Channel
@maratwrites
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
875subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001516332712 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @maratwrites |
| Description | Кидаю сюда ссылки на свои тексты, рассуждаю про физику, искусственный интеллект и их связь с видеоиграми и масскультурой @zumrus |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/maratwrites |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 14:32 | 875 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:53 | 875 | first reading |
20 posts held, back to 20 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 April 2026 – 1 August 2026) |
| Views total | 1,023 |
| Reactions total | 53 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 14:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
323 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 35.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 114 | 35.3% | |
| 🔥 | 83 | 25.7% | |
| ❤ | 71 | 22.0% | |
| 🍓 | 29 | 8.98% | |
| 👏 | 7 | 2.17% | |
| 🍾 | 4 | 1.24% | |
| ✍ | 3 | 0.929% | |
| 🆒 | 3 | 0.929% | |
| 😁 | 3 | 0.929% | |
| 🤔 | 3 | 0.929% | |
| 🤡 | 2 | 0.619% | |
| 😈 | 1 | 0.31% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 323reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 April 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В ИИ-мире сейчас только и говорят, что про агентов… Когда LLM только появились, все поняли, что с их помощью можно решать массу вопросов в режиме «вопрос — ответ». Например, можно попросить написать какой-то код, попробовать выполнить его и, если возникнут ошибки, попросить исправить. Такой подход, напомню, называется вайбкодинг, я про него подробно рассказывал в большом материале. Но довольно быстро люди поняли, ч…
❤6🔥6👍3🍓1🍾1😈1
Сейчас будет небольшой LLM-ликбез. При рассказе про очередную ИИ-модель я периодически упоминают такое понятие как длина контекстного окна или, проще, контекст. В общем и целом, под ним понимают общий бюджет промпта, который мы подаём на вход модели. В зависимости от модели это может быть не только текст, но и изображения, документы и иные типы данных. Перед входом контекст токенизуется — разбивается на последовате…
👍8❤5🤔3🍓1
Сегодня пост на стыке физики, дифуров и ИИ (но не про контрпример к гипотезе якобиана, нет). Те, кто читает меня достаточно долго, знают, что мне нравятся штуки под названием физически-информированные нейросети (Physics‑Informed Neural Networks или просто PINN). Если очень упрощать, это такие нейронки, которые при обучении тяготеют не только к тренировочным данным, но и к руками заданному физическому дифференциально…
👍9🔥7🍓2
Две недели назад у меня вышел текст про нейродвижки, то есть модели, которые отрисовывают геймплей игры без обращения к её ресурсам, а лишь на базе обучения на многих часах видео. На момент написания материала существовала уже целая куча примеров таких моделей, что всех и не перечислить. А вот нейроигр с мультиплеером я тогда насчитал всего две. Теперь же их число пополнила нейроверсия Rocket League, аркадной гоночн…
👍5✍3❤3🍓2
Сегодня посчастливилось принять участие в научном семинаре «Нанооптика, фотоника и когерентная спектроскопия – 2026», который прошёл в Казанском физтехе. Семинар, фактически, является конференцией, с тезисами и индексируемым сборником. Доклад был устный, и на нём я изложил последние наработки нашей маленькой команды (теоретические) по поводу поиска следов электромагнитной массы электрона в фотонных кристаллах. Подро…
👍9👏5❤3🍓1
С момента, когда в 2024 году исследователи показали нейросеть, отрисовывающую DOOM без единого обращения к файлам с ресурсами игры, мне стало интересно, как будет развиваться эта технология. С тех пор я периодически рассказывал в канале о новостях из этой области, но долго не решался садиться за полноценный разбор, потому что тема действительно непростая. И всё же это случилось, и текст вышел сегодня на N + 1. Из не…
👍5❤3🍓2
Недавно мы вместе с ведущим научным сотрудником AIRI Константином Ушениным выпустили на Хабре статью про победу его команды на хакатоне по созданию ИИ‑ассистента для планирования синтеза в лаборатории органической химии. В тексте много технических деталей, касающихся разработки, управления проектами и создания ИИ-систем, но цепляет он не этим. Хакатон, если кто не знает, — это соревнование, в ходе которого командам …
👍8❤2🍓2
Бояться восстания машин от роботов в том виде, в котором они сегодня существуют, не стоит. Проблема не в том, что роботы не умеют стрелять или самостоятельно подзаряжать свои батареи. Проблема в их забывчивости. Раскрою мысль. Сегодня на роль «мозгов» для разных робототехнических устройств стало модным брать так называемые VLA-модели (Vision‑Language‑Action), которые представляют собой архитектуру трансформер — да, …
❤8👍6🍓1🤡1
В фантастике нам часто показывают искусственный интеллект, сравнимый с человеческим, который расположен внутри робота или синтетического тела. Сам вопрос о создании такого типа интеллекта, похоже, разрешится в ближайшие годы. Но даже если он и будет возможен, то на текущем технологическом этапе размер датацентров для его обслуживания будет сопоставим с целым городом — в робота такое точно не засунуть. Причина в том,…
🔥10👍4❤3🍓1🤡1
Любите роботов? Тогда вам должны понравиться робопарады, которые ежегодно проходят в рамках конференций серии International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Последний такой парад прошёл совсем недавно в Вене в рамках ICRA 2026, и его снял для нас директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Александр Панов. Андроиды и робособаки всех форм и расцветок, роверы и шагающие аниматро…
🔥6❤3🍓2
В студенческие годы я много и с упоением играл в первый StarCraft, также пытался осваивать пресловутый «скилл». Это классическая стратегия в реальном времени с добычей ресурсов, строительством и микроконтролем каждого военного юнита. С точки зрения теории управления — это абсолютно неправильно, ибо неэффективно. Но именно этот аспект вывел StarCraft и его вторую часть в пантеон киберспорта, поскольку идея повесить вс…
❤9👍7🔥5🍓3
Наверняка многие из тех, кто меня читает, хотя бы раз, да использовали распознавание речи в текст. Сегодня такие системы работают довольно хорошо для обычной речи: они научились правильно расставлять знаки препинания и даже могут учитывать контекст. Но даже технооптимист с сомнением воспримет идею о том, что машина способна справиться с потоком математической речи (озвученных формул и математических выражений), надё…
👍12❤5🍾2🍓1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @maratwrites. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 756,994 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Марат пишет про науку (в основном)” (@maratwrites), 875 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/maratwrites.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.