Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for دفتر رشد، نوآوری و کارآفرینی

Channel

دفتر رشد، نوآوری و کارآفرینی

@mazahebkar

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

155subscribers

+0 since we began measuring on 9 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002209019583
TypeChannel
Username@mazahebkar
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged2 times, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/mazahebkar

Growth

1559 Aug 2026, 20:31 — 155 subscribers10 Aug 2026, 06:02 — 155 subscribers9 Aug 2026, 20:3110 Aug 2026, 06:02
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 154–156 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 06:02155no change
9 Aug 2026, 20:31155first reading

Engagement

18 posts held, back to 6 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
23.2%
avg views ÷ 155 subscribers
Avg views / post
36.0
5 posts measured
Reaction rate
4.11%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 9 August 2026
Posts held18 (6 June 20269 August 2026)
Views total180
Reactions total3
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 20:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

4 reactions across 3 posts, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 3 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 6 June 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

9 Aug 2026, 08:51 UTC11 viewsread 9 August 2026
Photo

🛰️ پشت پرده یک اختراع 📶وای فای؛ فناوری‌ای که ریشه آن در یک آزمایش رادیویی بود، نه اینترنت! 🔍 امروز تقریباً در هر خانه، شرکت، دانشگاه و کارخانه‌ای از Wi-Fi استفاده می‌کنیم؛ اما کمتر کسی می‌داند این فناوری در ابتدا برای اتصال به اینترنت اختراع نشد. 💡 داستان از کجا شروع شد؟ در دهه ۱۹۹۰، مهندسان به دنبال راهی بودند تا دستگاه‌های مختلف بتوانند بدون کابل با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. ⚙️ بزرگ‌ترین چالش چه بود؟ در آن ز

8 Aug 2026, 14:31 UTC21 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

💡بوت کمپ تابستانه آنلاین دفتر رشد، نوآوری و کارآفرینی 💻 جلسه نخست با موضوع «آموزش پرامپت نویسی و تولید محتوا با هوش مصنوعی» ‌ ♟️ استاد: جناب آقای حمید ترکاشوند مدیرعامل بنیاد ملی توسعه فناوری‌های فرهنگی ✴️سرفصل‌ها: 🔻آموزش مسیر تولید محتوا با هوش مصنوعی 🔻اصول پرامپت نویسی کاربردی و مهندسی‌شده 🔻آموزش استفاده کاربردی از هوش مصنوعی 📆 زمان: سه‌شنبه ۲۰ مرداد ساعت ۱۶:۳۰ ‼️جهت حضور در نشست از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

1

25 Jul 2026, 09:06 UTC52 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

📌فراخوان همکاری با دفتر رشد، نوآوری و کارآفرینی ✅از دانشجویان گرامی دانشگاه جهت همکاری در حوزه های زیر دعوت به عمل می‌آید: + رسانه و فضای مجازی (تولید محتوا، ادمینی) + امور آموزشی و پژوهشی (برگزاری کارگاه‌ها و تدوین نشریه کارنو) + امور اجرایی (هماهنگی اساتید، ارتباط با تیم های نوآور) 💠علاقه‌مندان جهت همکاری به آیدی @karnomag در تلگرام رزومه خود را ارسال نمایند. 💠کانال اطلاع‌رسانی دفتر رشد، نوآوری و کارآفرینی

2

22 Jul 2026, 09:10 UTC52 viewsread 9 August 2026
Photo

🧩 کالبدشکافی نوآوری 🏨 جاباما؛ چگونه رزرو آنلاین اقامتگاه را به یک تجربه قابل اعتماد تبدیل کرد؟ 🔍 تا چند سال پیش، رزرو اقامتگاه در بسیاری از شهرهای ایران با تماس‌های تلفنی، اطلاعات محدود و عدم اطمینان از کیفیت محل اقامت انجام می‌شد. مسافران اغلب تا زمان ورود، تصویر دقیقی از محل اقامت خود نداشتند و مالکان نیز به بازار گسترده‌ای از مشتریان دسترسی نداشتند. 💡 نوآوری جاباما چه بود؟ ✅ تبدیل فرآیند سنتی رزرو اقامتگاه به ی

21 Jul 2026, 09:12 UTC44 viewsread 9 August 2026
Photo

🧩 کالبدشکافی نوآوری 🤖 چرا ChatGPT در مدت کوتاهی به یکی از پرکاربردترین محصولات هوش مصنوعی جهان تبدیل شد؟ 🔍 بسیاری تصور می‌کنند موفقیت ChatGPT فقط به دلیل قدرت هوش مصنوعی آن است؛ اما واقعیت این است که فناوری به‌تنهایی عامل موفقیت نبود. 💡 چه عواملی این محصول را متمایز کرد؟ ✅ بهبود مستمر: قابلیت‌ها و مدل‌های ChatGPT به‌صورت مداوم توسعه یافتند و بر اساس بازخورد کاربران ارتقا پیدا کردند. ✅ دسترسی گسترده: میلیون‌ها نفر

