Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 56% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 39 days, net -32. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 768–810 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Sept 2026, 11:39
773
-6
8 Sept 2026, 12:57
779
-8
29 Aug 2026, 07:17
787
-5
22 Aug 2026, 19:37
792
-8
14 Aug 2026, 13:38
800
-5
8 Aug 2026, 01:34
805
no change
7 Aug 2026, 15:34
805
first reading
Engagement
20 posts held, back to 14 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 16 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
47s
Average length
47s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
636 reactions across 18 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 30.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
191
30.0%
👍
155
24.4%
❤
120
18.9%
😁
49
7.70%
💯
28
4.40%
✍
22
3.46%
👏
21
3.30%
🤩
15
2.36%
🤝
10
1.57%
⚡
7
1.10%
❤🔥
7
1.10%
🤣
5
0.786%
😘
4
0.629%
🙏
2
0.314%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 636 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 January 2026 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
36
across the posts below
Posts paid on
17
of 20 we hold a reading for · 85%
Most on one post
5
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @lopatkina_strategy. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 14 January 2026 to 16 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Как с моего канала ушло 600 человек за полгода
Вести экспертный блог в тг - довольно сложная и маловозвратная деятельность.
С развитием нейронных сетей - это стало и вовсе чем-то «ретроградным», когда экспертиза, которая накапливалась годами, легко заменяется «хорошим промтом».
С блокированием тг, я испытала «экзистенциальный» кризис автора.
- Когда месяцами пытаешься привлечь целевую аудиторию, оттачиваешь контен…
Друзья, хочу поделиться книгой человека, которого знаю лично и которому доверяю.
Мы познакомились с Владиславом Васильевым в сообществе «Лидеров России». Позже вместе работали на Архипелаге-2022, где по итогам опроса команд-участниц Владислав был признан лучшим экспертом. С тех пор продолжаем быть на связи и помогаем друг другу на различных проектах.
Поэтому когда Владислав написал книгу про карьеру и управление, я…
Предприниматель будущего – это стратег.
Вышла статья по итогам моего интервью на Серебряном дожде.
Про предпринимательство, мышление и стратегические развилки.
Мои наивысшие рекомендации!
https://m.dzen.ru/a/ab7DXmmiiAONvNx-?share_to=link
Как находить точки роста в период нестабильности?
Сегодня в гостях у программы «Активный предприниматель» Татьяна Лопаткина — генеральный директор компании Top Strategy, эксперт в области стратегического управления и развития бизнеса.
⏩️ Как выстраивать стратегию бизнеса в быстро меняющемся мире?
⏩️ Какие ошибки чаще всего допускают руководители при принятии решений?
⏩️ Почему стратегическое мышление становится клю…
Друзья, завтра я буду вещать на радио в программе 🎙Активный Предприниматель на Серебряном Дожде 100.1 fm. Присоединяетесь!
Илья Тимошин и Дарья Гордеева в прямом эфире на волнах умного радио по понедельникам и пятницам с 17:00 до 18:00.
В гостях — Татьяна Лопаткина, генеральный директор компании Top Strategy, эксперт в области стратегического управления и развития бизнеса. Специализируется на построении устойчивых …
27 октября мы провели стратегический форсайт «Технологический суверенитет российского бизнеса как стратегия лидерства на глобальном рынке» в Стратегическом клубе Сколково. В зале - более 100 участников: предприниматели, управленцы, исследователи технологий. Формально это была дискуссия о технологиях. Но по сути - разговор о модели развития страны и бизнеса.
В обсуждении прозвучала важная мысль: технологический сувер…
Прожарка стратегии. Есть у меня такой формат.
Мы с командой открыли его несколько лет назад. В чем заключается «прожарка»?
1. Ваша задача актуализировать текущую стратегию.
2. Есть необходимость вовлечь расширенный состав команды в обсуждение.
3. Вы готовы внести изменения в стратегию и даже показать её независимым экспертам отрасли.
Обсуждение идёт жарко и на высоких скоростях. С командами работают профессиональн…
Дамы, с 8 Марта – с днём, когда женская интуиция, дальновидность и умение держать курс, особенно ярко подсвечивают будущее, которое вы создаёте уже сегодня.
Дорогие стратегессы – авторы прорывных идей, хозяйки сложных решений и навигаторы в турбулентном мире!
Спасибо вам за способность видеть на годы вперёд, при этом не теряя женственность в каждом шаге.
Пусть ваши стратегии будут смелыми, ресурсы –достаточными, а …
Пять мегатрендов: карта будущего для управленцев
Заместитель Руководителя Администрации Президента РФ Максим Орешкин на «Январских экспертных диалогах» (где мне посчастливилось быть) обозначил пять мегатрендов, которые задают повестку на десятилетия вперёд. Они важны не только для экономистов – это сигналы для всех, кто принимает решения, строит бизнес или управляет организациями. Ниже – что это значит на практике.
…
❤28👍23✍16💯9⚡7👏6🔥6
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @lopatkina_strategy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лопаткина о стратегии” (@lopatkina_strategy), 773 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lopatkina_strategy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.