Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Искусство влияния | Мецо Игитян

Channel

Искусство влияния | Мецо Игитян

@lobbyism_ru

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

470subscribers

+6 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002600181047
TypeChannel
Username@lobbyism_ru
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/lobbyism_ru

Growth

4644704677 August 2026 — 464 subscribers8 August 2026 — 464 subscribers8 August 2026 — 467 subscribers16 August 2026 — 470 subscribers7 August 202616 August 2026
4 measurements spanning 9 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 463–471 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 04:36470+3
8 Aug 2026, 08:34467+3
8 Aug 2026, 04:48464no change
7 Aug 2026, 15:48464first reading

Engagement

20 posts held, back to 23 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
39.6%
avg views ÷ 470 subscribers
Avg views / post
186
3 posts measured
Reaction rate
3.58%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (23 April 20267 August 2026)
Views total558
Reactions total20
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 04:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
59s
Average length
59s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

216 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 28.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥6228.7%
👍5927.3%
4520.8%
❤‍🔥177.87%
👏167.41%
👌104.63%
31.39%
🎉20.926%
💯10.463%
🤔10.463%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 216reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 April 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 04:01 UTC105 views3 reactionsread 8 August 2026

ПОЧЕМУ ЛЮДИ МЕНЯЮТ МНЕНИЕ — И КАК ЭТИМ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ Люди редко меняют мнение из-за логических аргументов. Они меняют его тогда, когда меняется смысл, который они вкладывают в ситуацию. Поэтому влияние — это не спор и не давление, а умение создать новые смысловые рамки. Существует четыре психологических механизма, которые объясняют, почему человек готов отказаться от прежних убеждений. 1. Эффект «новой опоры» Чело

❤‍🔥2👍1

28 Jul 2026, 04:04 UTC210 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

КТО РЕАЛЬНО РЕШАЕТ, КАК МЫ БУДЕМ ЖИТЬ СЛЕДУЮЩИЕ 50 ЛЕТ? Города не растут сами по себе. Они – кристаллизация чьей-то воли. А решения – это всегда чей-то триумф или поражение в борьбе интересов. За каждым новым кварталом, парком или небоскрёбом стоит сложная, многослойная сеть акторов: девелоперы с бюджетами, архитекторы с амбициями, чиновники с регламентами и жители с протестами. Но правда в том, что эстетика здесь

6❤‍🔥2👍2

22 Jul 2026, 04:32 UTC243 views7 reactionsread 8 August 2026

ФРАЗЫ, КОТОРЫЕ ПОМОГАЮТ ПЕРЕВЕСТИ СПОР В КОНСТРУКТИВ Спор — это не столкновение аргументов. Это столкновение эмоций, рамок и интерпретаций. Если вы хотите влиять, спор нужно не выигрывать, а переводить в конструктив. Профессионалы делают это с помощью особых фраз — точных, спокойных, инженерных по функции. Вот шесть формул, которые работают в любой деловой, политической или экспертной среде. 1. «Давайте уточним,

👍51🔥1

15 Jul 2026, 04:04 UTC262 views8 reactionsread 8 August 2026

ФОРМУЛЫ РЕЧИ профессиональных лоббистов Лоббист работает не только аргументами – он работает формулами речи, которые направляют мышление собеседника, снимают напряжение и создают пространство для решения. Правильная формула – это не красивый оборот, а инструмент управления рамкой разговора. Ниже – десять формул, которые используют профессионалы в госуправлении, крупных корпорациях, международных структурах и экспер

🔥5👍21

8 Jul 2026, 04:45 UTC270 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

ВЛИЯНИЕ ЧЕРЕЗ СТРАХ И ЛЕГЕНДУ Александр Македонский создал одну из крупнейших империй древности. Но его главный инструмент был не только в стратегии – а в управлении восприятием. Первый элемент – опережающая репутация. После побед при Гранике и Иссе слухи о непобедимости Александра распространялись быстрее, чем его армия. Многие города сдавались без боя. Это классическая формула влияния: сильный образ снижает необх

