Channel
@lubimtseva_otz
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
82subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002154458162 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lubimtseva_otz |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/lubimtseva_otz |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 01:16 | 82 | +1 |
| 22 Aug 2026, 12:55 | 81 | +1 |
| 9 Aug 2026, 19:16 | 80 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:45 | 80 | first reading |
20 posts held, back to 18 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 19 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
75 reactions across 20 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 75 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 75 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 September 2025 to 3 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Раньше подписчики тянули до последнего, а теперь продажи пошли легко. 💬Татьяна — психолог. После публикации постов по шаблонам «Разгона» люди стали ставить больше реакций, легче шли на контакт и стали больше покупать. Продажи пошли очень быстро и за две недели Татьяна сделала продаж консультаций на 136 000 рублей.
🔥1
🔥Я в полном восторге от всех частей этого продукта. Елена — гипнотерапевт. Посмотрите отзыв, в котором она говорит, почему ходит на много «Разгонов» подряд и как практикум помог ей побороть страх выхода в онлайн.
🔥1
🥣От винегрета на канале пришлось отказаться. Елена работает на стыке психологии и маркетинга Поменяла «винегрет» на канале на четкую и понятную структуру и сделала продаж на 300 000 рублей. А шаблонам постов поняла, насколько вкусный и классный текст может получаться с помощью нейросетей
🔥2
Я буквально вышла из спящего режима и поняла, что и в какой последовательности мне нужно делать. Елена — ресурсный психолог. Благодаря «Разгону» она договорилась о партнерстве с двумя проектами и создала новую большую программу. Что общего между «Разгоном» и сплавом по бурной горной реке? Узнаете из отзыва Елены 👆
🔥3
У вас узкая, специфичная ниша? Елена — парфюмер и не верила, что сможет найти подход к аудитории. Парфюмеры работаю в своей тусовке и переходят из рук в руки. Поэтому не было понимания как разговаривать с подписчиками на одном языке и как донести ключевые смыслы. В ходе «Разгона» Елена сильно злилась, но продолжала выполнять задания. 🤬 В итоге у нее пошли легкие продажи, а подписчики поняли, зачем им нужен такой…
🔥3
🙏Очень рада, что «Разгон» оказался моей первой программой. Мария — психолог. До практикума у нее не было канала и понимания, как вообще подходить к этому Telegram. За две недели канал Марии вырос до 345 человек и принес две продажи ее пакетов.
🔥4
🤖Робот Борис пишет лучше дорогих копирайтеров? Милена занимается недвижимостью и не ожидала, что столько людей захотят купить ее консультацию. До «Разгона» работала с копирайтерами, которые писали «не то» и не понимали ее клиентов. Сделала продаж на 306 000 рублей, получила трех новых партнеров и предложения записать подкаст. Как робот Борис помог упаковать в контент весь 19 летний опыт Милены, который не могли …
🔥6
Дарья Подсумкова: «Это увлекательное было путешествие - у меня словно крылья за спиной выросли!» Ниша: психология До Разгона: психология была скорее хобби, а клиентами становились лишь друзья и знакомые. Дарья понимала, что нужно развиваться, но не знала, как - ведь посты она никогда не писала. Пришла на Разгон по совету подруги с каналом, на котором были только родители, муж и дети. На Разгоне она не только нау…
🔥1
Татьяна Здоровцова Ниша: пилатес До обучения: Татьяне больше не интересно было преподавать пилатес очно, но куда двигаться дальше, она не понимала. Татьяна завела канал и писала на нем для трёх человек. За время Разгона на канал Татьяны пришли 107 подписчиков, и ей удалось заработать 168 700 рублей. Но что самое главное - она поняла, куда ей двигаться дальше. «Это не просто деньги - это другие горизонты!» — подели…
🔥5
Марина Гилемханова Ниша: дыхательные практики До обучения: Марина давно вела канал, но ненавидела писать посты. На Разгоне Марина научилась писать посты «не напрягаясь» и удивилась тому, как это может быть просто. Благодаря четкой стратегии Разгона, за 2 недели Марина заработала 253 779 рублей.
🔥5
Татьяна Родионова Ниша: психология До обучения: у Татьяны не было канала и она не понимала, чем он отличается от группы. По урокам предобучения Татьяна создала свой канал и в ожидании начала, до старта Разгона, продала свою первую консультацию в Телеграм. Всего за две недели Татьяна заработала 30 000 рублей.
🔥7
Марина Либоракина Ниша: карьерный коуч До обучения: Марина пересмотрела все возможные курсы по продажам в Телеграм, но так и не выбрала подходящий. На Разгоне Марина сразу почувствовала себя в нужном месте и в нужное время — она не только нашла новые возможности сотрудничества с несколькими участниками, но и заключила контракт с крупной компанией на 1 000 000 рублей.
🔥4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @lubimtseva_otz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Отзывы про Ольгу Любимцеву и Разгон в Telegram” (@lubimtseva_otz), 82 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lubimtseva_otz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.