Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Киноман и Я

Channel

Киноман и Я

@mcostacinema

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

392subscribers

+6 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001634233575
TypeChannel
Username@mcostacinema
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live28 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 28 August 2026
On Telegramt.me/mcostacinema

Growth

3863923897 August 2026 — 386 subscribers8 August 2026 — 387 subscribers8 August 2026 — 387 subscribers20 August 2026 — 389 subscribers28 August 2026 — 392 subscribers7 August 202628 August 2026
5 measurements spanning 21 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 385–393 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
28 Aug 2026, 13:04392+3
20 Aug 2026, 20:12389+2
8 Aug 2026, 06:03387no change
8 Aug 2026, 00:46387+1
7 Aug 2026, 17:10386first reading

Engagement

15 posts held, back to 31 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
9.44%
avg views ÷ 392 subscribers
Avg views / post
37.0
15 posts measured
Reaction rate
14.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
15
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 14 of 15 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held15 (31 July 20267 August 2026)
Views total555
Reactions total78
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 06:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
19m 09s
Average length
1m 44s

Measured directly from 11 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

78 reactions across 14 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
3241.0%
🔥2228.2%
👍67.69%
😁56.41%
🥰45.13%
👏33.85%
🙏33.85%
💯22.56%
❤‍🔥11.28%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 78reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 17:38 UTC21 views6 reactionsread 8 August 2026
Video

Netflix посадил человека прямо в настоящий билборд ради нового хоррора — в центре Голливуда установили огромную «комнату», где три дня будет жить актер. Он сможет заниматься обычными делами и общаться с прохожими, но только с помощью белой доски. Так #Netflix продвигает фильм «Последний дом». По сюжету семья оказывается заперта в собственном доме без возможности выбраться наружу, а за стенами их поджидает неизвестн

🔥3😁3

7 Aug 2026, 09:06 UTC26 views9 reactionsread 8 August 2026
Video

Шо, опять ?!?)) Казалось, эта история закончилась навсегда… 💔 В начале 2025 года развод #БенАффлек и #ДженниферЛопес был официально завершён. Миллионы поклонников решили, что легендарная история «Беннифер» наконец поставила точку. Но, похоже, судьба снова решила вмешаться.💥 За последние месяцы бывших супругов всё чаще замечают вместе. Они появлялись на светских мероприятиях, встречались на красных дорожках, а н

🔥54

6 Aug 2026, 14:26 UTC29 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

#КэмеронДиаз обрела радость материнства уже в зрелом возрасте: первого ребенка она родила в 47 лет, второго — в 51, а третьего — в 53. ❤️❤️❤️ Размышляя о своем жизненном пути, она с юмором заметила: «Единственное, что меня сейчас действительно волнует, — это прожить до 107 лет». Эта шутка нашла отклик у многих, потому что сместила акцент с возраста на самое важное — возможность как можно дольше быть рядом с семьей

2👍1👏1

6 Aug 2026, 14:21 UTC26 views4 reactionsread 8 August 2026
Video

Ужасы съёмок «Один дома»: Шрам на всю жизнь 🏠 Уютная #комедия, которая снималась как суровый боевик. 💣 Почему #WarnerBros выбросили проект, как #ДжоПеши реально прокусил палец Калкину и чем рисковали каскадеры на съемках.🔥 #ОдинДома #МаколейКалкин

2👍1🔥1

6 Aug 2026, 07:11 UTC27 views4 reactionsread 8 August 2026
Video

🎬 #НиколасКейдж всегда славился уникальным и эксцентричным подходом к ролям. Кадры со съемок фильма #ПризрачныйГонщик – тому яркое подтверждение: актер буквально взвинчивает себя до предела. Дикие крики, резкие движения – он полностью погружается в образ, достигая психотического состояния перед каждым дублем.🔥 💡 Отсутствие страха выглядеть смешным отличает Кейджа от многих актеров. Недавно стало известно, что ро

🔥21👍1

5 Aug 2026, 07:32 UTC31 views3 reactionsread 8 August 2026
Video

" Охотник на оленей " The Deer Hunter, фильм, 18+ Рейтинг 7,9 ✨✨История о трех американцах русского происхождения — их жизни до, во время и после войны во Вьетнаме.✨✨ С чего бы начать....).. #ОхотникНаОленей - этакая американская версия Войны и Мира, причём , и здесь действующие лица - русские ) В смысле - американцы русского происхождения. Описывать сюжет -не вижу смысла, да и спойлерить не хочу. Единственн

2👍1

5 Aug 2026, 05:57 UTC31 viewsread 8 August 2026
Photo

Одед Фер и Кевин Дж. О’Коннор тоже вернутся в новой «Мумии», которая будет игнорировать третью часть франшизы. Да, кто-то из них умер. Но не насовсем. Это же «Мумия». )) Там все оживают. Так что все живые. Чем больше актеров, тем больше ностальгия. Рэйчел Вайс и Джон Ханна вернулись немного пораньше. За режиссеров Мэтт Беттинелли и Тайлер Гиллетт. Они в ответе за «Я иду искать 1-2» и «Крик 5-6». Фильм хотят выпус

3 Aug 2026, 07:47 UTC48 views3 reactionsread 8 August 2026
Video

#БиллСкарсгард #Оно #ужасы

🔥3

3 Aug 2026, 07:41 UTC47 views4 reactionsread 8 August 2026
Video

Почему кажется, что ВСЕ переводчики 90-х звучали в нос? На самом деле гнусавым был один человек - Леонид Володарский. Такое звучание голоса у него появилось из-за дважды сломанного носа. А прищепка и конспирация от КГБ - миф, который он сам отрицал: закона против пиратских переводов тогда не было. А вот Гаврилов, Горчаков и Михалёв, судя по описаниям современников, звучали иначе: более сдержанно, и без гнусавости

3👍1

3 Aug 2026, 07:19 UTC38 views6 reactionsread 8 August 2026
Video

#МэлГибсон #СмертельноеОружие

🔥5❤‍🔥1

2 Aug 2026, 11:50 UTC42 views7 reactionsread 8 August 2026
Video

" Детство Шелдона " Young Sheldon, сериал Рейтинг 🔥8,8🔥 ✨✨История о непростом детстве вундеркинда Шелдона Купера. Родители юного гения не разделяют увлечения сына наукой: его мать очень религиозна, а отец, бывший футбольный тренер, предпочитает проводить вечера в компании пива и телевизора. Со сверстниками тоже не ладится, ведь Шелдона куда больше детских игрушек интересует, где можно взять обогащённый уран для н

🥰42🔥1

2 Aug 2026, 10:51 UTC43 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Умер звезда "Сопрано" Винсент Пасторе. Американский актер #ВинсентПасторе , известный по роли Сальваторе «Биг Пусси» Бонпенсьеро в сериале #Сопрано, умер в возрасте 80 лет. Актера обнаружили в его доме на Сити-Айленде в Нью-Йорке после того, как он несколько дней не выходил на связь. Причина смерти пока не сообщается. Пасторе также снимался в фильмах «Славные парни», «Путь Карлито», «Револьвер» и десятках других

🙏3

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @mcostacinema. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Киноман и Я” (@mcostacinema), 392 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mcostacinema.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.