18 Jul 2026, 06:00 UTC63 viewsread 9 August 2026
Photo

🧩 کالبدشکافی نوآوری | قسمت چهارم 🛒 دیجی‌کالا؛ چگونه اعتماد را به بزرگ‌ترین مزیت رقابتی خود تبدیل کرد؟ 🔍 در اواسط دهه ۱۳۸۰، خرید اینترنتی در ایران با تردید زیادی همراه بود. بسیاری از مردم نگران بودند که کالای دریافتی با تصویر یا مشخصات اعلام‌شده مطابقت نداشته باشد و اطلاعات کافی برای تصمیم‌گیری در اختیار نداشتند. 💡 نوآوری دیجی‌کالا چه بود؟ ✅ ارائه بررسی‌های تخصصی، تصاویر باکیفیت و مشخصات فنی کامل برای محصولات ✅ ایج

8 Jul 2026, 13:37 UTC370 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

🫥فراخوان همکاری و ارسال دیدگاه در کارنو ۳ 📌از دانشجویان، اساتید و پژوهشگران گرامی دعوت می‌شود دیدگاه‌ها، مطالب، پژوهش های قابل انتشار و یادداشت های سیاستی خود را در موضوعات زیر به نشانی @karnomag در تلگرام ارسال نمایند. 💻نقش تحولات فناوری و نوآوری در زندگی و آینده ☝️چگونگی توسعه تقریب و همزیستی به واسطه فناوری های نوظهور 📈مسیر راه‌اندازی کسب‌وکار آغاز کارآفرینی از دوران دانشجویی 🧠استفاده مناسب از هوش مصنوعی در توس

1

6 Jul 2026, 04:34 UTC74 viewsread 9 August 2026
Photo

🥀 بدرود ایــــرانی ترین رهبــر ایران 📍کانال اطلاع‌رسانی دفتر رشد، نوآوری و کارآفرینی

26 Jun 2026, 12:08 UTC99 viewsread 9 August 2026
Photo

🧠 مهارت‌های کلیدی سال ۲۰۳۰ ✅نگاهی به مهارت‌های مورد نیاز و در حال رشد جهان که دانشجویان باید به حداقل چندمهارت آن مسلط باشند. 🔄کانال اطلاع‌رسانی دفتر رشد، نوآوری و کارآفرینی

22 Jun 2026, 06:13 UTC102 viewsread 9 August 2026
Photo

📌 طرح کسب‌وکار با طرح توجیهی چه فرقی دارد؟ خیلی وقت‌ها این دو اصطلاح را به جای هم استفاده می‌کنیم، در حالی که تفاوت مهمی با هم دارند. فرض کنید می‌خواهید یک گلخانه هوشمند، یک استارتاپ یا حتی یک کارخانه راه‌اندازی کنید. اولین سؤال این است: ❓ آیا اصلاً این پروژه ارزش اجرا کردن دارد؟ برای پاسخ به این سؤال باید «طرح توجیهی» تهیه شود. در طرح توجیهی بررسی می‌کنیم: 🔹 بازار وجود دارد یا نه؟ 🔹 هزینه اجرای پروژه چقدر است

21 Jun 2026, 06:37 UTC68 viewsread 9 August 2026
Photo

📌 طرح کسب‌وکار با طرح توجیهی چه فرقی دارد؟ خیلی وقت‌ها این دو اصطلاح را به جای هم استفاده می‌کنیم، در حالی که تفاوت مهمی با هم دارند. فرض کنید می‌خواهید یک گلخانه هوشمند، یک استارتاپ یا حتی یک کارخانه راه‌اندازی کنید. اولین سؤال این است: ❓ آیا اصلاً این پروژه ارزش اجرا کردن دارد؟ برای پاسخ به این سؤال باید «طرح توجیهی» تهیه شود. در طرح توجیهی بررسی می‌کنیم: 🔹 بازار وجود دارد یا نه؟ 🔹 هزینه اجرای پروژه چقدر است

16 Jun 2026, 15:18 UTC80 viewsread 9 August 2026
Photo

🏆 اسامی برندگان مسابقه کتابخوانی استارتاپ ناب را اعلام شد ۱. نفر اول: آقای حسین باقری ۲. نفر دوم مشترک: خانم سیده فائزه فاضلیان ۳. نفر دوم مشترک: خانم سارا قوسی ‼️ضمن تشکر از همه همراهان و شرکت کنندگان گرامی که در مسابقه کتابخوانی استارتاپ ناب شرکت کردند از برندگان محترم درخواست می‌شود برای نحوه دریافت جایزه خود به آیدی @roshed_ad در ایتا پیام ارسال نمایند برای همه عزیزان آرزوی توفیقات روزافزون داریم. 📌 کانال اط

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @mazahebkar. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,110,172 of 1,549,704entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“دفتر رشد، نوآوری و کارآفرینی” (@mazahebkar), 155 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mazahebkar.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.