💦Спасатели предупредили липчан о сильной жаре. Поэтому наша техника продолжает охлаждать улицы Липецка. 🚜В графике полива – самые оживленные участки: улицы Советская, Зегеля, Ленина, Плеханова, Неделина, К.Маркса, Театральная и другие. Также техника работает на спусках и ключевых транспортных развязках города (Космонавтов, Гагарина, Московская пл. Петра, пр. Победы, Плехановский и Петровский спуски и др.). Сегодня …

Channel
Управление благоустройства Липецка
@mbu_lipetsk
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
220subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001969655275 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mbu_lipetsk |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mbu_lipetsk |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 18:15 | 220 | -3 |
| 8 Aug 2026, 10:32 | 223 | no change |
| 8 Aug 2026, 09:37 | 223 | -3 |
| 7 Aug 2026, 12:50 | 226 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 30.2%
- avg views ÷ 220 subscribers
- Avg views / post
- 66.3
- 6 posts measured
- Reaction rate
- 3.23%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 6
- of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (1 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 398 |
| Reactions total | 2 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 10:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 1m 59s
- Average length
- 20s
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
6 reactions across 3 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 4 | 66.7% | |
| 🔥 | 1 | 16.7% | |
| 🥰 | 1 | 16.7% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🥵Термометры видели? Мы – видели и поэтому стараемся сделать комфортнее ваше пребывание на улице. 💦 Так мы вчера мыли и поливали улицы Липецка во время жары. Сегодня продолжаем 🚜Освежают и очищают дороги и тротуары областного центра около 50 машин.
✅Решили показать вам обновленный участок дороги от остановки «Автобаза №3» до выезда на федеральную трассу Р-119. Работы выполнили методом больших карт. 🚜Привели в порядок больше 11 тысяч квадратных метров покрытия. Теперь водители могут не переживать за состояние своих транспортных средств. ❗Но напоминаем, что хорошая дорожная одежда – не повод нарушать правила и превышать разрешенную скорость. Будьте внимательны …
В микрорайоне 10-я шахта завершились работы по ремонту дорожного покрытия🚧 🚜Привели в порядок участок дороги, соединяющий улицы Винницкую и Маршала Рыбалко. На объекте площадью более 1000 квадратных метров уложили новое полотно. Работы выполнили методом больших карт. ✨Кстати, раньше в микрорайоне уже отремонтировали участок улицы Маршала Рыбалко – до перекрестка с улицей Подсобное хозяйство. Длина обновленного отре…
🚜Круглосуточно поддерживаем чистоту на улицах Липецка. Ежедневно порядок наводят более 100 уборщиков территорий и 50 единиц техники. 🧹Сейчас универсальные комплексы «Бродвей», поливомоечные и подметальные машины работают на площади Заводской, Лебедянском шоссе, Октябрьском и Петровском мостах, проспектах Мира и Победы, улицах Гагарина, Студеновская, Московская, Политехническая, Белянского, Катукова, Стаханова Свири…
В Липецке снова жарко, и мы делаем всё возможное, чтобы помочь горожанам легче перенести этот зной🚜💦 Охлаждаем тротуары и дороги областного центра. ✅Эта процедура не только помогает бороться с пылью, но и создает ощущение свежести. Сегодня на улицах Липецка работает порядка 50 единиц техники, обеспечивая чистоту и комфорт. О том как это, в ролике наших коллег из @gorod_lipetsk48
❤2
🚏Продолжаем приводить в порядок остановки общественного транспорта в Липецке. 💧Наши сотрудники вручную тщательно очищают павильоны от надписей и наклеек, моют с применением специальных средств. На один комплекс, в среднем, уходит 15-20 минут. За сезон нам удается помыть каждую остановку по 3-4 раза.
🚜Обстановку на дорогах областного центра контролируют 20 единиц техники и 40 сотрудников управления 🌧️По прогнозам синоптиков, в ближайшее время дождь в областном центре не прекратится. Ожидается, что осадки будут умеренными, однако специалисты не исключают, что за сутки может выпасть до трети месячной нормы. ☝🏼Специалисты управления дежурят на самых проблемных точках – подъездах к Петровскому мосту, улицах Космона…
🐳Когда чувствуешь себя китом Сегодня снова освежаем дорожное покрытие и делаем воздух комфортнее во всех районах города.
💧Приводим в порядок остановочные павильоны. Сегодня работаем на улицах Механизаторов и 50 лет НЛМК. 🚏Ранее помыли комплексы на улицах Студеновская, Баумана, Минская, а также в центральной части города, микрорайонах Дачный, НЛМК, ЛТЗ, Елецкий и Университетский. ☝🏼Напомним, всего в городе больше 400 остановочных павильонов, за состоянием которых следят наши сотрудники. За сезон, как правило, моем их по три – четыре р…
🚜Методом больших карт обновляем дорогу от остановки «Автобаза №3» до выезда на федеральную трассу Р-119. Если проще – это проезд в районе садоводств Тракторостроитель – 1 и 2, а также у СНТ им. И.В. Мичурина. 🚧Протяженность ремонтируемого участка – десять тысяч метров. Здесь уже срезали старое покрытие и приступили к устройству двух слоев нового. Работаем по полосам, движение не перекрываем, хоть и создаем небольшие…
О нашей работе в такой жаркий день рассказал мэр Липецка Михаил Щербаков. По поручению главы города вывели поливомоечные машины на основные магистрали. Стараемся, чтобы улицы оставались комфортными для жителей. Освежаем город и уменьшаем запыленность. Работаем в течение всего дня, чтобы Липецк дышал легче.
❤1🔥1🥰1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @mbu_lipetsk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Управление благоустройства Липецка” (@mbu_lipetsk), 220 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mbu_lipetsk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.