Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Журнал «Материя»

Channel

Журнал «Материя»

@materiapress

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

106subscribers

+70 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003687744615
TypeChannel
Username@materiapress
Created2 April 2026measured — dated from the channel’s first post
First recorded10 August 2026
Last confirmed live1 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 1 September 2026
On Telegramt.me/materiapress

Growth

3510670.57 August 2026 — 36 subscribers10 August 2026 — 36 subscribers16 August 2026 — 35 subscribers24 August 2026 — 39 subscribers1 September 2026 — 106 subscribers7 August 20261 September 2026
5 measurements spanning 25 days, net +70. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 24–117 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
1 Sept 2026, 08:36106+67
24 Aug 2026, 15:4839+4
16 Aug 2026, 16:3535-1
10 Aug 2026, 22:4536no change
7 Aug 2026, 19:4436first reading

Engagement

14 posts held, back to 2 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
58.5%
avg views ÷ 106 subscribers
Avg views / post
62.0
1 post measured
Reaction rate
9.68%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 9 August 2026
Posts held14 (2 April 20269 August 2026)
Views total62
Reactions total6
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken10 Aug 2026, 22:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

62 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 38.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2438.7%
🔥2032.3%
❤‍🔥1524.2%
🙏23.23%
👍11.61%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 62 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 2 April 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

9 Aug 2026, 01:39 UTC62 views6 reactionsread 10 August 2026

Когда я создавала «Материю», у меня не было подробного бизнес-плана на год вперед. Честно, его нет и сейчас. Весь журнал строится на моих чувствах и интуиции. Я просто иду туда, где чувствую, что это правильно. Когда запускался проект, я даже не представляла, что у нас будут настолько сильные авторы. Не думала, что за первые сутки нас прочитают 100 человек. Не думала, что люди будут писать нам сами, предлагать сво

6

27 Jul 2026, 11:25 UTC52 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

Новая статья в «Материи» 🤍 Книги, которые хочется рекомендовать каждой будущей маме Что читать, когда готовишься стать мамой? Не про «идеальное материнство», а про то, что действительно помогает лучше понимать малыша и себя рядом с ним. Психолог-сказкотерапевт Кира собрала книги о материнстве, детской психологии и воспитании, к которым хочется возвращаться снова. А ещё - рассказала, почему сказки важны даже для с

🔥3

22 Jul 2026, 15:57 UTC58 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

Знакомим вас с новым автором «Материи» — Екатериной Крымовой. В разделе «Психология» вышла ее статья: «Как не потерять себя после рождения ребенка» Материнство меняет практически всё. Вместе с новой ролью в жизни женщины появляется еще сотня других, и где-то между кормлениями, снами, подгузниками и бесконечным «а как малыш?» очень легко перестать слышать вопрос: «А как ты?» В статье Екатерина говорит о том, о че

🔥31

17 Jul 2026, 07:00 UTC220 views6 reactionsread 10 August 2026
Photo

Представляем нового автора «Материи». Руссу Алина - мама, которая однажды не смогла найти идеальную развивающую книгу для своей дочери… и решила создать ее сама. Так появилась AR.BABY_BOOK - проект, родившийся из любви мамы к своему ребенку и желания подарить ему не просто красивую игрушку, а полезный инструмент для развития. В своей статье Алина рассказывает: •как появилась идея первой книги из фетра; •почему она

3🔥2👍1

15 Jul 2026, 16:30 UTC186 views8 reactionsread 10 August 2026
Photo

Продолжаем знакомить вас с авторами «Материи».🤍 Ульяна Нечаева - мама двухлетней Полины. Вместе с дочкой она каждый день открывает для себя мир детских игрушек, тестирует развивающие игры и находит действительно интересные и полезные варианты для малышей. В своей статье Ульяна собрала 9 игрушек, которые действительно прошли проверку ее дочкой и которые она с уверенностью рекомендует другим родителям.🧸 Читать стат

3❤‍🔥3🔥2

14 Jul 2026, 07:02 UTC201 views10 reactionsread 10 August 2026
Photo

Знакомим вас с автором. Первого выпуска «Материи». Янкелевич Даниил Зельманович — врач-дерматовенеролог. •Главный врач клиники «Без Фильтров». •Заведующий дерматологическим отделением и главный исследователь центра ГИБТ в «Клинике Фомина» (Санкт-Петербург). •Ведет активную просветительскую деятельность в социальных сетях, помогая тысячам людей разобраться в вопросах здоровья кожи. Читать материал Уверены, этот мат

4❤‍🔥3🔥3

9 Jul 2026, 06:01 UTC104 views9 reactionsread 10 August 2026
Photo

Вчера в Threads мы спросили мам, из каких они городов. Сегодня собрали первую карту мам «Материи». И знаете что? Нас уже объединяют города по всей России и не только. 🥹 Если хотите оказаться на следующем обновлении карты, напишите в комментариях: 📍 из какого вы города? И обязательно присоединяйтесь в Mom Club «Материи» - мы создаем сообщество, где можно найти поддержку, новых подруг, общение и встречи в своем гор

5🔥2🙏2

24 Jun 2026, 11:05 UTC115 views8 reactionsread 10 August 2026

Первые статьи «Материи» уже на сайте 🤍 Мы рады представить наши первые материалы, подготовленные совместно с CHEESE Недвижимость — партнёром, который помогает семьям разбираться в вопросах покупки жилья простым и понятным языком. Уже сейчас вы можете прочитать: • Что такое семейная ипотека и материнский капитал: разбираем основные понятия и возможности поддержки для семей. • Какие документы нужны для одобрения се

❤‍🔥42🔥2

22 Jun 2026, 08:09 UTC229 views5 reactionsread 10 August 2026
Photo

Первый партнёр «Материи» — CHEESE Недвижимость! 🤍 Вместе с прекрасной командой @cheeserealty мы готовим для вас материал о покупке квартиры для семьи: разберём семейную ипотеку, материнский капитал, необходимые документы и другие вопросы, которые волнуют будущих и нынешних родителей. Что особенно нас зацепило в CHEESE? Их главный принцип — относиться к каждому клиенту с такой заботой, как к самому близкому человек

❤‍🔥5

22 Jun 2026, 00:15 UTC379 viewsread 10 August 2026

Чтобы вам было удобно ориентироваться в нашем проекте, собрали все ссылки в одном месте. Официальный канал «Материи» Новости проекта, новые статьи, полезные материалы и анонсы. Чат создания «Материи» Здесь можно наблюдать, как создаётся журнал, предлагать идеи и быть частью проекта с самого начала. Материя Клуб Сообщество мам для общения, поддержки, знакомств и обмена опытом. Здесь также будут проходить эфиры, вст

21 Jun 2026, 04:55 UTC83 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

Добро пожаловать в «Материю» — digital-журнал для будущих и нынешних мам. Мы создаём пространство, где материнство обсуждают честно, красиво и без лишнего шума. Здесь не будет бесконечных страшилок, осуждения и идеальных картинок, с которыми невозможно себя сравнивать. Зато будут экспертные материалы от врачей и специалистов, всё о беременности, родах и восстановлении, грудном вскармливании, смесях и прикорме, перв

🔥3

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @materiapress. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 61,540 of 1,629,571 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Журнал «Материя»” (@materiapress), 106 subscribers as measured 1 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/materiapress.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.