Channel
@lizahaikina
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
297subscribers
+0 since we began measuring on 3 November 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002167080581 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lizahaikina |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 3 November 2026 |
| Last confirmed live | 3 November 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 3 November 2026 |
| On Telegram | t.me/lizahaikina |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 3 Nov 2026, 19:46 | 297 | no change |
| 3 Nov 2026, 17:22 | 297 | first reading |
20 posts held, back to 3 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 September 2026 – 2 November 2026) |
| Views total | 693 |
| Reactions total | 79 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Nov 2026, 17:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
97 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 58.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 57 | 58.8% | |
| 👍 | 14 | 14.4% | |
| 🔥 | 8 | 8.25% | |
| 🦄 | 6 | 6.19% | |
| 😁 | 5 | 5.15% | |
| 💘 | 3 | 3.09% | |
| 🐳 | 2 | 2.06% | |
| 👏 | 2 | 2.06% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 97 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 September 2026 to 2 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @lizahaikina. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 3 September 2026 to 2 November 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 2 of 4 posts held from the last 30 days (50.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
друзья, собрала сюда главное, что происходило после карьеры в L’Oreal и Sanofi : как я открывала бизнес ч1 как я выбирала нишу выход на новые рынки. Узбекистан и ОАЭ Заказать продукцию: 💊Официальный сайт 🌟OZON 💅Золотое яблоко Социальные сети 🌐Подкаст haikina.talks 🌐Instagram * *Принадлежит Meta, запрещенной организации на территории РФ
❤13👏2🔥2
начинаю серию текстов о том, как я создала бренд. поехали. О том, как из маркетолога с корпоративной карьерой я превратилась в человека, который вдруг пошел прокладывать русло новой реки, я вам рассказывала весь прошлый год. Но то была проза, хочу написать про техническую часть дела. Очень многое в 2025 году происходило так, как не происходило раньше. Много идей, людей, возможностей просто появлялось в пространстве…
❤16🦄6🔥4💘1
Так как я экономист- международник по основному образованию, страсть к масштабу я впитала с молоком Альма Матер. Как только стало понятно, что линейка сформирована, мы начали регистрацию в ОАЭ. Я нашла людей, которые помогают регистрировать, моя помощница приложила титанические усилия для перевода всех наших документов и соблюдения всех требований, и вот 2 из 4 продукта зарегистрировали, для остальных просят доп лаб…
❤9😁5🐳2💘2
Akkermansia muciniphila — штамм, с которого все у меня началось. Я увидела это чудо на выставке в Шанхае, приехала домой и 3 месяца прорабатывала всех поставщиков, которые выглядели достойно. Я конечно тогда понятия не имела, что некоторые не просто сразу пошлют меня потому что я из России, но будут тратить наше с моими помощниками время вежливыми переписками и искренним уверением, что скоро ВСЕ пришлют. Пути Господ…
❤17
На фото лауреат Нобелевской премии по медицине 2026 года Карл Дейссерот. Будучи студентом-медиком, Дейссерот проходил часть обучения в психиатрической клинике. Его глубоко поразили страдания пациентов и то, насколько сильно они нуждались в помощи. В то же время он начал задумываться, почему мозг разных людей может функционировать настолько по-разному. Нобелевскую премию по медицине он получил вместе с Петером Хегем…
👍2
моя любимая рубрика ‘любителям поэкспериментировать и фарм туризм’. текст не мой, но важный, поражающий мое нежное воображение: этим летом в Бруклине сняли ролики о магазинчике Mr. Green: туда шли «за пептидами». Журналисты WIRED купили там четыре флакона с маркировкой «только для исследований»: РТ-141, ВРС-157, NAD+ и ретатрутид. Заплатили чуть больше $375. В лаборатории Finnrick вещество с этикетки не нашли ни в о…
👍2
В Science вышла очень интересная работа University of Copenhagen о белке SLC25A34 в митохондриях жировых клеток. Оказалось, что он объединяет сразу три сигнала — циркадные часы, температуру и питание — и регулирует, когда бурый жир запасает энергию, а когда начинает ее активно расходовать. На холоде количество SLC25A34 в буром жире мышей увеличивалось примерно в 90 раз; при его выключении жировые клетки заметно хуже …
👍2
Новое исследование в Nature Neuroscience показало очень интересную цепочку: у пожилых людей большее накопление тау-белка во фронтальной коре было связано с нарушением определенных мозговых волн во время глубокого non-REM-сна, а эти нарушения, в свою очередь, — с худшим формированием новых воспоминаний. Во время глубокого сна происходят процессы, критичные для памяти и здоровья мозга, и нарушение его архитектуры може…
👍1
10 лет назад снять рекламный ролик для ТВ кампании стоило 12-14 млн. рублей. Бюджет тв кампании на год составлял от 220 - 500 млн рублей в зависимости от размеров бренда и амбиций. Для того, чтобы хоть как-то убедиться, что ролик хороший существовал механизм принятия решения, который позволял понять, как сделать лучше и разделить ответственность, не скатываясь в нравится - не нравится. Тестируется сначала идея - букв…
❤1👍1
Исследователи MD Anderson Cancer Center применили трансплантацию фекальной микробиоты (FMT) у пациентов, у которых противоопухолевая иммунотерапия вызвала тяжелый колит и стандартное лечение уже не помогало. Из 59 пациентов 84,7% ответили на лечение, а симптомы начинали улучшаться в среднем уже через 4 дня. FMT — это перенос специально подготовленной кишечной микробиоты здорового донора пациенту, в данном случае пре…
👍1
Стартовало небольшое исследование ALZNAD, в котором ученые собираются измерять NAD непосредственно в мозге людей 65–80 лет с болезнью Альцгеймера и сравнивать показатели с ровесниками без заболевания. Причем для этого не нужна биопсия: NAD будут определять неинвазивно с помощью магнитно-резонансной спектроскопии и повторят измерение через восемь месяцев. NAD участвует в энергетическом обмене клеток, работе митохондр…
👍1
10 сентября Novo Nordisk сообщила, что Wegovy (семаглутид) одобрен в Китае для лечения MASH — метаболического стеатогепатита. Это первый препарат класса GLP-1, получивший там такое показание. MASH сопровождается воспалением и повреждением ткани печени, может развиваться фиброз, а дальше — цирроз. Чаще всего заболевание связано с ожирением и метаболическими нарушениями. на наших глазах выстраивается история этой те…
👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @lizahaikina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“хайкина|из BIG фармы в БАДы” (@lizahaikina), 297 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lizahaikina.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.