Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for МАЛИКА

Channel

МАЛИКА

@malikaazimovaa

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

7,034subscribers

-2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002993112623
TypeChannel
Username@malikaazimovaa
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/malikaazimovaa

Growth

7,0157,0367,025.56 August 2026 — 7,036 subscribers7 August 2026 — 7,023 subscribers10 August 2026 — 7,015 subscribers13 August 2026 — 7,034 subscribers7,0346 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,012–7,039 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 12:587,034+19
10 Aug 2026, 21:357,015-8
7 Aug 2026, 12:027,023-13
6 Aug 2026, 20:187,036first reading

Engagement

12 posts held, back to 5 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
15.3%
avg views ÷ 7,034 subscribers
Avg views / post
1,080
12 posts measured
Reaction rate
1.89%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
12
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held12 (5 August 202611 August 2026)
Views total12,905
Reactions total244
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 02:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 14s
Average length
1m 14s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

244 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
10342.2%
🔥6024.6%
🙏3313.5%
🎉3112.7%
😁176.97%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 244reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 12:47 UTC701 views16 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @krispotupchik

Сегодня утром нашего пиар-директора «Москвички» Катю Чаковскую на Ходынской улице сбил грузовой автомобиль. Водитель скрылся с места происшествия. Сейчас Катя находится в реанимации. Мы все в шоке и очень переживаем за нее. Очень надеюсь, что водителю не удастся уйти от ответственности. Машину и водителя разыскивают.

🙏142

11 Aug 2026, 09:13 UTC861 views24 reactionsread 12 August 2026
Photo

У Ахматовой был довольно необычный способ составить первое впечатление о человеке. При знакомстве она задавала всего три вопроса: Кофе или чай? Кошка или собака? Мандельштам или Пастернак? По ее логике, чай, собака и Пастернак выдавали спокойного и надежного человека. А вот кофе, кошка и Мандельштам — эмоциональную натуру, склонную к рефлексии и некоторой неустроенности. Причем у этой классификации была еще и своя

9🔥9🎉6

10 Aug 2026, 13:11 UTC≈4,060 views24 reactionsread 12 August 2026
Photo

Эти выходные у Иры за городом получились особенно насыщенными)) А в воскресенье у нас случился еще и спонтанный кулинарный эксперимент: девочки попросили плов!) Чтобы не тратить много времени, решили готовить на газовой плите. В итоге управились всего за час — и получилось неожиданно вкусно! Ира и Крис сказали, что это был самый вкусный плов, который они ели в жизни. Надеюсь, это правда 😅

15🔥5🙏4

10 Aug 2026, 10:24 UTC≈1,100 views12 reactionsread 12 August 2026
Photo

Чем девушки зарабатывали на жизнь, когда большинство профессий считались «мужскими»? Собрала самые интересные варианты: Модистки Создавали шляпки, украшали их лентами, перьями и цветами, а заодно могли переделывать платья и открывать собственные ателье. Профессия считалась престижной: личную модистку имела даже Мария-Антуанетта. А Коко Шанель, кстати, тоже начинала именно со шляпок. Плакальщицы Их приглашали на пох

5🔥4🙏3

9 Aug 2026, 15:37 UTC≈1,010 views15 reactionsread 12 August 2026
Photo

Карла Лагерфельд обожал Chrome Hearts. Еще задолго до того, как вещи бренда стали постоянными героями гардеробов знаменитостей, Карл был одним из его первых поклонников. Он дружил с основателями Ричардом и Лори Линн Старк, собирал мебель, украшения и предметы из серебра Chrome Hearts, а некоторые детали даже заказывал специально для своей парижской квартиры. В 2007 году эта дружба переросла в совместную коллекцию. C

