Channel
@llm_arena
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
1,389subscribers
-10 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002232043949 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @llm_arena |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/llm_arena |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 04:16 | 1,389 | -8 |
| 9 Aug 2026, 14:13 | 1,397 | -2 |
| 6 Aug 2026, 13:50 | 1,399 | no change |
| 6 Aug 2026, 13:50 | 1,399 | first reading |
20 posts held, back to 25 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
368 reactions across 20 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 48.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 177 | 48.1% | |
| ❤ | 86 | 23.4% | |
| 🔥 | 54 | 14.7% | |
| 😁 | 18 | 4.89% | |
| 💩 | 10 | 2.72% | |
| 🤝 | 8 | 2.17% | |
| 👎 | 6 | 1.63% | |
| 🎄 | 2 | 0.543% | |
| 👌 | 2 | 0.543% | |
| 👏 | 2 | 0.543% | |
| 🤔 | 1 | 0.272% | |
| 🤡 | 1 | 0.272% | |
| 🤮 | 1 | 0.272% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 368reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 September 2025 to 1 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @llm_arena. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 25 September 2025 to 1 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🤖 Обновление пула моделей в LLM Arena. Давно не добавляли новые модели — пора это исправить. Мы видим, что интерес к проекту не просто сохраняется, а растет: каждый месяц в LLM Arena приходят новые пользователи, а анонимная арена продолжает получать ваши голоса. Для нас это лучший показатель того, что проект остается нужным и полезным. Поэтому обновили пул моделей: — добавили Gemini 3.5 Flash — добавили GPT-5.5 —…
❤11👍3👎2💩2
👀 В сентябре 2025 года мы опубликовали исследование о том, что рейтинги LLM теряют доверие в вопросе выбора модели для бизнес-задач. В мае этого года команда Generation AI продолжила изучать вопрос основываясь на нашем исследовании. В 2026 году бизнес выбирает уже не «лучшую модель», а рабочую конфигурацию под конкретный процесс. То есть лояльность к конкретной LLM почти исчезает. Именно поэтому главный навык бизн…
❤7👍5🔥4👎1💩1
👤 Добавили на LLM Arena новые модели Теперь доступна вся линейка GPT 5+ от OpenAI (с 5 по 5.4). Стабилизировали работу Claude Haiku 4.5 и Claude Opus 4.1 — эти модели запрашивали чаще всего. Улучшили скорость ответа и мониторинг на своей стороне: теперь будем оперативнее восстанавливать доступность в случае сбоев. ❤️ Спасибо всем, кто голосует на анонимной арене. Именно благодаря вам мы понимаем, что проект остает…
👍12🔥3❤2
📣Обновили рейтинг LLM Arena ✅Это первый апдейт в новом году! Проверяйте актуальные позиции по ссылке. Нам нужна ваша помощь: За последние пару месяцев добавлено много новых моделей, но для отображения их в общем зачете критически не хватает голосов. Пожалуйста, уделите пару минут и проголосуйте в анонимном сравнении. Это поможет нам быстрее откалибровать новинки и добавить их в таблицу. ✍️Перейти к голосованию: l…
👍14❤5🔥2
⚡️ Анализируем исследование OpenRouter, вышедшее в декабре 2025 года. В исследовании изучили 100 трлн токенов живого трафика через OpenRouter (300+ моделей, 60+ провайдеров, миллионы пользователей, данные до ноября 2025 года). 1. После выхода OpenAI o1 (декабрь 2024) индустрия дружно подсела на multi-step reasoning — думать “в несколько шагов” стало базовой потребностью. • Reasoning-модели уже >50% всего трафика. •…
👍16🔥6🤝4❤1
⚡️ Новые модели на арене: обновления декабря и января ❌ В декабре добавили флагманы от Сэма Альтмана и Ляна Вэньфэна: GPT-5.2 и DeepSeek 3.2. В представлении модели не нуждаются, но стоит отметить: они задали новую планку SOTA в задачах Math/Code, подтверждая, что законы масштабирования пока продолжают работать. Также обновилась на арене и экосистема Яндекса: YandexGPT 5.1 PRO и Alice AI LLM. Архитектуру заметно до…
👍13❤5🔥3
🎭OpenRouter всё? На этой неделе OpenRouter начал отключать клиентов из РФ. Это задело и нашу Арену (мы использовали их API для балансировки и диверсификации проектов), но мы оперативно всё починили и восстановили доступ. Полагаться на OR становится рискованно. Чтобы вы не теряли доступ к API LLM и других GenAI моделей, предлагаем бесшовный переход в экосистему VseLLM. Бесшовный, потому, что мы используем OpenAI-сов…
👍25💩5👎3❤2
Подборка актуальных материалов по LLM и автоматизации Основатель LLM Arena, Роман Куцев продолжает развивать тему LLM и автоматизации в блоге на Хабр, в том числе публикуя переводы зарубежных статей по теме, исследования и руководства. Делимся подборкой полезных материалов за 2025: 👀 LLM в роли «судьи» vs. человеческая оценка: почему вместе — лучше 👀 Как подключить LLM в n8n без иностранной карты и протестироват…
👍10🔥3🤝2
🔫 GenCode Mini Gallery Bench LLM Arena совместно с Сергеем Курбановым (руководитель направления RnD в компании MWS) рады представить новый бенчмарк. 📈 LLM стремительно эволюционируют и выходят на уровень AGENT-поведения, где модели решают задачи от анализа данных до полноценной разработки. На этом фоне особенно интересно посмотреть на то, как модели в режиме реального времени справляются даже с такими, на первый вз…
❤11👍9🔥3🎄2💩2🤡1🤮1
✅Gemini 3 Pro уже на арене! Добавили свежую модель от Google, которая по отзывам многих превосходит Claude в задачах по коду — особенно в логике и архитектуре решений. • Улучшенное рассуждение в сложных STEM-задачах • Стабильная работа в агентных сценариях — от вызова инструментов до долгосрочного планирования • Более надежные автономные действия Протестировать можно уже на LLM Arena! Напоминаем, нам очень важны в…
👍9🔥6👌2
💬 Добавили GPT 5.1 Заменили модель Polaris Alpha на то, чем она по сути и являлась. Что говорят сами OpenAI о версии 5.1: — Улучшено следование инструкциям пользователя; — Модель сильнее ориентируется на смысловые связи в программировании, лучше анализирует архитектуру проектов, умнее формулирует причины и объяснения решений в коде; — Возросла скорость реагирования на простые запросы — наблюдается снижение времени…
👍11❤5
⚡️ ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА НА LLM ARENA — Обновили лидерборд LLM Arena, благодаря вашим голосам. Отдельно отметили модели доступные на VseLLM; — Обновили рейтинг t2i Arena, опять же благодаря вам; — Сделали небольшие UI-улучшения и оптимизацию в мобильной версии; — Обновили лидерборд Ru Arena Hard; — Улучшили отображение графика анализа соотношения качества и цены. 🔞И все это со скидкой 99% 100% для вас. Рады стараться. 📸…
❤13😁5🤝2👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @llm_arena. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 1,010,964 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“LLM Arena” (@llm_arena), 1,389 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/llm_arena.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.