Когда мы жили в Петербурге, своей дачи у нас не было… Но зато у нас был Гера. Человек… нет, даже человечище, которого я неоднократно здесь упоминал прямо (цитируя его поздравления к моему дню рождения) или косвенно (ведь предложение Кате стать моей женой на том фестивале я озвучивал именно во время его выступления). Но гораздо раньше, чем с самим Герой, я познакомился с его творчеством. Ещё будучи подростком, я с…

Channel
Денис Марков | Перемены продолжаются с меня
@markovdaily
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
146subscribers
+7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001142243170 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @markovdaily |
| Created | Between 1 January 2017 and 30 April 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/markovdaily |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 02:12 | 146 | +1 |
| 15 Aug 2026, 15:04 | 145 | +6 |
| 8 Aug 2026, 22:45 | 139 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:15 | 139 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 30.8%
- avg views ÷ 146 subscribers
- Avg views / post
- 45.0
- 13 posts measured
- Reaction rate
- 8.28%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 13
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (23 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 585 |
| Reactions total | 38 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 22:45 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 1m 33s
- Average length
- 31s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
61 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 67.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 41 | 67.2% | |
| 💘 | 8 | 13.1% | |
| 💔 | 5 | 8.20% | |
| 👍 | 2 | 3.28% | |
| 🔥 | 2 | 3.28% | |
| 🤣 | 2 | 3.28% | |
| 🆒 | 1 | 1.64% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 61reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
ВОСЕМЬ ШАГОВ К ПЕРЕМЕНАМ Как я проверял модель Коттера на своих проектах (часть 2 из 3) Вчера мы разобрали первые три шага модели Коттера: поняли, почему перемены должны начинаться с ощущения необходимости, зачем нужна коалиция сторонников и какую роль играет понятное видение будущего. Теперь нужно сделать так, чтобы люди действительно начали меняться. 4. Донести видение и вовлечь людей Даже самое понятное видени…
❤1
ВОСЕМЬ ШАГОВ К ПЕРЕМЕНАМ Как я проверял модель Коттера на своих проектах (часть 1 из 3) В прошлый раз мы смотрели на перемены через путь Одиссея, а в ближайшие дни перейдём на более деловой язык и поговорим об одной из самых известных моделей управления изменениями, которую разработал профессор Гарвардской школы бизнеса Джон Коттер. Я не раз обращался к её восьми шагам, когда развивал продукты, перестраивал процесс…
❤3🆒1
Все истины есть в букваре и детской книжке-раскраске — пел когда-то Сергей Михалок. Подтверждение второму тезису я ещё поищу на полке в комнате Патрика, а доказательство первого уже обнаружил в учебнике русского языка для иностранцев. А вернее, во фрагменте из этого учебника, который давно гуляет по интернету и сегодня снова попался мне на глаза. Завтра здесь начнётся цикл публикаций об управлении изменениями, поэ…
❤2
И хотя экранизация «Одиссеи» мне понравилась, кое-что важное всё-таки осталось за кадром. Доставайте попкорн*, ведь сегодня мы сравним оригинальную поэму с новой кинокартиной и попробуем понять, почему многие перемены так и не доходят до счастливого финала. … И начнём с того, что я понимаю Нолана: Гомер потрудился настолько хорошо, что вместить все приключения Одиссея в один фильм было практически невозможно. Поэ…
❤3🔥1
Кипрский вайб — это когда вы с друзьями ужинаете в таверне, которая работает уже больше сорока лет и где трудятся два поколения одной семьи. Занимаете стол с клетчатой скатертью, наблюдаете за тем, как утомлённое солнце уходит за горизонт, слышите греческую музыку, звон посуды, смех и разговоры за соседними столами. Чувствуете запах моря и еды, которую скоро принесут к вашему столу. Вашему приходу радуется Янис, уж…
Некоторое время назад я заметил, что мои беговые кроссовки стоят чистые, будто совсем новые. Но сам я их не мыл. Это сделала Катя. Она не уговаривала меня снова начать бегать и даже особо не напоминала, как хорошо я чувствую себя после пробежки. Просто почистила кроссовки и поставила их у двери, где они и простояли несколько дней. А сегодня утром, впервые после долгого перерыва, я их надел. Возвращаться бывает т…
❤10🔥1
Как видите, сегодня у этого канала изменилось название. Я по-прежнему буду писать о любимой семье, рабочих проектах, жизни на Кипре, далёких путешествиях, древней философии, современных технологиях и многом другом, из чего складывается моя жизнь. Но теперь здесь появится линия, которая объединит все эти темы. И называется она: перемены. Изначально перемены были для меня частью работы. Многие годы я снова и снова…
❤8💘2
Posted without readable text
💘1
Ровно два месяца назад я решил каждый день писать новый текст. И, судя по тому, что за это время здесь появилось уже больше 60 публикаций, до сих пор следую этому решению. Но если с вопросом, для чего я всё это делаю, я уже более-менее разобрался, то теперь хочется выяснить… Зачем вы читаете этот канал? А судя по статистике, вы всё-таки его читаете. За эти два месяца аудитория выросла со 130 до 139 подписчиков. …
Вместо послесловия: А вообще, только в этом году я осознал всю пользу древней философии и классической литературы. Я и раньше любил открыть книгу, чтобы узнать, как люди раньше жили, о чём думали, чего боялись и во что верили. Но лишь некоторое время назад начал понимать, насколько концепции и истории из далёкого прошлого могут быть применимы в сегодняшней жизни. Марк Аврелий рассуждал о том, как принимать обстоя…
❤1
В детстве я зачитывался древнегреческими мифами и даже пытался воссоздать в тетради полное генеалогическое дерево олимпийских богов. Теперь живу на Кипре, всего в паре десятков километров от места, где Афродита вышла из морской пены. Поэтому, когда жена предложила посмотреть «Одиссею», я нашёл для этого свободный вечер. И уже по ходу фильма начал замечать параллели с собственной жизнью и известной концепцией Джозеф…
💔4
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @markovdaily. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Денис Марков | Перемены продолжаются с меня” (@markovdaily), 146 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/markovdaily.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.