7🔥5🎉3

9 Aug 2026, 13:32 UTC679 views20 reactionsread 10 August 2026
Photo

В девять лет Фиона Мутеси пришла в шахматный клуб в Катве ради тарелки каши. Она росла в одном из самых бедных районов Кампалы, семье не всегда хватало денег на еду, а школу пришлось оставить. В клубе тренер Роберт Катенде кормил детей и учил их шахматам. Фиона быстро увлеклась игрой и начала обыгрывать более опытных соперников. В 2010 году она впервые сыграла за сборную Уганды на Всемирной шахматной олимпиаде, а уж

7🔥7🎉6

8 Aug 2026, 07:19 UTC784 views27 reactionsread 10 August 2026
Photo

У японского аквариума появился новый герой! Полярный медвежонок Момота стал звездой соцсетей благодаря неожиданной любви к обычным пластиковым конусам. Малыш надевает их на голову вместо шлема и носится по вольеру. Посетители быстро заметили привычку, и теперь в сети уже десятки роликов с его любимым развлечением. Но еще забавнее наблюдать за мамой Момоты. Каждый раз она терпеливо подходит к сыну, снимает конус с ег

😁1110🔥6

7 Aug 2026, 14:07 UTC803 views25 reactionsread 10 August 2026
Photo

Айседора Дункан нашла идеальные платья для своих босоногих танцев у одного из самых необычных дизайнеров начала XX века. Мариано Фортуни был художником, фотографом и скульптором, но однажды увлекся античными тканями и начал экспериментировать с шелком. Больше всего его занимали тончайшие складки на древнегреческих скульптурах, повторить которые в ткани тогда практически никто не умел. После долгих экспериментов Форт

11🎉7🔥7

7 Aug 2026, 11:26 UTC734 views24 reactionsread 9 August 2026
Photo

У Муту — самая «говорящая» мордашка во всем интернете)) Бигль из Таиланда стал звездой соцсетей благодаря своей мимике: он умеет выглядеть недовольным, сонным, удивленным и совершенно счастливым так выразительно, что за его эмоциями теперь следят миллионы пользователей. При этом у Муту непростая история. Он борется с гипотиреозом и онкологическим заболеванием. Совсем недавно бигль перенес сложную операцию на печени.

11🙏7😁6

6 Aug 2026, 12:31 UTC753 views22 reactionsread 9 August 2026
Photo

Для съемок «Одиссеи» Кристофер Нолан собрал целую карту гомеровского мира. Команда фильма работала как минимум в шести странах: Греции, Италии, Марокко, Шотландии, Исландии и США. Мэтт Деймон рассказывал, что почти каждая локация была для него новой, поэтому и сами съемки ощущались как настоящее приключение. Пещеру циклопа Полифема нашли в греческой Мессинии, Итаку снимали у средневековой крепости Санта-Катарина на

10🔥7🎉5

6 Aug 2026, 09:45 UTC672 views15 reactionsread 6 August 2026
Photo

Если и есть фотограф, который лучше всех умел снимать «красивую жизнь», то это Слим Ааронс. С 1950-х по 1970-е он фотографировал аристократов, кинозвезд и светских героев на виллах, яхтах и у бассейнов, а Французская Ривьера стала одним из его любимых мест. С 1958 по 1977 год Ааронс возвращался сюда снова и снова и в итоге оставил целую хронику «золотой эры» Лазурного Берега. Что интересно, до всей этой красивой жиз

7🎉4🔥4

5 Aug 2026, 12:01 UTC748 views20 reactionsread 6 August 2026
Photo

Еще триста лет назад идея поехать к морю, чтобы лежать на пляже и купаться в свое удовольствие, показалась бы довольно странной. Побережье ассоциировалось с рыбаками, кораблекрушениями и опасной стихией, а загар считался признаком человека, которому приходится работать под солнцем. Все начало меняться в XVIII веке благодаря английскому врачу Ричарду Расселу. Он прописывал пациентам морские купания и даже питье морско

9🔥6🙏5

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @malikaazimovaa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 279,524 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“МАЛИКА” (@malikaazimovaa), 7,034 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/malikaazimovaa.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.