🔥7👍5👌1👏1

3 Jul 2026, 06:03 UTC282 views10 reactionsread 8 August 2026

КАК ОТКАЗАТЬ ТАК, ЧТОБЫ УКРЕПИТЬ ОТНОШЕНИЯ Отказ — это всегда эмоционально заряженный момент. Озвученный неправильно, он может разрушить доверие, а правильно — наоборот, укрепить отношения и даже повысить ваш авторитет. Профессионалы используют четыре принципа, которые превращают отказ в элемент влияния. 1. Отказывайте уважительно, а не оправдываясь Люди лучше принимают твёрдые формулировки, чем сбивчивые объяснен

6👍4

29 Jun 2026, 06:03 UTC425 views7 reactionsread 8 August 2026

ДЕСЯТЬ ГОТОВЫХ ФРАЗ, которые усиливают ваши аргументы Сила аргумента зависит не только от содержания, но и от того, как он подан. Иногда одно правильно построенное предложение делает вашу позицию вдвое убедительнее – без давления и конфликта. Ниже – десять фраз, которые используют профессиональные переговорщики, GR-специалисты и лоббисты. Каждая из них меняет атмосферу разговора и усиливает ваш аргумент. 1. «Чтобы

🔥5👍2

24 Jun 2026, 16:28 UTC270 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

Книга «Лоббизм. Искусство влияния» вошла в ТОП-10 лидеров продаж

👏7🔥43🎉2👍2👌1

23 Jun 2026, 04:01 UTC290 views9 reactionsread 8 August 2026
Video

Мы встретились в Московском Доме Книги, чтобы поговорить о лоббизме как об искусстве влияния. Собрались друзья и коллеги из разных сфер: политики, бизнеса, науки, культуры, телевидения. Каждый из них — яркая личность, и всех объединяет одно: умение слышать, думать, задавать правильные вопросы. Благодарен каждому за умный, живой разговор и искреннюю атмосферу. Отдельное спасибо неподражаемой и прекрасной Кларе Новиков

🔥71👍1

16 Jun 2026, 10:45 UTC331 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

ЛОББИЗМ В ИНДУСТРИИ МОДЫ Мода кажется поверхностной. Но на деле это одна из самых влиятельных глобальных индустрий. Такие бренды, как Louis Vuitton, Gucci и Zara, формируют не только тренды, но и правила игры. Первый уровень — регулирование. Таможенные пошлины, стандарты производства, маркировка, экология — всё это влияет на индустрию, и бренды активно участвуют в формировании этих правил. Второй — цепочки постав

5👍2🔥2

10 Jun 2026, 06:03 UTC312 views13 reactionsread 8 August 2026

ОШИБКИ ВЛИЯНИЯ: 10 ловушек, которые губят даже опытных игроков Влияние — хрупкая способность. Его можно наращивать годами и потерять за один неудачный шаг. Ошибка в коммуникации иногда стоит дороже, чем ошибка в решении. Вот десять ловушек, в которые попадают даже профессионалы. 1. Слишком раннее давление Если давить до того, как создано доверие, — вы закрываете дверь навсегда. 2. Попытка убеждать человека, не по

👍53❤‍🔥2👌2🔥1

5 Jun 2026, 07:30 UTC303 views10 reactionsread 8 August 2026

ТЕХНИКА «ЗЕРКАЛА ИНТЕРЕСОВ» Большинство переговоров заходит в тупик не из-за разногласий, а из-за того, что люди не слышат интересы друг друга. Они слышат только позиции: «надо так», «мы против», «это невозможно». Техника «зеркала интересов» позволяет обойти этот барьер и перевести разговор в формат, где решения находятся естественно. Суть метода: вы повторяете интерес собеседника своими словами, но связываете его

4👍4🔥2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @lobbyism_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 971,518 of 1,481,502entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Искусство влияния | Мецо Игитян” (@lobbyism_ru), 470 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lobbyism_ru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.