Channel
@make_bi
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
833subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001621747845 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @make_bi |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/make_bi |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 08:37 | 833 | -1 |
| 6 Aug 2026, 15:06 | 834 | no change |
| 6 Aug 2026, 07:02 | 834 | first reading |
20 posts held, back to 22 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
402 reactions across 18 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 56.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 226 | 56.2% | |
| 👍 | 120 | 29.9% | |
| 💯 | 35 | 8.71% | |
| ❤ | 9 | 2.24% | |
| 🤩 | 7 | 1.74% | |
| 😁 | 4 | 0.995% | |
| 👎 | 1 | 0.249% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 402reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 January 2025 to 24 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Оптимизация данных для дашборда С чего следует начать оптимизацию? В зависимости от вашего BI инструмента может быть два варианта: - сделать большую денормализованную плоскую таблицу (подойдет для Superset, Datalens и им подобным, где запросы уходят сразу к БД, а полученный результат визуализируется - проработать модель данных, выполнить нормализацию и построить снежинку или звезду (подойдет для Power BI) Работу с…
🔥33❤3
В последнее время пришлось совмещать на проектах роли аналитика и разработчика DWH, решать задачи дата инженера. По этой причине на канале была пауза в публикациях. На этой неделе возвращаюсь к своему плану работы с ним. Завтра поделюсь своим опытом оптимизации данных для дашбордов
👍26
Изменения в канале С сегодняшнего дня у канала изменилось название. Оно более емко и полно отвечает тому, что будет в нем размещаться. Основные материалы будут направлены на решение практических задач при внедрении BI и/или разработке дашбордов. Постараюсь делать материалы такими, чтобы их можно было применять на любой BI системе. Также изменилась и ссылка на канал. Если вы его добавляли в папки, проверьте, чтобы …
👍27🔥3
На какой позиции вы сейчас работаете
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Кругозор и навыки BI специалиста ❓ Возможно вы заметили, что я стараюсь использовать формулировку BI специалист, а не привычные BI аналитик или BI разработчик. Почему? На многих проектах очень сложно разделить аналитика и разработчика, т.к. задачи у них сильно пересекаются. Вам может «повезти» и вы будете заниматься только «рисованием» дашбордов по готовым моделям, но такое бывает крайне редко. Как правило данные …
💯35🔥5
Изменения в канале В ближайшее время у канала изменится название, а чуть позже и привычный аватар. Канал станет еще интереснее наполнен большим количеством практических советов и кейсами из моего личного опыта. Тематика канала станет шире. Уверен, от этого его польза для вас увеличится. Остаемся на связи! Впереди много нового и интересного
👍17🔥3
39 исследований человеческого восприятия Сегодня хочу поделиться с вами материалом о методах визуализации и их восприятии. Автор Кеннеди Эллиотт, графический редактор в The Washington Post. В статье представлена выжимка из психологических исследований, изученных автором. Если захотите углубиться в исследования полностью, чтобы познакомиться с полными выводами, в конце материала есть ссылки на них. @analyst_ivanov
🔥10❤2
Путь данных до дашборда Можно выделить два основных пути, по которым данные попадают на дашборд 1️⃣ Первый, самый короткий – напрямую из источника. В этом случае используется или встроенный коннектор к одной из внешних систем, в которой хранятся данные или API такой системы. ➕ Можно быстро настроить выгрузку данных без участия дата инженеров, нет необходимости в хранилище данных ➖ При значительном объеме данных п…
👍5🔥2
Как попадают в BI? Лично я попал в BI в результате того, что для решения задач при разработке систем сквозной аналитики под требования конкретного заказчика возникала необходимость строить дашборды, как результат проделанной работы (которая по большей части остается не видимой, как-то настройка выгрузок по API в хранилище, разработка модели, подготовка данных и т.п.) Встречал рассказы коллег, что в BI приходят как …
👍3
Как устроены BI системы ❓ Вы когда ни будь задумывались, что происходит в вашей BI системе в тот момент, когда вы выбираете один из вариантов в фильтре или через виджет смотрите как изменяются другие, оставляя только выбранный вариант? На самом деле «под капотом» запускаются процессы, которые обращаются к массиву данных, передают в него выбранный вариант, происходит фильтрация данных, возвращается только необходимы…
🔥15
Советы для собеседования Участвую в собеседованиях на позицию аналитика DWH. Что хочется отметить по промежуточному итогу общения с несколькими десятками человек: 1️⃣ Повторите теорию Не стоит этим пренебрегать. С большой вероятностью вам будут заданы вопросы, которые относятся к теоретической подготовке. 2️⃣ Уважайте тех с кем общаетесь Выберите место, чтобы освещение не было фронтальным и вас было хорошо видно в…
🔥25👎1
Сегодня HR коллеги обратились просьбой помочь подготовить для них опросник на позицию аналитика DWH. В процессе подготовки вопросов решил добавить блок про моделирование баз данных. Если готовитесь к собеседованию освежите знания про следующие модели: ▫️концептуальную ▫️логическую ▫️физическую Чтобы коллегам было удобно проводить общение с соискателями помимо возможного варианта ответа на вопрос я прилагаю материал…
🔥12👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @make_bi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
На какой позиции вы сейчас работаете
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Какой основной BI инструмент вы сейчас используете в работе и какой интересен кроме него?
The shares total 135%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 22 January 2025 to 24 November 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank — 384,371 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BI на практике” (@make_bi), 833 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/make_bi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.