельные сущности – думайте о них как о симуляторах. Например, когда вы обсуждаете какую-то тему, не задавайте вопрос: «Что ты думаешь о xyz?» Никакого «ты» здесь нет…
🔥2
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @mcpnotebook. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“нейро” (@mcpnotebook), 30 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mcpnotebook.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.