У Саши Журавлева (Founder MentoVC) вышел увлекательный пост про кланы в VC индустрии. Рекомендую всем, кому интересна венчурная тема (в частности в US)🤓
❤2🤔1

Channel
@marialapteva_hr
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
483subscribers
-177 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002074154883 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @marialapteva_hr |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/marialapteva_hr |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 14:46 | 483 | -177 |
| 8 Aug 2026, 02:35 | 660 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:02 | 660 | first reading |
19 posts held, back to 13 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 10 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
183 reactions across 19 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 42.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 77 | 42.1% | |
| 🔥 | 52 | 28.4% | |
| 👍 | 36 | 19.7% | |
| 👏 | 5 | 2.73% | |
| 🥰 | 5 | 2.73% | |
| 🆒 | 2 | 1.09% | |
| ✍ | 1 | 0.546% | |
| 💊 | 1 | 0.546% | |
| 💯 | 1 | 0.546% | |
| 🤔 | 1 | 0.546% | |
| 🥱 | 1 | 0.546% | |
| 🦄 | 1 | 0.546% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 183reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 13 November 2024 to 10 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
У Саши Журавлева (Founder MentoVC) вышел увлекательный пост про кланы в VC индустрии. Рекомендую всем, кому интересна венчурная тема (в частности в US)🤓
❤2🤔1
«Кланы» Кремниевой долины: кто решает, какой стартап получит миллионы – рынок или нетворк? Одна из вещей, которую я заметил за много лет в венчуре – решения крупных фондов могут быть не так независимы, как принято считать. Мы со-инвестируем с top-tier фондами и пристально за ними наблюдаем. И со временем начали замечать паттерны: одни и те же фонды снова и снова вместе оказываются в одних и тех же сделках. Потому чт…
❤2🔥1
Всё ещё радуюсь тому, что не пишу ручками сопроводительные и экономлю на этом примерно 3 часа в неделю. Сколько себя помню в рекрутменте (а это, к слову, почти 10 лет), часть с написанием сопроводительного (обработанный фидбек по интервью с кандидатом) — ну просто самая нелюбимая часть. Тратишь на написание от 15 до 40 минут, выбираешь tone of voice в зависимости от клиента, язык, на котором надо скомпоновать сопро…
❤4🔥2👏1
Кажется, рынок оживает Первая половина года в агентском рекрутменте выдалась непростой (общее мнение среди коллег-фаундеров агентств). Enterprise по традиции долго раскачивался после праздников, в ЕU и US стартапах прокатилась волна layoffs (где-то из-за AI, где-то - закончились инвестиции). Ru рынок все еще в кризисе: hh индекс в марте добрался до 11.4%. Для сравнения: в ковид было около 8%. Но с конца апреля ситу…
❤7🔥6🥰4💯1
Веду сейчас поиск founding Android инженера и вот какую странность заметила Добавлю вводных: До этого для этой же компании закрывала founding iOS. Письма почти идентичные. Условия одинаковые. Компания та же. А статистика по reply rate получается неожиданная: • iOS: 40 контактов → 7 интервью. • Android: 40 контактов → 2 интервью. ~ в 3,5 раза меньше. Первая мысль: ну, Android-разработчики менее мобильны, ха-ха 😀 Шут…
❤10🥱1
Только что закрыли поиск Founding Python Engineer для стартапа в SF. Как выглядел пайплайн: • 24 интервью на стороне LETO • 17 показано клиенту • 10 на технике • 3 финала • 1 оффер Узкое место было не в технических навыках. А в high agency Что это такое на практике: 1️⃣ человек, который не ждёт идеальных условий чтобы действовать 2️⃣Который думает “попробую и разберусь” а не наоборот. 3️⃣И который не останавлив…
🔥9❤2👍1👏1💊1
Помните Ask.fm? 👀 Была такая площадка для анонимных вопросов, в своё время очень популярная Увидела у моей подруги Леры (автора канала Лера и Кадры) крутую идею: рубрика с ответами на самые частые вопросы о работе. Решила сделать такое же у себя. Буду отвечать на вопросы, с которыми ко мне чаще всего приходят на консультации. Кстати, я намеренно не называю их “карьерными”, потому что мы говорим не только о страте…
❤7
Когда много работаешь с AI компаниями, довольно быстро появляется постоянное ощущение FOMO (fear of missing out) Кажется, будто все вокруг уже внедрили AI агентов, разобрались во всех популярных нейронках и автоматизировали (как минимум) половину процессов. А ты только настроил ChatGPT на более менее адекватный стиль общения. Чтобы сильно не "загоняться", решила, что буду идти более спокойным путем: постепенно тес…
❤11🆒1
Рубрика #Мама_я_переезжаю_в_Манилу Хотя в этот раз переезжаю не я (🙂), а потенциально новый HR BP из одного финтех-проекта, который сейчас ищет коллегу к себе в команду. Расскажу подробнее про #вакансию друзей: • Это быстрорастущий FinTech, • Работать предстоит с product & engineering командами, где суммарный headcount уже 300+ человек Высокий шанс получить мэтч с компанией, если : • уже работали HRBP в tech / p…
❤6
Нет лучше повода вернуться в телеграм канал, чем рассказать про hidden opportunity. (Маша Зоя Вексельштейн mode is on 🙂) Рассказываю про роль, которой пока нет ни в одном открытом источнике: US B2C стартап открывает позицию Principal React Native разработчика. Продукт очень design-driven. Уверена, что вы влюбитесь в него, как только увидите preview (инвайт code пришлю сразу после интро звонка!). 📍 Локация — San …
❤6👍4🔥2🦄1🆒1
Когда-то я была ближе к медицине, чем к рекрутменту. В медицине есть: • врачи общей практики: те, кто видит организм целиком и быстро реагирует на любое изменение. • узкие специалисты: те, кто работает прицельно и глубоко, решая одну задачу с максимальной точностью. И компании растут примерно по той же логике. LETO сейчас в этом переходном состоянии: • процессы уже устойчивые • retention высокий • тёплые интро иду…
🔥5👍2❤1
В консалтинге (особенно Big3) часто бывает так: делается невероятно сильный проект, но он остаётся в презентации. Красиво, умно, но не в продакшене. Здесь история другая: Команду собирают фаундеры, которые тоже пришли из консалтинга ex-McKinsey, но теперь делают мультиагентные платформы, которые сразу идут в процессы больших компаний: документы, интеграции, автоматизация. Уже есть клиенты, уже есть внедрения – не “…
👍2🔥2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @marialapteva_hr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Maria Lapteva – Talent Partner” (@marialapteva_hr), 483 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/marialapteva_hr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.