7 Aug 2026, 07:00 UTC127 views1 reactionsread 7 August 2026 Как понять, что проблема не в креативах? И при чем здесь AI?
Экономист Чарльз Гудхарт в 1975 году сформулировал: любая статистическая закономерность разрушается, как только на неё начинают давить в управленческих целях. Проще: оптимизируешь на метрику – метрика растёт, результат нет.
В маркетинге его нарушают при каждом запуске рекламы, когда оптимизируют на клики, заявки или "инициированные оформления заказа" вмест…
❤1
5 Aug 2026, 07:30 UTC207 views1 reactionsread 7 August 2026 5 вещей, которые я проверяю, прежде чем верить AI-выводам
Знаете, в чем главная проблема аналитики с чатом?
Уверенность.
Нейросеть уверенно считает CAC, ROAS и лиды. Есть проблема - цифры при этом не бьются с реальностью.
Есть дашборд, AI-агент, артефакт. Все вроде красиво и под контролем.
Пока не понимаешь, что это тотальный буллшит.
Знаете, что самое стремное?
Модель не скажет: “слушай, данные грязные, я бы …
❤1
3 Aug 2026, 08:00 UTC283 views6 reactionsread 7 August 2026 Сложный B2B с высоким чеком спасут только откаты?
Короче.
Помогал тут другу с его B2B: тяжелые сделки, высокий чек, длинные циклы, тендеры.
Искал зоны роста. Все как обычно.
Честно, сначала было ощущение, что AI-агенты тут особо не помогут. Слишком человеческая история. Слишком много нюансов в переговорах. Ну вы понимаете.
Начал с очевидного.
Поднял звонки, транскрипты, комментарии в карточках, историю переходо…
🔥5❤1
2 Aug 2026, 09:00 UTC303 viewsread 7 August 2026 Photo
Photo, posted without a caption
2 Aug 2026, 09:00 UTC321 views10 reactionsread 7 August 2026 Я хотел заниматься интересными вещами.
И в итоге стал заниматься всем подряд.
Несколько лет назад у меня была работа в найме, консалтинг на стороне, пара недородившихся проектов, люди, которым надо ответить, идеи, которые надо проверить, и постоянное ощущение, что “настоящая жизнь” где-то рядом, просто за пределами найма.
Звучало захватывающе.
На практике было тревожно.
Каждое утро я открывал ноутбук, и у меня с…
❤6👍2💯2
1 Aug 2026, 07:00 UTC350 views3 reactionsread 7 August 2026 Каждый второй сейчас вайбкодит себе дашборд. Платный, бесплатный, на коленке – и выглядит круто.
Но есть нюанс: дашборд сам по себе ничего не решает. Он покупает вам новую работу – открыть, понять, объяснить, превратить в задачу, проверить.
О том, почему будущее аналитики не в графиках, а в решениях (и что с этим делать) – разобрал в лонгриде.
Читать полностью здесь.
@marketing_analysis
👍2❤1
31 Jul 2026, 08:00 UTC390 views1 reactionsread 7 August 2026 Как фаундеру не слить бюджет, когда CPA нормальный, а ROAS внезапно падает?
Обычно это полная жопа: CPA в порядке, лиды идут, а ROAS проседает в два раза.
Первая мысль: «сломалась аналитика». Иногда так и есть. Но проблема может быть в другом: поехало распределение чеков.
Простой пример. Обычно покупают разные тарифы: недельный, месячный, на три месяца. А потом вся неделя внезапно уходит в дешёвый недельный тариф …
❤1
30 Jul 2026, 07:00 UTC392 views4 reactionsread 7 August 2026 Photo
Комиссии съедают до половины выручки, а покупатель по привычке идёт на маркетплейс – знакомо?
Плохая новость: конкурировать с Ozon, WB и Яндекс.Маркетом за саму покупку почти нереально. Они делают эту работу быстрее, дешевле и с бездонными бюджетами на трафик.
Хорошая: покупка – не единственная работа, которую можно продавать. В новом видео разбираю фреймворк Jobs to be Done и на реальных кейсах ECCO, Ascona и Flow…
❤3🐳1
29 Jul 2026, 07:23 UTC462 views3 reactionsread 7 August 2026 Photo
Ищу 3 проекта для бесплатного теста AI-агента по маркетинг-аналитике
С одним клиентом сейчас разрабатываю сервис AI-агентов для маркетинговой аналитики.
Идея простая: агент не просто смотрит на дашборд, а работает с данными и принимает решения.
Что он умеет:
• проводить исследования по данным;
• находить аномалии и просадки;
• делать выводы по кампаниям, креативам и сегментам;
• рекомендовать, что остановить, где…
❤🔥2🐳1
28 Jul 2026, 07:00 UTC419 views4 reactionsread 7 August 2026 Photo
📘 Друзья! Выложил бесплатный playbook для продуктового аналитика
Этот playbook я выкладывал на английском – в LinkedIn получил потрясающий отклик, так что сделал русскую версию.
Это карта пути к офферу:
• Позиционирование: Tool Operator → Decision Analyst
• Кто и почему нанимает аналитиков
• Интервью-луп из 6 этапов: скрининг, SQL, продуктовый кейс, A/B и статистика, storytelling, зарплата
• 30-дневный спринт до о…
🔥3🐳1
27 Jul 2026, 07:30 UTC437 views4 reactionsread 7 August 2026 Половина SEO-статей - мусор. AI просто сделал так, что Google перестал их терпеть.
Смотрите. После стрима с Ваней Буявцом про SEO и AI у меня в голове осталась одна неприятная мысль: мы годами называли “пользователями” людей, которые на самом деле просто забегали за справкой.
Пример. Человек зашёл по запросу “что такое ROAS”, прочитал определение, закрыл вкладку и ушёл. Всё нормально: ему просто нужна была справка,…
👍3🐳1
26 Jul 2026, 09:00 UTC564 views20 reactionsread 7 August 2026 Photo
Меня уволили. И правильно сделали.
4 года назад я лидировал продуктовую аналитику в большом онлайн-проекте: огромный трафик, сильная команда, сложные задачи. Я кайфовал от масштаба.
Но потихоньку выгорал.
Проект требовал много внимания, а я уже жил одной ногой в другом мире: консультировал, делал свои проекты, пробовал продавать и всё чаще думал, что вне найма может быть больше денег, свободы и удовольствия.
Проб…
🙏8👍5💯4🤝2🐳1
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @marketing_analysis. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.