Channel
@marafonresults
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
466subscribers
+15 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003974636627 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @marafonresults |
| Created | Between 1 April 2026 and 21 April 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/marafonresults |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 12:17 | 466 | +15 |
| 7 Aug 2026, 10:32 | 451 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:02 | 451 | first reading |
12 posts held, back to 21 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 6 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
141 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 58.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 83 | 58.9% | |
| ❤ | 38 | 27.0% | |
| 👍 | 17 | 12.1% | |
| 🕊 | 2 | 1.42% | |
| 👏 | 1 | 0.709% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 141reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 21 April 2026 to 6 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
НИША: ПАРТНЕРСКИЙ МАРКЕТИНГ ▪️ Лариса Корнеева ДО: Сетевой предприниматель с 26-летним стажем. Считала нейросети далекой темой (изредка использовала GPT для анонсов). Зашла на платформу с одной прикладной целью – делать красивый контент для своего товарного бизнеса. ПОСЛЕ: На марафоне открыла в себе творца, хотя всегда считала себя человеком сухих цифр. Как бизнесмен, сразу увидела мощный потенциал партнерки. Итог…
❤9🔥6👍3
НИША: ПАРТНЕРСКИЙ МАРКЕТИНГ ▪️ Елена Баранова ДО: Предприниматель с 25-летним стажем. Считала себя абсолютно непубличным человеком, далеким от активного ведения соцсетей. К нейросетям относилась настороженно: зашла на платформу «просто посмотреть», думая когда-нибудь применить это для продажи своих продуктов. ПОСЛЕ: Погрузилась в генерации и нашла себя на стыке технологий и творчества. В серьезном бизнесмене просн…
❤6🔥6🕊1
НИША: ПАРТНЕРСКИЙ МАРКЕТИНГ ▪️ Татьяна Кирпичникова ДО: Предприниматель с 20-летним стажем (15 из них – в инвалидном кресле). Пользовалась базовым ChatGPT и думала, что знает нейросети. С завистью смотрела на крутые ИИ-ролики, считая, что для них нужны программисты и большие бюджеты. Пыталась продвигать БАДы через простенькие нейро-картинки. ПОСЛЕ: Аудитория стала реагировать не на продукт, а на контент: «Как ты э…
🔥16❤9🕊1
НИША: ПАРТНЕРСКИЙ МАРКЕТИНГ ▪️ Светлана Старикова ДО: Пенсионный возраст, никогда в жизни не работала в онлайне (был только опыт классического MLM). Думала, что нейросети – это баловство вроде «котики» и «я в шляпке», вообще не хотела ничего изучать и поначалу даже просила вернуть деньги. ПОСЛЕ: Полностью поменяла картину мира на марафоне и сделала свой первый ИИ-продукт (мини-сайт), за который сразу получила день…
🔥8❤1
НИША: ПСИХОЛОГ ▪️ Ирина Краснова ДО: Почти не вела соцсети – не любила сниматься. Не понимала, как делать залетающий контент и доводить подписчиков до покупки. ПОСЛЕ: Выстроила четкую систему продаж: создала мини-сайт, внедрила воронку ИИ-помощника для общения и продаж. Итог потрясающий: увеличила блог с абсолютного нуля до 12.000 подписчиков всего за 2 месяца, даже не снимаясь постоянно на камеру! «Не нужно лома…
🔥7❤1👏1
НИША: ФИНАНСЫ ▪️ Виталий Солнцев ДО: Думал, что создание сайтов и настройка CRM – это долго, сложно и требует привлечения айтишников. Не было системы, которая генерировала бы деньги на автомате без постоянного участия. ПОСЛЕ: Внедрил ИИ для быстрого создания мини-сайтов, генерации рилс и настройки полноценной CRM-системы. Итог: полностью автоматизировал процессы и заработал свыше 3.500$ дохода на своем продукте. И…
🔥4❤2👍1
НИША: МАРКЕТОЛОГ ▪️ Ольга Пегова ДО: Работала в найме в агентстве. Тратила много времени на ведение соцсетей, но рилсы совершенно не залетали. Не верила, что короткие ролики могут приносить сотни заявок в день и стать источником стабильных клиентов. ПОСЛЕ: Сняла вирусный ролик, попала в боль многих предпринимателей и собрала 2,5 млн просмотров! Запустила собственный мастер-класс по привлечению трафика , ушла из на…
🔥9❤1
НИША: ПАРТНЕРСКИЙ МАРКЕТИНГ ▪️Дмитрий Катышев ДО: Имеет большой бэкграунд в интернет-маркетинге, привлечении трафика, продажах, построении команд, продвижение VK, ТГ и Авито. Искал инструменты, которые позволили бы объединить этот опыт с ИИ-трендами, чтобы максимально автоматизировать бизнес-процессы и дать своим партнерам готовую систему для быстрого старта. ПОСЛЕ: Сделал быстрый запуск на платформе Ai-Seven. Вне…
🔥11👍1
Сергей, сердечно благодарю за платформу и возможность создавать дополнительный пассивный доход, который формируется сам, пока я развиваю свой бизнес 🙏🏻 За это время я собрала полноценную AI-воронку: сайт, Telegram-бота с AI-ассистентом, квиз и чат-воронку, к которой сейчас подключаю автовебинар и AI-ассистента. Вся система работает как единый механизм и помогает привлекать людей практически на автомате. За полгода …
🔥6👍4
НИША: НЕЙРОКРЕАТОР ▪️Антонина Аикса Панадеро ДО: Делала контент, но не было понимания, как превратить его в реальные деньги. Трафик не конвертировался в доход, не хватало рабочих связок для привлечения партнеров. ПОСЛЕ: Начала создавать контент на платформе Ai-Seven, и произошел взрыв! Всего за 14 дней один из роликов залетел почти на 4 млн просмотров. Но главное – просмотры превратились в деньги: этот рилс принес…
🔥6
НИША: МАСТЕР ХЕНДМЕЙД ▪️Стелла Варданян ДО: 2262 подписчика. Вела блог по настроению, не умела продавать, быстро выгорала и ничего не зарабатывала. ПОСЛЕ: Рекордный ролик залетел на 37,2 млн просмотров! Блог вырос до 39,9 тыс подписчиков без вложений в рекламу. Хаос превратился в систему: запустила продажи мастер-классов, автоматизировала часть процессов и наконец-то начала зарабатывать на любимом деле. «Я не вер…
👍8❤4🔥4
НИША: МАССАЖИСТ-КОСМЕТОЛОГ ▪️Анна Левицкая ДО: 500 подписчиков в блоге, охваты до 300. Не умела продавать онлайн и боялась снимать видео, чтобы не казаться «клоуном-неудачником» в глазах коллег. ПОСЛЕ: Заработала свои первые 100.000₽ на блоге. Блог вырос до 1400+ подписчиков. Охваты на рилсах выросли до 50.000 - 600.000. Перестала бояться съемок и начала уверенно продавать свои продукты через блог. Через ТГ-канал …
❤5
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @marafonresults. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 23,108 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ai-Seven: Кейсы учеников” (@marafonresults), 466 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/marafonresults.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.