Лоран Гунель "Бог всегда путешествует инкогнито" #рекоменд Легкая, сейчас очень популярная, слегка наивная история с психологическим уклоном о том, как один человек спас другого от суицида и измени его жизнь. Читается легко, я осилила буквально за несколько дней. Про Бога там ничего нет, если что. Кроме того, что там приводится цитата Эйнштейна о том, что случай - это язык Бога. Особой смысловой нагрузки, но мне оч…

Channel
Любовь Кулик печатает...
@lubovkulik
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
199subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001715606559 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lubovkulik |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/lubovkulik |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 21:48 | 199 | -1 |
| 7 Aug 2026, 07:03 | 200 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:58 | 200 | first reading |
Engagement
16 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 13.4%
- avg views ÷ 199 subscribers
- Avg views / post
- 26.7
- 16 posts measured
- Reaction rate
- 15.6%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 16
- of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (29 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 427 |
| Reactions total | 43 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 07:03 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
43 reactions across 10 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 69.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 30 | 69.8% | |
| 👏 | 5 | 11.6% | |
| 🔥 | 3 | 6.98% | |
| 👍 | 2 | 4.65% | |
| 🥰 | 2 | 4.65% | |
| 💯 | 1 | 2.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 43reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Это… это… это… я не могу описать ❤️ Такая музыка не пробуждает чувства, она есть чувства. Я слушаю, сначала внутри сжимается, потом силы держать заканчиваются и я начинаю плакать, а потом наконец глубоко дышать. Невероятная песня и исполнение. Мне посчастливилось слышать это вживую на концерте хора. Ради нее одной еще бы сходила раз, еще раз и еще много, много раз.
Послала в интернете человека в жопу. С легким сердцем послала, отпустила, так сказать. Долго готовилась, решалась, обходила острые углы, пыталась подобрать слова, но выбрала именно те, которые были в голове. Кажется, моя терапия начинает работать 🙈 Следующий шаг - не замечать неадекватность и проходить мимо. Я сразу так хотела, но мой психолог сказал, что это слишком высокий уровень, снижаю планку до доступного мне…
👏5❤1
Теперь у меня дома целый подряд бывших чахликов, нынче прекрасный розовый сад ❤️
👍2🥰2❤1
Исцеление задохликов и чахликов 😍 Стоят у меня, значит, с ДР несколько букетов. Этот красный кудрявый начал вять, есть ярко розовые розы - те повесили свои тяжелые бутоны, потому что ножка под ними стала очень хлипкой. Несколько красных я выбросила, решив, что настал их час 😂 Но потом мне пришла гениальная мысль и я вытащила из мусорки (я отдельно собираю листья, стебли и цветки), обрезала по самое не могу и они р…
❤2
Готовьтесь, щас буду пересказывать сериал. Хотелось бы, чтобы это не была реальная история 😒 Очень обсуждаемая история касается ее сына, рожденного в лагере. Она попала в лагерь, провела там несколько лет на тот момент. Сильно болела и была в почти умирающем состоянии. Ее на время перевели в другой лагерь - с условиями, где она могла прийти в себя и не умереть, где работал вольнонаемный Врач (будет называть его та…
❤1
О, генеральская тетрадь, кровавой правды возрожденье, Как тяжело тебя читать обманутому поколению
Тамара Петкевич "Жизнь - сапожок непарный" #рекоменд Еще одна книга про время, когда "вся страна сидела", а именно время сталинских репрессий всего и вся. Первая книга была Евгении Гинзбург "Крутой маршрут", писала вот здесь о ней. И книга Тамары Петкевич еще одна из жанра "это же просто сценарий для фильма, да, да?". События в ней ощущаются настолько нереальными, что, кажется, такого просто не могло быть. Знаете, …
❤1
Пожалуйста, скажите мне, что ужасное время, когда каждый ученик таскал 1 сентября букет учителю, в далеком прошлом 🙏🏻 Время еще есть. Если вам актуальна школа в принципе, пожалуйста, почитайте. Вдруг кто найдет в себе лидерские качества и замутит это. Или хотя бы просто предложит классу не таскать эти бессмысленные букеты в целлофане в таком количестве 🤦🏻♀️ Пост взят у https://t.me/sevasmama https://vk.ru/wall-14…
Смарите, какой я лефф 😆 Грива ого-го какая уже, надо ж соответствовать знаку зодиака )) Меня пригласили на торжественное мероприятие, где раздавали разные премии некоторым нагим местным НКО (некоммерческим организациям) и Экопрайду, конечно, тоже досталось ) Я была в группе поддержки и мне даже приглашенный фотограф пару львиных кадров сделал 😆 Оказалось, что у нас в городе стооооолько крутых людей, делающих такиии…
❤9
К 40 я научилась фотографироваться лохматой. А какие у вас достижения?
❤9
Ай просто донт белив ин май счастье! Неужели в наш хранимый всеми богами, но нелюбимый всеми современными артистами приехал стендап! Обожаю Валентина Сидорова @sidorov_valentin и ура купила концерт в ту же минуту, когда случайно из окна автобуса увидела афишу. Протерла глаза, ущипнула себя и купила 😍😍😍
❤5
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @lubovkulik. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Любовь Кулик печатает...” (@lubovkulik), 199 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lubovkulik.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.