Channel
@marsherueva_career
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
411subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002167046226 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @marsherueva_career |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/marsherueva_career |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 47% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 10:56 | 411 | -1 |
| 30 Aug 2026, 09:34 | 412 | -3 |
| 23 Aug 2026, 00:13 | 415 | +2 |
| 15 Aug 2026, 01:13 | 413 | +2 |
| 8 Aug 2026, 05:35 | 411 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:52 | 411 | first reading |
16 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
110 reactions across 16 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 45.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 50 | 45.5% | |
| 👍 | 38 | 34.5% | |
| 🔥 | 10 | 9.09% | |
| 💯 | 9 | 8.18% | |
| 😁 | 1 | 0.909% | |
| 🤩 | 1 | 0.909% | |
| 🤯 | 1 | 0.909% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 110 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сегодня я проводила вебинар для профессионалов, которые стремятся к карьерному развитию и росту. Очень приятно, что больше 100 человек выделили время в своем графике и пришли меня послушать🫶🏽 ⠀ В целом, по активности кандидатов и клиентов от бизнеса, вижу, что рынок труда снова оживает. Люди отдохнули и готовы с новыми силами совершать свой следующий карьерный шаг👍🏽
❤3👍2🔥1
Всем привет! ⠀ В последнее время я перестала публиковать сюда контент, так как летом все свободное от консультаций время хочется просто отдыхать. Но я обязательно вернусь к вам осенью) ⠀ При этом, я вижу, что на меня подписываются новые люди, поэтому немного введу вас с контекст↘️ ⠀ ➡️ Кто я (помимо карьерного консультирования) ➡️ Как я помогаю моим клиентам искать работу ⠀ ➡️ Насущное: как составить резюме, чтобы о…
❤6🔥1🤩1
Военные, медики, блогеры: московские родители назвали нежелательные профессии для своих детей ⠀ Черный список составили аналитики Superjob, опросив московских родителей о том, кем бы они меньше всего хотели видеть своих детей: ⠀ 1. Дворник (11% опрошенных) 2. Рабочие специальности (8%) 3. Полицейские и чиновники (6%) 4. Военные, продавцы, учителя, воспитатели(по 4%) 5. Бухгалтеры, медики, блогеры, водители (по 3%) 6.…
❤3👍3😁1
Кому сложнее всего искать работу ⠀ ▪️ТОП менеджерам. Огромная конкуренция, если претендовать на общих условиях. ▪️ Кандидатам, которые ищут работу с повышением. Касается практически всех сфер. ▪️Кандидатам в возрасте 45+. ▪️Тем, кто давно не искал работу. Сотрудники, которые долго работали в одной компании, обычно чувствуют себя крайне растерянно, когда выходят на рынок. ⠀ ▪️Кандидатам, которые часто меняли ра…
❤3👍1🔥1🤯1
Специальное предложение для выпускников и молодых специалистов ⠀ Если вы: ✨ только что получили диплом (или еще в процессе) ✨ не имеете опыта работы (или опыт в 1-2 компаниях, в общей сложности не более года). ⠀ ➡️ Напишите мне и я сделаю для вас скидку 50% на разовые консультации: ⠀ ⭕️Консультация по резюме 14000 руб 7000 руб. ⭕️Подготовка к собеседованию 9000 руб 4500 руб. ⠀ ➡️ Разберем: ✨Стратегию поиска работы, и…
❤4🔥2👍1
Сейчас, помимо стандартных вопросов про опыт и причины увольнения, кандидатов на собеседованиях часто спрашивают про ИИ ⠀ Будьте готовы к вопросам: ⠀ 🔘Какие нейросети вы используете в своей работе? 🔘Какие задачи с их помощью решаете? ⠀ 🔘Как это оптимизировало вашу работу? ⠀ Вам было бы что рассказать потенциальным работодателям на эту тему? —— Ваш карьерный консультант, Ольга Маршеруева @ommarsher🤩 📍Записать…
❤2👍1🔥1
Хорошие новости: конкуренция на рынке труда продолжает снижаться ⠀ В мае hh.индекс* составил 9,1 (в апреле был 10,3, в марте – 11,4). Но рынок по-прежнему остаётся рынком работодателя. ⠀ Активность кандидатов за последний месяц снизилась на 10%. Это традиционно происходит каждое лето. ⠀ А значит сейчас может быть хорошее окно возможностей для поиска работы. Рынок постепенно становится менее конкурентным, но, тем не …
❤3👍1🔥1
Важно, чтобы вы понимали: не существует универсальных правил оформления резюме для того, чтобы пройти ATS и LLM-фильтры. ⠀ ATS-систем много, и они ведут себя по-разному. Одна нормально читает двухколоночное резюме, другая превращает его в кашу. ⠀ Единого стандарта не существует. Но мы, зная о том, что есть более предпочтительные форматы, можем лишний раз не рисковать и выбирать их. ⠀ Можем использовать в резюме ключе…
❤3👍2💯1
Ключевые слова и формулировки, чтобы пройти фильтры ATS: ⠀ 1️⃣Помогите системе вас правильно классифицировать. ✅ Используйте ключевые слова точно так, как они написаны в вакансии. ❗️ Если в вакансии написано «PostgreSQL» – пишите PostgreSQL, а не просто «базы данных» или «SQL». ⠀ 2️⃣Называйте резюме так, как звучит вакансия. ⠀ 3️⃣Аккуратно с аббревиатурами. В каждой области есть свои общепринятые аббревиатуры – их мо…
❤5👍3🔥1
Почему ATS порой отказывает сильным кандидатам ⠀ Раньше компания получала 200 откликов, рекрутеры просматривали первые 50, звали на собеседование 10 человек. Остальные 150 резюме ждали в очереди. И, если первые кандидаты подошли, до оставшихся вообще не добирались. ⠀ С ATS стало иначе – система оценивает все 200 резюме, ранжирует их по релевантности и передаёт рекрутеру уже готовый шорт-лист. Без внимания не остаётся…
❤7👍1💯1
Очень много сейчас разговоров про ИИ, про то, что он сломал найм, отсеивает достойных кандидатов, не давая им дойти до живых людей. ⠀ И, в связи с этим, хочу обратить ваше внимание на то, что системы автоматизации рекрутинга (ATS) в России использует только половина компаний. А LLM-фильтры внедрили чуть более 20% работодателей. ⠀ Чаще всего рекрутеры просто используют для разбора большого количества резюме на НН.ru ф…
👍4❤2💯2
На этой неделе с коллегами делали публичную прожарку резюме в Сетке В активности приняли участие более 300 кандидатов. ТОП 5 ошибок, которые мне встречались: 🔘резюме более 3х страниц (для LLM это не важно, а вот рекрутер не оценит); 🔘отсутствие / недостаточность ключевых слов (это как раз ключевое для прохождения LLM-фильтров); 🔘описание результатов не в опыте, а в дополнительной информации (до которой большая час…
👍5❤2💯2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @marsherueva_career. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Карьерный консультант Ольга Маршеруева” (@marsherueva_career), 411 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/marsherueva_career.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.