Channel
@mAIrzhi
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry
1,088subscribers
-8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002151054843 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mAIrzhi |
| Created | Between 1 June 2024 and 24 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mAIrzhi |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 11:37 | 1,088 | -1 |
| 25 Aug 2026, 10:11 | 1,089 | -4 |
| 18 Aug 2026, 23:16 | 1,093 | -2 |
| 16 Aug 2026, 05:48 | 1,095 | +1 |
| 12 Aug 2026, 05:43 | 1,094 | -1 |
| 8 Aug 2026, 21:06 | 1,095 | -1 |
| 8 Aug 2026, 00:05 | 1,096 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:57 | 1,096 | first reading |
12 posts held, back to 24 September 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 12 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
114 reactions across 12 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 43.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 49 | 43.0% | |
| 👍 | 31 | 27.2% | |
| ✍ | 13 | 11.4% | |
| 👀 | 8 | 7.02% | |
| 👏 | 4 | 3.51% | |
| 🤨 | 4 | 3.51% | |
| 👾 | 2 | 1.75% | |
| 🤔 | 2 | 1.75% | |
| 🦄 | 1 | 0.877% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 114reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 24 September 2024 to 12 December 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @mAIrzhi. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 24 September 2024 to 12 December 2024. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Всем привет! 👋 В канал пришло много новых участников, так что самое время представиться, а заодно напомнить о наших самых интересных материалах! О чём канал❓ Мы рассказываем, как компании используют нейросети для решения насущных задач, особенно в продажах и маркетинге. Делимся решениями, которые подходят малому и среднему бизнесу, а также кейсами — клиентскими и нашими собственными. Наши статьи — это реальная пра…
🔥11👍2
Не так давно мы писали про 5 классических этапов продаж, которые есть абсолютно в любом бизнесе и на которых можно и нужно пользоваться нейросетями. Мы дополнили этот пост, сопроводили примерами из практики — и получилась целая статья для Т-adviser! 🔗 Читать статью >>> Пара спойлеров: на этапе лидгена нейросети обзванивают 20 тысяч холодных контактов за пару дней, а при дожиме помогут получить почти 100 дополнител…
🔥5✍3
Уже завтра - наш бесплатный вебинар про нейросети и их возможности для повышения выручки. 📅 13 ноября, 11:00 (Мск) 🔗 Регистрация Будем разбираться, как ИИ помогает рядовым менеджерам и руководству, делает рабочий процесс эффективным и вычисляет лентяев 😈 Все подробности — в посте выше. Увидимся на вебинаре!
👀3✍2
bewise – на демо-дне международного акселератора стартапов Sber500… и не только! Прошлая неделя добавила в копилку bewise сразу две регалии 🏆 Мы провели презентацию на демо-дне акселератора Sber500. Наш стартап выступил на одной сцене с коллегами из России, Китая, Турции, Израиля и Армении. Пробиться в финал смогли только 30 лучших из 1 200 участников; по итогам демо инвесторы предложили финалистам более 1 млрд руб…
🔥12👏4
🚨Как использовать нейросети в отделе продаж, чтобы увеличить выручку в 1,5-2 раза Приглашаем на бесплатный вебинар о нейросетях в бизнесе! 📅 13 ноября в 11:00 (Мск) на вебинаре «ChatGPT для аналитики: как вычислить лентяев в отделе продаж с помощью ИИ?» 🗣В прямом эфире Любовь Полникова (креативный директор UIS) и Александр Захлебин (руководитель компании bewise) помогут разобраться, как нейросети сегодня могут по…
👍3✍2
Как нейросети помогают клиентам преодолевать лестницу Ханта Вы слышали про лестницу Ханта? Это маркетинговая модель, которую сформулировал американский специалист Бен Хант в 2010 году. Её также называют "лестницей узнавания" и "лестницей вовлечения". Согласно этой теории, прежде, чем совершить покупку, каждый человек проходит 6 этапов ("ступенек"). Среди них осознание проблемы, выбор продукта для её преодоления и, …
✍4🤨4👍2
Как работа с входящими лидами снижает эффективность отдела продаж? Как её могут автоматизировать нейросети? Чем нейропродавец отличается от обычного чат-бота? Как самостоятельно внедрить нейросеть в свою CRM или другую платформу, через которую вы собираете лиды? Обо всём этом - в статье CEO bewise Александра Захлебина на ресурсе "Бизнес-секреты"! 🔗 https://secrets.tinkoff.ru/blogi-kompanij/avtomatizaciya-prodazh Пе…
🔥5👍2🦄1
Кейс: как питерский девелопер благодаря AI стал легко анализириовать источники входящих лидов и наладил прозрачный процесс продаж ⚠️ До внедрения: - менеджеры не всегда замыкали клиентов на ключевой этап воронки (КЭВ) - слишком мало лидов доходили до КЭВ - не вёлся анализ отказов. ✅ Результаты: - на 15% увеличилась конверсия до КЭВ - 25% времени стали экономить менеджеры на заполнении CRM - 100% лидов анализируютс…
👍4👀2🔥2
Теорема продаж: чем больше входящих лидов – тем менее эффективен отдел и тем меньше ваша маржинальность Как всё происходит: Больше лидов ➡️ нужно больше менеджеров; Больше менеджеров ➡️ нужен кто-то, кто их набирает в штат; Набирается штат ➡️ нужно больше издержек и процессов: выплата зарплат, премий, проведение онбординга; Больше процессов ➡️ нужно больше времени руководителя на контроль этих процессов (вместо стра…
🔥5👍2🤔2
Как нейросеть, внедрённая в CRM, может быть полезной маркетингу В одном из прошлых постов мы разобрали, на каких этапах воронки продаж может быть полезна нейросеть. Но ИИ – универсальный инструмент, и его интеграция с CRM способна принести выгоду не только продажам. Разбираем три задачи маркетинга, которые решаются связкой «CRM+нейросеть». ♨️ Прогрев клиентов Интеграция ИИ с CRM подразумевает не только автоматическ…
👍7✍2👾2
⌨️ Каков запрос - таков ответ 🤖 Как общаться с GPT-моделями на одном языке и получать от них максимум? + готовый промпт-лайфхак Часто нейросети выдают неудовлетворительные результаты не потому, что что-то не знают, а потому, что человек дал на вход нечёткий промпт. 📕 Промпт - это любая ваша команда для нейросети. Вопрос к ChatGPT, описание картинки для Midjourney, текст песни для Suno - всё это промпты. Чем точнее …
👍8👀3🔥2
5 этапов воронки продаж, в которые можно (и нужно) внедрить нейросеть Со всех сторон сыпятся отчёты, сколько компаний уже используют ИИ и какие отрасли - самые передовые. А как обстоят дела у отделов продаж? Не скажем за количество внедрений, зато точно знаем, как и для чего используются нейросети в продажах. Обратим внимание: мы приводим классические этапы воронки, которые есть в абсолютно любом бизнесе – маленько…
🔥7👍1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @mAIrzhi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“мAIржинальность | нейронки для бизнеса” (@mAIrzhi), 1,088 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mAIrzhi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.