🔥ПРЕДЗАКАЗ🔥 🤩"Хранители миров", 18+ 🤩Автор: Юлия Легина 🤩Аннотация: Он – Кристиан Деламейн – агент «Центра ничего», возвращающих попаданцев обратно домой. Она – Джиллиан Колдер — студентка колледжа Спрингфилда. Их пути пересеклись, когда неизвестное существо появилось в нашей реальности. Кто-то преднамеренно разрывает ткани миров, сквозь которые просачиваются иномирцы и демоны Пустоты. Неизвестный обладает чудов…

Channel
🪽Игры Бессмертных || Маргарита Боулес
@margaritaboules_author
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
471subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001951626215 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @margaritaboules_author |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/margaritaboules_author |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 20:37 | 471 | +2 |
| 8 Aug 2026, 04:46 | 469 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:57 | 469 | first reading |
Engagement
15 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 11.1%
- avg views ÷ 471 subscribers
- Avg views / post
- 52.4
- 15 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 15
- of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (20 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 786 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 04:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 41s
- Average length
- 21s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
Терру 1 читаю в бумаге, вторая пока еще не вышла. Зато купила ее сейчас на Литрес. Делюсь ссылочкой на нее, по которой вы получаете 10% скидку еще 😉 #книги #новинки
Продолжение ОТЗЫВа ↕️ Спасибо Маргарите Боулес за мощную сагу. 👏🙌 Я редко читаю объемные истории, и тем более циклы. В данном случае — это заслуга и плодотворный труд автора. Максимальное погружение и проработка мира. Мои аплодисменты 👏 Цитата, которая понравилась: – Поступки, внимание, забота, слова – вот четыре титана к сердцу женщины. ___ #кенс_читает #книги #МаргаритаБоулес #ИгрыБессмертных
Продолжение ОТЗЫВа ↕️ Лисса. Она привыкла к роскоши и ярким эмоциям. Жить под маской пафосной и роскошной с…ки. Именно в этой части она раскроется максимально. Ее история не уступает линии со Скай. Местами мне было больно за нее. И я радовалась, что она все-таки сделала то, что сделала. Думаю, она не пожалела об этом. Порой, обстоятельства сами нам помогают. Про кого еще рассказать? Оу. Красавчик Люцифер. Наглец, к…
*НОВЫЙ ОТЗЫВ* 📚Маргарита Боулес «Кровая месть» __ После второй книги цикла «Игры бессмертных», я отошла не сразу, но понимала — читать дальше лучше, чем не читать. Когда пишут, что жизнь разделилась на «до» и «после», авторы часто используют это в роли метафоры. Здесь же ее нет. Но есть реальность, которая просто морально и физически уничтожена. Скай просто нереальная. Я не знаю на какой силе воле она держалась «п…
По ощущениям говорит мне термометр 🌡️ 37C 🤣 По моим ощущениям, там все 60😆 А это я только иду на тренировку, а не наоборот…
Video message, posted without a caption
Это лето у меня посвящено играм бессмертных Маргариты Боулес ☺️ Что успеваю в параллель, читаю, но сильно не напрягаю себя. Все обязательства по-любви и никак иначе 😍🙏 Обязательно всех прочитаю постепенно ❤️ А что вы сейчас читаете? #кенс_читает #читаюсейчас #МаргаритаБоулес
Напоминаю про скидки до 05.08 А мы не попали на Одиссея, все билеты раскуплены🫠 Выходные. Решили в будни попробовать)
У нас был полный зал и большинство мужчин, мало женской аудитории, может, не всем девушкам нравятся супергерои?) В любом случае, этот просмотр я запомню… Вообще, фильм вышел душевный. Он не про экшен и драки, а все таки про человека и людей вокруг. Я думаю, что я бы пересмотрела. К тому же мне безумно нравится Том Холланд в роли человека-паука. Я только с ним начала воспринимать этого героя, до него — все мимо. Я и…
Собрались на «Человека-паука», завтра хотим сходит на «Одиссею». Я все еще жду мюзикл EPIC в экранизации и люблю его всем сердцем, знаю, что Нолан много вырезал и иначе интерпретировал историю.
❤️❤️❤️ Смотрите, какая красота 📕 в приложении Кслову Любая книга по 650₽‼️ Имейте в виду, что Кровавая Месть и Терра будут идти как предзаказ, потому что они закончились. Жертвы Обряда и ШБ в наличии)
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @margaritaboules_author. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 877,656 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🪽Игры Бессмертных || Маргарита Боулес” (@margaritaboules_author), 471 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/margaritaboules_author.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.